1998年安徽省双季晚粳区试资料的非参数统计分析

采用莫惠栋、曹桂英报告的非参数统计方法对 1998年安徽省双季晚粳区试资料进行分析。结果表明 :(1)M114 8表现突出 ,产量低于和显著低于该品系的品系出现率Pi(% )和P′i 为 78% ,43%。双优 4183、晚粳 8813 19的丰产性表现优良 ,其Pi(% )和P′i 分别为 83 %、6 5 %和 34%、37%。 (2 )参试品系的产量稳定性有极显著差异。M114 8的产量稳定性最好 ,其Si=1.6 2 0 ,双优4183的产量稳定性较好 ,其Si=2 .2 86。 2个对照品系的产量稳定性表现明显不同 ,D90 5 5 (CK2 )的稳产性表现良好 ,其Si=2 .0 47,而 70优 0 4(CK1 )的产量稳定性表现却很差 ,其Si 高达 4.0 95。 (3) 7个试点分辨品种差异的能力大小顺序为 :宣城 >舒城 >旌德>合肥、安庆 >巢湖 >铜陵。铜陵的Dj值最低 ,仅为 11%。笔者还对区试资料的统计分析方法进行了讨论。

全球价值链视角下我国纺织服装业升级的路径选择

全球价值链由众多的价值环节组成,其中只有某些特定战略性环节才能创造较高的附加值。目前我国纺织服装产业在国际分工中仍处于生产制造的低附加值环节,资源环境对产业发展的约束,以及产业内部结构性矛盾突出,已成为制约产业持续健康发展的突出问题。在这种情况下,推动劳动密集型制造产业结构调整,加强技术创新,在国际竞争中占据价值链条的高附加值环节,对于继续发挥我国纺织行业的竞争优势,保持产业持续健康发展具有重要意义。

基于技术进步角度的我国纺织服装产业发展分析

在人民币升值、出口退税率下调、要素成本不断上涨的情势下,目前我国纺织品服装生产所具备的成本优势正在逐渐弱化。文章通过对影响我国纺织服装产业发展的因素的分析,认为产业结构升级缓慢是影响我国纺织服装产业可持续发展的重要原因。而推进纺织行业的技术进步,着重培养企业的技术创新能力,是促进我国纺织服装产业深化发展的重要途径。