自然语言处理技术在外语课程思政中的应用--以德语报刊阅读课程中“可持续发展”的话语建构为例

随着课程思政改革的不断深入,如何运用自然语言处理技术进行思政元素挖掘成为一个值得探究的课题。本文以自建课程思政语料库为例,阐述了如何运用自然语言处理技术来挖掘思政元素。笔者以Ruth Wodak的话语分析理论为基础,采用了基于信息贡献度的主题词提取、词向量、索引行提取等自然语言处理方法,针对德语报刊阅读课程中“可持续发展”话题挖掘思政元素。研究结果显示,自然语言处理技术在课程思政元素挖掘方面取得了显著成效,对外语教学具有重要意义。

基于语料库的中德媒体中“和谐”话题的话语-历史分析

“和谐”是我国社会主义核心价值观的一个要素。为了探讨“和谐”这一话题在中德媒体中的话语构建特点,笔者以主流媒体人民网(德文版)和《南德意志报》中涉及“和谐”的报道文本为研究语料,采用信息贡献度和语料库相结合的方法,以Ruth Wodak话语-历史分析法为理论工具,先从宏观层面分析中德媒体有关“和谐”的子主题,再从微观层面探讨其中的话语策略,最后根据社会历史语境来阐述中德媒体对于“和谐”这一话题的话语构建差异及其背后的文化成因。研究结果显示,“和谐”在中国媒体语境中与“国家安全”“社会发展”等宏观层面的子话题相关,具备积极语义韵;在德国媒体语境中,“和谐”与“音乐演奏”“体育活动”等子话题相连,从个人层面出发进行话语构建时具备积极语义韵,但在政治层面常与否定、消极词汇共同使用。这些差异与德国的个人主义和中国的传统文化有关。这表明,在大到中德文化交流,小到德语阅读教学中,都要引导受众从中德视角来理解核心价值观概念。