基于深度学习的低照度图像增强

该文以深度学习为基础,以增强低照度图像为背景,对图像处理技术展开了研究。在对已有的比较流行的增强技术的研究基础上,对一些步骤进行改善,提出了改进的RetinexNet算法。传统的Retinex算法在处理单张图像时比较好用,但是运算速度比较慢,没办法批量快速处理图像。在对RetinexNet改进之后,该算法能对低照度图像进行较为快速的优化,在增强图像质量的同时改善了图像细节和色彩失真,控制了图像的噪声。

春游珍珠泉

星期四，风和日丽，春意盎然，我们学校迎来了一年一度的春游。