基于多模式仿真数据协同迁移的轴承故障辨识

针对目前迁移诊断算法对训练样本规模与质量的依赖性,以及在特殊工况环境中进行轴承故障数据采集与标注的困难性问题,提出基于多模式仿真数据协同迁移的轴承故障诊断方法。首先,采用实际工况参数嵌入的轴承故障动力学模型生成各类故障模拟数据,解决实际故障样本不足与标签缺失问题。然后,根据在仿真数据可迁移模式分析基础上建立多个子源域,引入几何统计联合对齐法对各子源域进行无监督迭代迁移,克服了单一模式迁移信息不足与跨域特征差异度过大引起的负迁移问题。最后,采用优化模糊积分决策融合方法对迁移迭代中的多模式特征伪标签进行协同分配,逐步提高目标域标签的可信度与迁移模型的域适应能力。试验结果表明,该文所提方法以故障仿真数据为驱动,无需实测标签数据的引导迁移,就可实现轴承各类故障的准确辨识。该方法对工况环境变化及目标域样本大小具有较好鲁棒性,在非完备数据支撑的高端轴承故障诊断领域具有较好应用前景。

轴承自驱式独立退化轨迹构建与剩余寿命灰色预测

针对轴承退化轨迹的个体差异性及退化阶段划分的人为主观性问题,提出了自监测数据驱动的轴承独立退化轨迹的提取与退化阶段的自主分割方法。该方法采用多尺度残差深度卷积自编码器对轴承自身历史监测数据进行无监督学习,实现了轴承性能退化特征的自主提取,并结合支持向量数据描述模型构建单个轴承的独立退化轨迹。引入基于去趋势化超阈波峰法的退化起始点自动检测方法与基于逻辑回归失效概率的失效阈值自主设定方法,对轴承独立退化轨迹进行了自适应分割。以轨迹分割得到的退化阶段数据为驱动,结合全阶时间幂灰色预测模型实现了轴承寿命的准确预测。试验结果表明,提出的多尺度残差深度卷积自编码器能够根据轴承各自工况环境构建反映轴承自身服役性能变化规律的退化轨迹,提出的退化轨迹自适应分割方法能够无参考地检测出轴承的起始退化点与失效阈值,从而提高轴承退化评估的科学客观性与寿命预测的工程可操作性。

全媒体时代下的图书策划编辑:挑战与应对

【目的】全媒体时代的到来给图书策划编辑带来了新的挑战与机遇。本文旨在探讨全媒体时代下图书策划编辑所面临的主要挑战,并提出相应的对策。【方法】本文分析了全媒体时代下图书策划编辑的主要挑战,总结了应对这些挑战的有效策略,并将策略运用在图书策划工作中。【结果】在全媒体时代,图书策划编辑面临着诸多挑战,包括传统出版模式的转型、数字化技术的应用、内容的多样化需求等。通过采用创新的策略和方法,如整合多媒体资源、拓展读者群体、提升图书可见度和知名度等,图书策划编辑可以应对这些挑战并取得良好的效果。【结论】全媒体时代下的图书策划编辑需要不断学习和适应新的技术和趋势,积极拓展合作伙伴关系,创新营销策略,以满足读者的多样化需求,提升图书的市场影响力和竞争力。通过不断努力和创新,图书策划编辑可以在全媒体时代中取得更好的发展和成就。

水墨肌理在服装面料设计中的视觉表达研究

水墨肌理运用到服装面料设计中,运用其黑、白、灰色调,借鉴其笔法特征,通过印染、改变面料组织结构、仿生设计等手法,表现出水墨的空间感和虚实相生的阴阳关系,从而使水墨元素在服装设计中产生永恒的韵味,这也是对中国文化的一种传承。