主蒸汽压力对汽轮机动态响应的影响研究

传统汽轮机模型将锅炉看作一无限大蓄热环节,并未考虑主蒸汽压力的变化,这使得主蒸汽流量仅为阀门开度的函数。然而,实际过程中主蒸汽压力会因锅炉蓄热状态以及汽轮机阀门开度变化会产生波动,并非处于恒定状态。因此若忽略主汽压影响,所建模型仿真精度将严重受限,本文在传统汽轮机模型基础上考虑主蒸汽压力变化因素,建立了更为精细的汽轮机模型,并通过仿真研究了主蒸汽压力对汽轮机动态响应的影响。

电厂绩效管理系统研究与开发

为了满足对电厂运行检修人员管理考核的需要,开发了电厂绩效管理系统。通过实时采集SIS和MIS中的运行数据和设备数据,对各项机组运行指标和设备维护指标进行计算和统计,在线生成考核报表,并通过WEB发布,实现了对运行检修人员的公平考核,从而提高了电力企业的管理水平。

基于改进粒子群算法的机组负荷优化分配

针对标准粒子群算法存在容易早熟收敛的问题,在分析机组负荷优化问题的基础上,提出了一种基于解约束机制、边界反弹规则、高斯分布序列和混沌序列的改进粒子群算法。算法采用解约束机制和边界反弹规则处理优化问题的约束条件,同时在粒子移动过程中引入了高斯分布序列和混沌序列,从而克服了算法过早收敛的缺陷,提高了算法的全局优化能力。实例计算结果表明,该算法具有稳定的全局优化能力,为机组负荷优化分配问题的求解提供了新的方法。

基于扩展最小资源分配网络的热工过程辨识

针对热工过程中表现出的非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,在分析热工过程辨识实际需要的基础上,采用扩展最小资源分配网络,建立了热工过程的非线性在线网络模型.这种模型能较好地解决神经网络序列在线学习问题,其计算量小、计算精度较高.实例计算验证了这种建模方法的有效性和快速性,为热工过程非线性模型的建立提供了一种新的方法.

精确在线支持向量回归及其在热工过程在线建模中的应用

热工过程往往具有非线性和不确定性,传统描述热工过程动态数学模型的方法难以建立非线性模型,从而难于精确实施热工过程优化控制。文章提出了一种基于精确在线支持向量回归算法的热工过程自校正辨识方法,并与基于最小资源分配网络的非线性模型进行比较分析。仿真研究结果验证了建模方法的有效性,且所得模型精度高,可直接应用于基于模型的控制算法。

基于SVR和GA的锅炉运行氧量基准值的优化确定

借助现场运行数据,根据锅炉运行氧量的特性,建立了基于支持向量回归的锅炉运行氧量预测模型,结果表明:SVR模型具有较高的回归精度和较好的泛化能力,能够有效地对不同工况下的锅炉氧量进行预测.在此基础上进行二次建模,获得了运行氧量、供电煤耗率与各运行参数之间的关系模型,并结合全局寻优的遗传算法,以机组的供电煤耗率为优化目标对输入参数进行寻优,确定了优化后的锅炉运行氧量基准值.计算结果表明该模型具有较高的准确性,通过全局寻优得到的氧量值具有可操作性,很好地解决了锅炉变工况运行参数基准值的确定问题.

四角切圆燃煤锅炉低NO_x燃烧优化研究

借助锅炉燃烧特性试验数据,建立了基于支持向量回归的四角切圆燃煤锅炉NOx排放模型。经过训练和校验,并与神经网络模型进行对比,结果表明:SVR模型更加适合于实炉热态测试工况较少的小样本学习,而且其精度能够满足工程的实际要求,能够较为准确的对不同工况下的电站锅炉NOx排放特性进行预测。在获得该模型的基础上,结合全局寻优的遗传算法,以锅炉的运行调节参数为优化目标函数的自变量,对NOx排放进行寻优,并获得了具体工况下的最佳操作参数。

基于APCA的电站热力过程故障传感器自适应检测方法

为自动适应电站热力过程的连续变化,提出了基于APCA的电站热力过程传感器故障诊断方法,通过模型参数的自动更新,使模型及时反映当前的系统状态,从而连续可靠运行.对PCA重构残差进行研究,在对电站实际测量数据可靠性分析的基础上提出了参数自适应预估计方法,利用预估计值来替代故障数据,以抑制残差污染,提高重构参数的准确性.利用电厂实际测量参数进行了算例分析,表明所提算法能很快适应系统状态变化,并给出正确的检测结果,即使在系统同时存在多个传感器故障时,通过对不良数据的检验,也能够获得准确的重构数据.

独立成分分析方法在电站热力过程数据检验中的应用

提出了基于独立成分分析的电站热力过程数据检验方法,通过对测量数据的特征提取,对原测量数据中的信号进行分离,再通过独立成分分析进行信号复原,实现测量数据的重构。对独立成分分析算法、成分数目选择和初始化、检验阈值进行了讨论,给出了不良数据检验的流程,该方法计算量不大,可以用于在线数据检测。选用300MW机组热力系统21个实际测量参数作为算例,表明提出的数据检验方法能有效地检测到给水温度测量数据中的不良值,并可以给出可信的重构数据。对独立成分的信号分离能力进一步分析验证,表明了独立成分对测量数据中信息的表达能力。

电厂运行全能值班与设备点检定修绩效考核系统

针对当前电力企业正在积极推进机组绩效管理的实际情况,开发了新型的电厂运行全能值班与设备点检定修绩效考核系统。该系统基于SIS的实时数据库平台,从电厂MIS、运行优化系统、两票管理系统、巡点检系统、设备管理系统、缺陷管理系统中整合了大量绩效考核所必需的设备运行状态、机组性能指标、日常维护管理等信息,并分别从日常工作、实时指标等方面对全能值班人员的运行操作水平和点检定修人员的设备管理水平进行全方位考核。该系统在现场的成功实施,为员工的量化考核提供了有力的工具,极大地促进了电力企业的安全、经济生产,具有广阔的应用前景。

基于相似性建模和模糊概率有向图的热力设备故障诊断

在发电机组设备故障诊断中,相似性建模(SBM)通过设备的历史数据计算得到设备的运行特性,可以对设备进行实时监测;模糊概率有向图(FPSDG)通过建立完备的单元库和概率表实现故障诊断,可以对设备故障进行准确定位。本文利用SBM和FPSDG的优点,将两者融合得到基于SBM-FPSDG的设备故障监测诊断方法。以高压加热器为研究对象,利用其历史运行数据建立SBM模型,根据设备运行特性建立了故障单元库和概率表,可以实现高压加热器监测及故障诊断。对国内某600 MW机组1号高压加热器进行仿真计算,计算结果表明:该方法能够准确地估计高压加热器参数,具备良好的实时监测能力,能在设备故障发生早期给出报警并准确定位;该方法计算简单,适合于工程应用。

在线监测燃煤锅炉NO_x排放的自适应支持向量机模型

提出了一种基于改进的在线支持向量机自适应建模方法,并应用于电站锅炉NOx排放连续监测和特性分析.对常规在线支持向量机方法进行了改进,提出了新的样本剔除规则,保证了训练集内样本分布的均匀性.通过该改进方法对基于试验数据的常规向量机模型预测余差进行了连续估计,并预估煤质等因素引起的NOx排放特性的变化,从而补偿了实际工况与试验工况的差别,以便正确给出锅炉NOx排放特性.

300MW机组锅炉灰污在线监测和试验分析

在实现某电厂1号炉受热面灰污监测的基础上,进行了各个受热面吹灰试验,通过开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统,对试验过程中各受热面污染状态进行了实时监测。分析表明,在线监测系统能够有效反映各受热面的污染情况,以及吹灰对各受热面的不同影响。

基于KPCA残差方向梯度的故障检测方法及应用

针对核主元分析(KPCA)在应用过程中非线性映射不存在原像、故障变量无法辨识、工程应用困难等问题,提出了一种改进的KPCA残差方向梯度故障检测方法。利用主元统计量和残差统计量的偏微分之间存在着相关性这一性质,对与主元统计量相关的格拉姆矩阵偏微分中间计算过程进行优化,提出一种新的KPCA残差方向梯度算法,在此基础上结合统计量形成系统故障检测的新方法。非线性系统仿真表明,改进的KPCA残差方向梯度法不仅具有较优的故障变量辨识能力,还极大地减小了计算量,缩短了计算时间。大型热力系统的应用进一步表明,无论对于单故障和多故障的情况,方法均具有较好的故障检测能力,并且不存在残差污染,易于工程实现。

常规火电机组机理建模及仿真

针对汽轮机组动态特性研究的需要,对汽轮机组进行了模块分解,建立包括阀门管理、缸体特性、回热系统、汽轮机转子、主蒸汽压力等理论模型。基于Matlab平台,搭建了整体仿真模型,并进行了机组起动,升负荷及降负荷、甩负荷过程的模拟。仿真结果与实际过程进行了理论对比分析,证明了模型的正确性。

汽轮机涉网模型参数不确定性的频域分析研究

汽轮机涉网模型的参数存在着不确定性,对于不同频率的电网扰动,同一参数的不确定性对该频段的影响不同。从频域的角度,在电力系统低频振荡的频段范围内,分析包括蒸汽容积时间常数,再热容积时间常数,回热器惯性时间常数,不等率,主蒸汽压力等的汽轮机涉网特性参数对电网稳定性的影响。

汽轮机进汽阀组流量特性辨识方法

现代大中型火力发电厂采用数字电液控制(DEH)系统调节汽轮机启停、运行,其中阀门管理功能可控制阀门的开、关及开度,实现机组升、降速和负荷调节。DEH系统通过阀门管理方案实现上述功能,但设计前需要获得准确的汽轮机阀门特性。因此,需计算出切合实际情况的阀门流量特性曲线以优化DEH配汽方案。本文从理论分析入手,简化了汽轮机组阀组内部流动的耦合影响,通过拟合阀门开度函数和压比函数得到较切实际的阀门流量特性曲线,并通过试验验证了相关结论。

计及阀门非线性的汽轮机动态响应特性

随着电力系统中新能源渗透率的不断增高,火电机组所面临的调节任务不断加重,为维持电网稳定,汽轮机组必须更为频繁地调节对外出力。通常情况下,汽轮机功率主要由通过各级叶片的蒸汽流量有关,通过调节高调阀开度可以改变蒸汽流量从而调节机组功率。本文考虑了汽轮机实际运行中综合阀位指令与实际阀门开度之间的非线性关系,通过加入阀门非线性对传统模型进行了修正,并研究了阀门非线性对模型动态响应特性的影响。

关于600MW机组电动给水泵节能改造技术路线的探讨与论证--关于内蒙古京隆发电有限责任公司《#1机给水泵组节能技术研究与实施项目》的前期调研

本论文主要介绍了600MW机组电动给水泵节能改造的几种具体路线和方案,通过几个方面综合分析每个技术路线的优缺点。

基于遗传算法的联合循环机组模型参数辨识

针对将联合循环机组模型引入电力系统稳定性分析程序的实际需求,在对常规联合循环机组数学模型分析的基础上,提出了适用于电力系统稳定性分析的联合循环机组模型。将遗传算法应用于模型参数辨识过程中,开发了基于Delphi平台的联合循环机组模型辨识软件。应用实例表明:模型的仿真结果与实测信号相一致,证明了所提模型和辨识算法的有效性,为后续联合循环机组的一次调频和动态特性分析奠定了基础。