皖江城市带承接产业转移示范区低碳发展效应分析

以皖江城市带承接产业转移示范区为例,构建区域低碳发展绩效测量指标体系,分别运用超效率SBM模型(Super-SBM)和曼奎斯特全要素生产指数(Malmquist index)对低碳发展效率进行静态和动态测量,通过Tobit回归模型分析低碳发展效应的影响因素。结果表明:(1)2011—2016年示范区低碳发展效应并不理想,投入产出无效的城市占多数,主要受纯技术效率影响。(2)示范区低碳发展效应的变化趋势并不稳定,呈波动状态,与技术进步变化有很强的同向性。承接产业转移区域低碳发展效应主要由技术进步驱动。(3)产业结构、外来投资、教育水平和碳排放强度始终是影响皖江城市带低碳发展效应的重要因素。

长江经济带工业绿色发展效率测量与提升路径研究

基于长江经济带2007—2016年11省市面板数据,运用Super-SBM模型与Malmquist指数对工业绿色发展效率进行动静分析;并结合改进的灰色斜率关联模型分析影响工业绿色发展效率的因素。研究表明,长江经济带工业绿色发展效率呈上升趋势,区域差别显著:技术进步对工业绿色发展效率提高的贡献率高,提升潜力大;经济发展水平、城镇化等因素促进工业绿色发展效率提升,工业产业结构和环境规制则具有抑制作用。最后提出提高长江经济带工业绿色发展效率的发展路径。

长江经济带工业绿色创新效率研究

基于2010—2016年长江经济带11个省市的工业绿色创新数据,运用Super-SBM模型和Malmquist指数方法,从静态和动态的视角,对长江经济带工业绿色创新效率进行分析。结果表明:(1)长江经济带工业绿色创新效率整体偏低,且区域间效率差异明显,呈"下高上低"格局;(2)工业绿色创新效率的增长主要依靠技术进步和规模效率,纯技术效率制约了工业绿色创新的发展;(3)按工业绿色创新效率Malmquist指数增长原因的不同,将长江经济带11个省市分为两种类型。

基于SBM模型的环境效率评价及影响因素的研究——以长江经济带为例

为考察长江经济带环境效率,运用DEA-SBM模型测量了长江经济带2006-2016年的环境效率;运用Tobit模型做回归分析,研究长江经济带环境效率的影响因素。从研究的结果可得:2006-2016年,长江经济带多数省市环境效率值未达到决策单元有效,并且整体呈下降趋势;上、中和下游差距较大,尤其中游地区环境效率值常年偏低,且上游地区的环境效率值近年来下降较快。所选取的影响因素变量中,对长江经济带的环境效率产生显著正向影响的有地区经济发展水平、环境政策导向和能源强度;产生显著的负向影响的有产业结构和城镇化水平;技术水平和对外开放程度对环境效率值没有显著影响。

皖江城市带生态效率测度及影响因素分析

基于SBM模型对2008—2016年皖江城市带9个城市的生态效率进行测算,并借助改进的灰色斜率关联度模型分析生态效率的影响因素。研究结果表明:(1)皖江城市带生态效率总体呈上升趋势,地区差异比较大;(2)合肥、芜湖、宣城生态环境效率值比较高,说明决策单元有效,滁州、六安、池州效率值偏低,存在投入产出的改进;(3)样本城市中人均GDP、产业结构、技术创新影响因素对生态效率的提升有促进作用,而城镇化率和能源消耗会造成生态效率下降。