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基于深度学习的慢性阻塞性肺病的诊断模型研究
被引量:
1
1
作者
余辉
赵婧
+5 位作者
仇兆禹
刘冬怡
陈振
垢程翔
孙敬来
赵晓赟
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期558-566,共9页
慢性阻塞性肺病(COPD)是一种常见的以持续气流受限为特征的慢性呼吸道疾病,具有很高的发病率和死亡率。目前临床上对COPD的诊断方式十分复杂,不仅耗时且有创或有辐射伤害,不适用于日常筛查。本研究设计了一种基于深度学习的COPD诊断模...
慢性阻塞性肺病(COPD)是一种常见的以持续气流受限为特征的慢性呼吸道疾病,具有很高的发病率和死亡率。目前临床上对COPD的诊断方式十分复杂,不仅耗时且有创或有辐射伤害,不适用于日常筛查。本研究设计了一种基于深度学习的COPD诊断模型。首先,将RespiratoryDatabase@TR多媒体呼吸数据库中42位COPD患者的肺音数据和来自天津大学胸科医院的24位COPD患者以及37位健康受试者的临床采集肺音数据相结合,分别运用高通滤波器和基于集合经验模态分解(EEMD)及小波熵的去噪算法进行去噪处理,然后通过归一化、交叠剪切、数据扩增完成预处理过程;然后利用二阶谱分析技术提取肺音特征;最后,将特征输入到改进的19层卷积神经网络模型中,实现健康受试者与COPD患者的二分类。实验结果表明,所提出的模型能够有效诊断COPD,其准确度、敏感度、特异性、F1分数和Kappa系数分别达到了98.93%、98.47%、99.41%、98.95%和97.86%,且由于采用了双中心数据并进行了去噪处理,模型可靠性更高,具有重要的临床意义。
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关键词
慢性阻塞性肺病
肺音
二阶谱
卷积神经网络
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职称材料
题名
基于深度学习的慢性阻塞性肺病的诊断模型研究
被引量:
1
1
作者
余辉
赵婧
仇兆禹
刘冬怡
陈振
垢程翔
孙敬来
赵晓赟
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
天津大学国际工程师学院
天津大学胸科医院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期558-566,共9页
基金
国家重点研发计划(2019YFC0119402)
天津科技重大专项与工程资助项目(18ZXZNSY00240)
天津大学研究生创新人才培养项目(YCX202001)
文摘
慢性阻塞性肺病(COPD)是一种常见的以持续气流受限为特征的慢性呼吸道疾病,具有很高的发病率和死亡率。目前临床上对COPD的诊断方式十分复杂,不仅耗时且有创或有辐射伤害,不适用于日常筛查。本研究设计了一种基于深度学习的COPD诊断模型。首先,将RespiratoryDatabase@TR多媒体呼吸数据库中42位COPD患者的肺音数据和来自天津大学胸科医院的24位COPD患者以及37位健康受试者的临床采集肺音数据相结合,分别运用高通滤波器和基于集合经验模态分解(EEMD)及小波熵的去噪算法进行去噪处理,然后通过归一化、交叠剪切、数据扩增完成预处理过程;然后利用二阶谱分析技术提取肺音特征;最后,将特征输入到改进的19层卷积神经网络模型中,实现健康受试者与COPD患者的二分类。实验结果表明,所提出的模型能够有效诊断COPD,其准确度、敏感度、特异性、F1分数和Kappa系数分别达到了98.93%、98.47%、99.41%、98.95%和97.86%,且由于采用了双中心数据并进行了去噪处理,模型可靠性更高,具有重要的临床意义。
关键词
慢性阻塞性肺病
肺音
二阶谱
卷积神经网络
Keywords
chronic obstructive pulmonary disease
lung sound
bispectrum analysis
convolutional neural network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
R563.9 [医药卫生—呼吸系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的慢性阻塞性肺病的诊断模型研究
余辉
赵婧
仇兆禹
刘冬怡
陈振
垢程翔
孙敬来
赵晓赟
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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