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题名分部加权的行道树检测网络构建
被引量:3
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作者
沈雨
仇宇轩
于正浩
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机构
南京市测绘勘察研究院股份有限公司
南京航空航天大学
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第2期77-81,101,共6页
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基金
国家自然科学基金(61402224).
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文摘
基于深度学习目标检测框架,提出了一种端到端的训练网络,用于行道树的自动检测。由于行道树之间的遮挡问题,现有的通用物体检测框架无法直接应用于此任务,为此本文提出了一种树形分部加权模块,以减少严重遮挡造成的错误检测。然后对提出的神经网络进行训练和评估。结果显示,本文所建立的分部加权树木检测网络能够在遮挡条件下,有效地检测出街景图像中的行道树,该方法在各种条件下均具有较高的精度和良好的稳健性。
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关键词
行道树
树形检测
卷积神经网络
深度学习
目标检测
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Keywords
street tree
tree detection
convolutional neural network
deep learning
object detection
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分类号
TU985.122
[建筑科学—城市规划与设计]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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