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题名神经网络技术在土木结构健康监测中的应用
被引量:13
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作者
杜德润
仇德伦
李爱群
王修信
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机构
东南大学土木工程学院
青岛电力设计院
东南大学RC&PC结构教育部重点实验室
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出处
《无损检测》
2004年第8期383-387,共5页
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基金
国家重点工程科研项目
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文摘
结构损伤诊断子系统是建立结构智能健康监测专家系统的核心问题。采用人工神经网络技术可以实现结构损伤的自动识别与定位,具有广阔的应用前景。介绍了基于人工神经网络的两级损伤识别策略,并对采用人工神经网络进行结构损伤诊断的网络输入参数与网络结构选择等关键问题进行了探讨。
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关键词
健康监测
损伤诊断
神经网络
动力特性
概率神经网络
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Keywords
Health monitoring
Damage diagnosis
Artificial neural network
Dynamical characteristic
Probabilistic neural network
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名大型内加劲风力机塔筒动力响应与稳定性分析
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作者
王法武
仇德伦
潘方树
程晔
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机构
南京航空航天大学航空宇航学院
青岛电力设计院有限公司
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出处
《电力学报》
2016年第5期424-430,共7页
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基金
江苏省基础研究计划(自然科学基金)(BK20130797)资助
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文摘
为研究塔筒内部加劲肋对大型风力机塔筒安全稳定性的影响,以某3 MW水平轴风力机为例,首先基于GH Bladed软件计算风力机在三维湍流风环境下的荷载,应用Abaqus软件建立风力机体系三维有限元模型。在此基础上,对比研究了大型风力机加劲与未加劲塔筒的屈曲稳定和动力特性,计算出了其在风荷载下的动力响应并分析其承载能力。结果表明,内加劲设计明显提高塔筒的屈曲荷载,同时提高了塔筒的承载能力,相关结论可以为大型内加劲风力机塔筒的设计提供依据。
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关键词
风力机塔筒
加劲肋
动力特性
结构优化
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Keywords
wind turbine tower
stiffener
dynamic characteristics
structural optimization
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名基于不同单元的风力机塔筒受力分析
被引量:1
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作者
潘方树
王法武
仇德伦
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机构
南京航空航天大学航空宇航学院
青岛电力设计院有限公司
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出处
《低温建筑技术》
2016年第11期35-38,共4页
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基金
江苏省基础研究计划(自然科学基金)(BK20130797)
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文摘
塔筒作为风力机的主要承重结构,在风力机工作过程中承受着复杂的荷载,基于有限元方法分析其力学特性成为了必要的手段。为提高有限元计算精度和对复杂结构分析的准确性,文中基于GH-Bladed计算了某5 MW风力机在25 m/s风速下的荷载,并基于ABAQUS有限元软件分别采用梁单元、壳单元和实体单元建立了风力机塔筒有限元模型,并进行了动力特性及静力响应分析。对比研究了不同有限元模型的动力特性和荷载响应,总结归纳了三种有限元单元对分析结果的影响规律。结果表明,采用不同单元建立风力机塔筒模型对其分析结果有着不同的影响,针对不同分析目标应选择合理的有限元模型。
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关键词
风力机塔筒
有限元单元
动力特性
静力响应
有限元分析
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分类号
TU392
[建筑科学—结构工程]
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