全球视野下的在线高等教育均衡发展

在高等教育迈向普及化的阶段,发展中国家不管是基于高端人才培养的国家需求,还是基于时代发展趋势的社会需求,或是基于职业个性发展的个人需求,都亟须发展高等教育。在线教育作为“互联网+”教育的产物,能有效促进其均衡发展。作为一个新事物,在线高等教育均衡发展面临诸多挑战:政策障碍是学分认证、知识产权与政策落实的问题;语言障碍增加交流协作、知识构建与国际竞争的难度;技术障碍加剧物理鸿沟、技能鸿沟与环境鸿沟的扩大;文化障碍导致互动偏好、角色认知与写作习惯的差异。为此,基于互联网教育传播系统,针对文化、技术、语言和政策障碍,提出在线高等教育均衡发展模型,通过共享高质量交流、资源、师资和大学,来消弭教育鸿沟、降低教育成本、提升教育水平以及实现教育公平,并提出发展本土特色、协同教学模式、横纵齐头并进与保障学分质量的建议以应对在线高等教育均衡发展面临的挑战。

基于用户满意度的慕课质量评价研究——以人工智能专业为例

随着互联网技术的广泛应用,在线教育发展迅速,而慕课作为在线教育的一种形态,其免费性、开放性、大规模等特点有助于优质教育资源的共建共享。近年来,我国高校相继开设人工智能专业,为了弥补人工智能专业传统人才培养方式的不足,人工智能专业慕课建设迅速开始启动。为此,可以尝试通过对B大学人工智能专业慕课的现状、优势、劣势等问题进行探究,以期在一定程度上总结出我国人工智能专业慕课建设与应用的特征和规律。首先,以《教育信息化技术标准CELTS-22─网络课程评价规范》为理论依据,构建人工智能专业慕课质量评价指标体系。然后,将使用过该大学人工智能专业慕课的学习者设定为调研对象,随机抽样后共得145份有效问卷。最后,基于SPSS18.0对数据样本进行处理,形成结果:第一,人工智能专业慕课可能在是否提供课程目标以及课程目标设置的适切性方面还存在不确定性;第二,用户对于课程内容的合理性较为满意,但在内容组织安排与智能推送等方面还需完善;第三,证书发放、学习追踪、考核评价以及导航定向等方面上还有改进空间;第四,人工智能专业慕课的资源粒度不够细化,主题可再分性显著,拓展资源的严谨性与前沿性还需进一步完善。根据以上研究结果,可以提出人工智能专业慕课的改进策略:一要优化课程目标,适应学习者认知水平差异,注重目标与学习者间的匹配,针对不同的学习者提供不同层次的课程,并将立德树人理念贯穿其中,强化人工智能伦理教育,树立学生高尚的道德责任感;二要加强团队协作,发挥集体的力量来合理安排课程内容,明确慕课建设模块,做到既“各司其职”又交流协作;三要加大对慕课的经费投入力度,优化慕课的运营模式,改善用户的满意度和体验感;四要扩展资源内容,细化资源粒度切割,在坚持系统性原则的前提下,将理论抽象的知识点科学分割成小段录制的微课视频。

面向用户满意度的中国慕课大学先修课质量评价研究

大学先修课程是为高中生开设的达到大学学业水平的课程,其能有效促进高中与大学之间的衔接。然而在当前条件下,先修课程的发展除了面临个性化培养与素质教育的普遍性矛盾之外,在教育质量、教育公平、资源利用等方面也陷入了困境。慕课平台的大规模性、跨时空性和开源性特征可以为大学先修课的发展提供有力的支持和补充。本研究依据在线教育质量评价标准,构建中国慕课大学先修课质量评价指标体系,拟结合统计加权和经验加权法,通过各指标权重系数的确定,从学习者满意度这一视角剖析慕课大学先修课的质量现状,给未来的慕课建设改革与发展提供有效的理论依据。结果表明,学习者对界面设计、媒体技术、教学设计满意度高,对课程管理、课程内容满意度较低,认为仍有需要改进的地方。为此,本研究提出相应的策略建议:第一,有针对性设计课程内容,考虑学生需要;第二,及时跟进学习情况,强化学分认证;第三,加强慕课平台建设,强化学习体验;第四,优化课程管理,开展协同教学。

基于多边市场的慕课商业运作探究:特征、定位与策略

随着高等教育成为开展终身学习活动的重要依托,寻求开放性和信息化的发展路径势在必行,而慕课可以扮演关键性角色。作为教育领域的新兴产物,慕课具备了独特的多学科特性,而从经济学视角来进行分析则具有显著的现实意义。慕课非营利性的特点与其需要稳定的经费来源相冲突,尤其是目前大多数慕课依旧是由私人平台提供,这些慕课项目究竟是如何运行的、能否长期运行,都是亟需解决的问题。为此,期望通过对基于多边市场的慕课商业运作进行探究,深入研究慕课的商业特征,了解各利益相关者所扮演的角色,以及掌握如何基于多边市场的组织形式来运行其商业模式,以大幅度增加多边市场下慕课的存活率。首先,有必要了解慕课的发展历史和脉络,掌握慕课的基本属性和应用形态。其次,基于多边市场理论分析慕课的主要商业特征,包括显著的供给成本优势、典型的需求集中效益和艰难的非营利性运作。再次,以多边市场理论为指导对慕课中学生、教师、大学和私人机构四大利益群体所扮演的角色以及群体间的相互关系进行明确定位。其中,学生是参与慕课课程的主体,教师是开发慕课课程的主力军,大学扮演着消费者与供应商两种角色,私人机构为慕课提供资金,期望以投放广告的方式宣传机构,或获取学生的行为数据,或是实现低价培训员工的目的。接着,从慕课的商业运作实践出发,对货币化策略进行阐述,提出认证模式、免费增值模式、工作-个体匹配模式和业务外包模式等四种商业模式。认证模式是慕课模仿传统高等教育机构而实施的模式,免费增值模式是为满足差异化需求而实施的模式,工作-个体匹配模式是雇主基于慕课平台寻找适合工作岗位雇员的模式,业务外包模式则是慕课平台充分发挥各个利益相关者的作用以整合最优秀专业化资源的模式。最后,面对慕课多边市场的激烈动荡,政府部门应该发挥政策指导作用,通过增加经费投入,推进教育教学改革和完善学习认证体系来为慕课的商业化运作保驾护航。

基于内容分析法的人工智能慕课优化路径研究:以北京大学为例

作为互联网快速发展背景下一个极具发展潜力的教育方式,慕课受到教育界的广泛探索研究。随着各大高校人工智能专业的崛起,作为人工智能专业传统教育的补充,人工智能慕课也逐渐成为教育界关注的焦点。该研究致力于以个案推导出共性,运用内容分析法从教学目标、教学内容、教学方法、教学评价这四个方面对北京大学人工智能慕课现状进行分析,为人工智能慕课补充理论基础与建设策略。结果显示北京大学人工智能慕课还存在师生交流较少、小组互助较少、评价机制不完善等问题。为此,该文提出制定合理的教学目标、优化完善教学内容、增加互动讨论、优化教学策略、建立合理科学的评价机制以优化路径。

基于慕课的大学生知识共享动机调查研究

慕课诞生的初衷是实现资源更好地共享,提高学习者的效率。为了充分体现慕课学习的优势,解决共享意愿不足导致的学习效率低、辍学率高、完成率低等问题,鼓励学习者积极地传播和共享知识,有必要对共享动机进行深入的调查研究。结合共享动机、慕课学习等文献梳理出基于慕课的大学生知识共享动机理论模型,并提出利他愉悦、互惠效应、自我效能、个人需要、主观规范和信任关系分别对慕课学习者知识共享行为有积极影响这6个研究假设。通过对具有慕课学习背景的大学生进行问卷调查,掌握慕课学习者动机因素中的利他愉悦、互惠效应、自我效能、个人需要、主观规范和信任关系与慕课学习者知识共享行为之间的相关性,明辨对慕课学习产生正向或负向的影响因素。在通过信度检验、效度检验之后,实证研究发现:第一,利他愉悦(Estimate=0.698,p<0.001)与互惠效应(Estimate=0.272,p<0.01)对慕课学习者的知识共享动机有显著的正向影响,因此,假设H1与H2通过检验。慕课学习者往往基于获得情绪上的快乐与希望得到他人帮助的动机这些原因在慕课学习过程中进行知识共享;第二,个人需求、主观规范、信任关系与知识共享动机呈正相关,但影响不大,假设H3、H4与H6不成立;第三,自我效能与知识共享动机呈负相关,但影响不大,假设H5不成立。基于研究结果的探讨和反思,提出如下建议:一是针对利他愉悦对知识共享的正面影响,慕课需要增强学习者交流互动的愉悦感;二是针对互惠效应对知识共享的正面影响,慕课亟须建立互惠奖励机制;三是慕课急需满足学习者个性化的需求,以促进学习者知识共享的欲望;四是慕课需要打造良好的学习氛围与正确的学习引导,以塑造慕课学习的环境;五是慕课需要建立各主体之间的信任纽带,以加强慕课师生或生生间的信任。从增加慕课互动的愉悦感、健全慕课互惠奖励机制、满足学习者个性化需求、塑造慕课良好学习氛围、建立慕课主体信任纽带入手,有效地促进知识共享的动机和不断实现知识的增值。

香港中文大学人工智能人才培养特征分析

国家人工智能发展规划颁布伊始,各个高校旋即开设有关专业以培养人工智能人才。为明确人工智能人才培养目标体系,对香港中文大学人工智能人才培养特征进行分析。通过对人才培养目标、机制、教育理念、策略4个方面的分析,指出国内高校在人工智能人才培养方面需要改善的地方,以促进我国人工智能人才教育领域的高质量发展。

基于多边市场的慕课商业运作探究:特征、定位与策略

一、作为多边市场的慕课商业特征作为新兴力量,最需要关注的是慕课如何在竞争激烈的多边市场存活。因此,有必要分析慕课的商业特征。(一)显著的供给成本优势在供给方面,与传统的高等教育机构相比,慕课可谓特立独行。其成本结构主要由固定成本构成,相关开销甚至在开课前就需支付。固定成本主要来自于平台的开发、高速网络通道的建设以及课程的线上适应性调整。根据所使用材料的差异性(包括自拍自制、现场录制、编导制作等课程)和所获得外部支持的多元性(包括智能代理、教学助理、技术人员等),不同类型慕课的固定成本存在很大差别。