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题名双级振动式精密排种器虚拟样机设计与试验分析
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作者
梁秋艳
仇志锋
杨传华
周海波
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机构
佳木斯大学机械工程学院
佳木斯大学后勤管理处
天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室
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出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第2期243-246,共4页
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基金
黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目(1251G061)
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文摘
针对双级振动式精密排种器的设计结构复杂、影响排种性能因素较多且研制时间较长的问题,为得到双级振动式精密排种器的最佳参数值,运用虚拟样机技术建立三维模型。依据设计参数研制实体样机并进行排种均匀性试验,将播种合格率作为目标值,找出样机主要工作参数对排种效果的影响规律。结果表明,对播种合格率影响最大的是输入气体压强,其次是排种盘面倾角,最后是振动方向角。最佳参数组合是输入压强为0.22MPa,排种盘面倾角为7°,振动方向角为35°。该结果为后续气动振盘工作参数的选择提供了依据。
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关键词
双级振动式精密排种器
虚拟样机
三维建模
试验分析
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Keywords
double-vibrating precision seed meter
virtual prototype
3D modeling
test analysis
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分类号
S223.2
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于BP神经网络的智能定量供种系统设计
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作者
梁秋艳
潘小莉
仇志锋
周海波
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机构
佳木斯大学机械工程学院
玉林师范学院物理科学与工程技术学院
佳木斯大学后勤管理处
天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2019年第2期197-201,共5页
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基金
黑龙江省高校科技成果产业化前期研发培育项目(1253CGZH06)
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文摘
为确保双级振动精密排种器工作时在充种均匀的前提下实现连续播种,设计智能定量供种系统。为提高定量供种精度,基于BP神经网络对勺式外槽轮供种装置建立定量供种预测模型,建立隐层结点数为6的神经网络模型。BP网络训练结果表明,当网络模型训练步数为71步时,网络的均方误差为4.61×10^(-5),小于设定值5×10^(-5);采用16个理论供种模型样本与测试样本进行BP网络测试,结果表明,基于BP神经网络预测模型仿真得到的预测值相对误差较小,其精度高于理论供种模型的精度,且神经网络相对误差均小于5%,获得的样本误差平方和为5.59×10^(-4),小于设定目标值8×10^(-4),满足预先设定要求;最后,利用建立的定量供种预测模型,对4种不同千粒重的超级稻种子进行仿真,得到振幅分别为0、5、10、15μm下的排种轮转速与供种量关系,该研究结果可为确定定量供种器的工作参数提供理论依据。
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关键词
BP神经网络
定量供种
建模
仿真
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Keywords
BP neural network
Quantitative seed supply
Modeling
Simulation
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分类号
S223.13
[农业科学—农业机械化工程]
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题名混凝土引气剂在滑膜施工中的应用
被引量:1
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作者
仇志锋
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机构
黑龙江省龙建路桥第二工程有限公司
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出处
《黑龙江科技信息》
2011年第31期249-249,共1页
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文摘
从外加剂之一——引气剂的作用原理出发,分析研究混凝土引气剂在新拌混凝土、硬化混凝土中的性能以及在滑模摊铺水泥混凝土路面施工中的使用效果。
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关键词
混凝土引气剂
滑模施工
应用
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分类号
TU528.01
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名改性剂与微表处混合料技术分析
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作者
仇志锋
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机构
黑龙江省龙建路桥第二工程有限公司
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出处
《黑龙江科技信息》
2011年第30期283-283,共1页
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文摘
随着交通量的日益增长,车辆大型化,重载超载严重,以及车辆渠化等,交通对路面的要求越来越高。而沥青路面对气温、雨水和日照等自然因素十分敏感,其承载能力和防止病害水害能力相对偏低,直接影响路面的使用性能和耐久性。因此,为了提高沥青路面的质量,对沥青进行改性正越来越受到国内外道路工作者的重视。
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关键词
改性剂
微表处混合料
技术分析
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分类号
U416.217
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名黑龙江省冰雪体育发展对策研究
被引量:1
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作者
仇志锋
孟凡伟
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机构
佳木斯大学体育学院
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出处
《冰雪体育创新研究》
2021年第24期32-33,共2页
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文摘
随着我国体育行业发展的进程加快,冰雪体育的发展日渐成为人们关注的焦点化问题。冰雪体育作为东北的地域性文化,是北方民众参与到冬季体育活动中的首选的运动。冰雪体育集休闲、娱乐以及健身等多元素于一体,种类繁多,已经逐步成为我国民众健身的新方式。然而,随着冰雪运动多元化的需求,使得冰雪体育在东北地区发展过程中也出现了诸多的问题,本文运用文献综述、数据分析等方法,以黑龙江省为例,通过对后疫情背景下黑龙江省冰雪体育发展现状研究,找到冰雪体育发展中存在的问题,并提出针对性对策,进而完善冰雪运动多元化的需求下促进黑龙江省冰雪体育的发展。
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关键词
区域协同
冰雪体育
黑龙江省
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分类号
G86
[文化科学—体育训练]
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