集成有机朗肯循环的Allam-LNG冷电联产系统的热力学分析

为实现我国“碳达峰和碳中和”的目标,化石燃料的低碳发电甚至零碳发电是未来发电技术的重要发展方向。该文提出一种包含Allam循环和有机朗肯循环(organicRankine cycle,ORC)的冷电联产系统,并利用液化天然气(liquefied natural gas,LNG)的冷能使Allam循环透平排气液化。对系统中的设备进行建模,并比较分析4种有机工质,同时进行详细的参数敏感性分析。结果表明,相比于不包括ORC作为底循环的Allam-LNG系统,该系统具有更好的热力学性能。采用R170作为有机工质的联合循环能够获得最高的发电效率和㶲效率,分别为64.90%和45.29%。参数分析结果表明,ORC底循环参数的变化不会影响顶循环的热力学性能,并且增加ORC最大压力和有机工质流量,均能提高联合循环的㶲效率和比功。提出的冷电联产系统有效利用了LNG再气化过程中释放的冷能,提升了Allam循环的发电效率。

基于IFC的结构BIM模型创建和数据管理技术研究和实现

结构计算模型与BIM模型的融合是实现BIM在结构工程中全面应用的关键环节,本文研究钢筋混凝土结构计算模型的数据格式,根据计算模型中的构件数据和配筋数据分别生成包含混凝土构件和钢筋的IFC模型,并基于分布式数据库存储完成IFC模型合并以及数据管理的相关技术。基于本文研究成果和开发的相关软件,可以由结构计算模型生成准确的结构BIM模型,该模型可应用于碰撞检测、工程量统计、施工图生成等场景。通过项目应用验证了本文方法的有效性。

基于KNN+层次SVM的文本自动分类技术

针对大规模文本的自动层次分类问题,K近邻(KNN)算法分类效率较高,但是对于处于类别边界的样本分类准确度不是很高。而支持向量机(SVM)分类算法准确度比较高,但以前的多类SVM算法很多基于多个独立二值分类器组成,训练过程比较缓慢并且不适合层次类别结构等。提出一种融合KNN与层次SVM的自动分类方法。首先对KNN算法进行改进以迅速得到K个最近邻的类别标签,以此对文档的候选类别进行有效筛选。然后使用一个统一学习的多类稀疏层次SVM分类器对其进行自上而下的类别划分,从而实现对文档的高效准确的分类过程。实验结果表明,该方法在单层和多层的分类数据集上的分类准确度比单独使用其中任何一种要好,同时分类时间上也比较接近其中最快的单个分类器。

一个基于语义上下文建模的图像自动标注系统

图像语义自动标注技术的研究在多媒体数据管理领域具有十分重要的理论与应用意义.本演示介绍了一个基于多马尔可夫随机场的图像语义自动标注方法(multiple Markovr andom field,MMRF)的图像语义自动标注与训练系统.通过交互式的图像语义标注模型的训练与标注演示,充分展示了MMRF技术的标注性能,并帮助观众更好地了解图像语义自动标注的机理和系统实现过程.

实际气体效应对螺旋槽干气密封性能影响的数值分析

在干气密封的研究和设计过程中,一般将密封气体按理想气体处理.但在高压情况下,某些气体的实际效应明显偏离理想气体.以工业上常见的空气、CO2、H2和N2为例,针对广泛使用的螺旋槽干气密封,利用CFD商业软件的三维数值模拟功能,考虑实际气体效应,并同时考虑了气体流经密封环端面时温度发生变化的情况,得到了实际气体效应对干气密封开启力和泄漏率等密封性能的影响规律.结果表明:在压力不超过4.6 MPa研究范围内,空气、N2实际气体与理想气体的密封性能基本相同,而CO2实际气体的开启力和泄漏率大于理想气体结果,H2实际气体开启力和泄漏率则略微小于理想气体结果.实际气体效应对干气密封的泄漏率影响较大,对开启力的影响不大.

螺旋槽干气密封端面气膜温度场的数值分析

为了解因黏性剪切和压缩膨胀等因素导致干气密封气体流经密封端面时的温度变化,以空气润滑螺旋槽干气密封为研究对象,利用CFD软件的三维数值模拟功能,分别研究了膜厚t、转速n和密封气体压力po对稳态运行时端面气膜温度分布的影响.结果表明:气膜温度沿径向和周向均发生变化,螺旋槽内靠近外径处的气体温度较低.随着膜厚t的增大,气膜的高温区由台区逐渐转移到密封坝区.膜厚t越大,端面气膜的平均温度越低.转速n对于气膜温度的影响明显,随着转速n增大,气膜温度迅速上升.而随着密封气体压力po的增大,泄漏量St逐渐增大,通过泄漏气体带走的热量相应增大,气膜温度相应降低.

螺旋槽干气密封端面气膜的热力过程

针对螺旋槽干气密封,仅考虑气体沿密封面流动经历压缩与膨胀的热力过程.利用萨特兰黏-温方程和气体过程方程表征气体黏度与压力的关系,将该方程代入Muijderman建立的螺旋槽流体膜压力控制方程,得到考虑多变指数m影响的端面气膜压力控制方程,对该方程求解获得气膜温度沿密封端面的变化规律.结果表明,随着m的增大,相应位置的气膜压力降低,但降低幅度不大.随着气体从外径流到内径,气膜温度沿密封环半径方向的分布规律反应出气膜的压缩膨胀特征.气体受到压缩时,气膜温度高于边界温度To,且m越大,温度越高;气体得到膨胀时,温度逐渐降低,且m越大,温度下降越迅速.

螺旋槽干气密封端面摩擦力矩的简化计算

准确快速计算干气密封端面摩擦功耗有利于干气密封的设计、操作和运行监控。端面摩擦力矩与旋转角速度的乘积即为端面摩擦功耗。提出当量间隙概念，它基于间隙等体积的思想，即当量间隙构成的体积等于实际间隙构成的体积。依据当量间隙，直接利用牛顿剪切定律获得端面开槽机械密封端面摩擦力矩的计算公式，并以螺旋槽干气密封为例，与Muijderman公式、Gabriel公式和Sedy公式的计算结果进行对比分析。结果表明，该方法比Sedy的方法更接近实际，且随着工作膜厚的增加，误差明显减小。在干气密封常见工作膜厚3～5μm范围内，该方法具有足够的计算精度。

螺旋槽干气密封的热量平衡膜厚研究

干气密封在运转过程中,端面气膜因黏性剪切会产生一定的热量,气体从密封进口到出口因膨胀会吸收一定的热量。定量计算剪切热量和膨胀热量及研究其平衡关系,对干气密封的设计和操作非常重要。针对空气润滑的螺旋槽干气密封,基于间隙等体积的思想,利用当量间隙来等效密封槽台区的槽区和台区间隙,以及利用考虑绝热指数的端面气膜压力控制方程,分别获得剪切热量和膨胀热量的计算式;利用最小二乘拟合法分别获得剪切热量和膨胀热量随气膜厚度变化的表达式,并求得热量平衡膜厚。分别研究转速、槽深、槽宽坝宽比和热量传递系数对热量平衡膜厚的影响规律。结果表明,热量平衡膜厚随转速、热量传递系数的增加而逐渐增加;随槽深、槽宽坝宽比的增加而逐渐减小。

基于混合核方法的上下位语义抽取

上下位语义抽取对于知识库构建、信息检索、智能语音以及其他语义应用都具有重要意义。如何有效地描述语义对象的上下文相似度是语义抽取的关键。文本核方法能在更高的维度上比较文本的语义相似性,显示出良好的应用前景。但是,目前常用的文本的语法解析树核以及文本序列核对子句长度较为敏感。提出一种新的混合文本核方法,在利用文本中词法和语法信息改进现有的解析树核和文本串核的基础上,对于句子长度具有自适应性。实验显示与已有核方法相比较,该方法取得了较好的效果,显著地提高了上下文语义抽取的准确率和召回率。

应用型大学人才培养方案探究

“应用型大学”近来在国内方兴未艾,“应用型大学”建设开始向越来越多的本科、大专院校普及。应用型大学建设背景下的人才培养方案探究便成为时下热门话题。本文就“应用型大学”的定义、培养方案的改革、意义、理论依据以及国内外人才培养经验等方面展开研究,探究新型模式下培养人才的基本策略。

基于工程实践能力的“金工实训”课程标准制定

“金工实训”是机械和近机械类专业的一门实践性基础课,本课程以实践教学为主,由学生独立或分组完成零件的加工制造过程.本文以提高学生的工程实践能力为导向,主要从课程定位、课程设计思路、课程目标、教学内容、及教学实施等方面制定了“金工实训”课程标准,为本课程的有效开展和学生工程实践能力的培养提供了重要依据.