考虑新能源不确定出力的有功无功协调降损控制策略研究

在高比例新能源接入电力系统的背景下,电网安全、经济的运行面临着巨大挑战。该文考虑风光出力的不确定性,建立有功无功协调优化的多目标优化模型。运用拉丁超立方抽样(latin hypercube sampling,LHS)场景生成法和Kantorovich距离的场景缩减技术,得到典型日的风电和光伏出力;建立以系统运行有功网损和电压偏移最小的多目标综合优化调度模型,采用传统的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)相结合的鲸鱼群(WOA-PSO)算法求解该模型,得到Pareto解的分布;根据优化结果制定无功补偿装置的投切功率以及储能系统充放电策略,达到提升系统电压稳定性与平缓新能源出力波动的效果,减少功率在线路上的损耗,实现电网的安全、节能运行;在改进IEEE30节点系统上进行实验分析,验证所提模型与求解算法的有效性与合理性。

考虑新能源接入的配电网两阶段有功无功协调降损方法

随着新能源的大规模并网,因其具有的波动性和不确定性,给配电网的降损工作带来新挑战。提出基于二阶锥规划的配电网日前日内两阶段有功无功协调降损方法。利用二阶锥规划对潮流模型进行松弛,并对非线性离散设备进行线性化,使该问题成为一个非凸的混合整数规划问题;考虑配电网有功无功的强耦合性,在日前阶段通过有功无功协调配合降低配电网的网损,并利用日前阶段慢响应设备的优化结果以及日内短时间尺度的新能源出力预测,对配电网系统进行日内阶段的滚动无功降损优化,保证系统安全运行的同时也满足了经济性需求;通过在改进的IEEE 33节点系统上进行仿真计算,验证所提方法的可行性。

基于Scrapy的网络爬虫的设计与实现

随着信息技术的发展,网络数据成为了一种重要资产,如何快速有效的提取和分析数据是目前的一个研究热点。针对网络中的海量数据采用Scrapy框架设计网络爬虫对数据进行提取,首先分介绍了如何在Python下安装调用Scrapy框架并建立相应爬虫项目,然后对目标网站的页面源码的结构进行分析,从标签中定位需要获取的数据,并依此设计出了相应的表达式将相应的数据提取到统一的数据结构中,最后将数据保存到文件,实现存储的持久化。该设计方法能为各类基于Web的网络数据分析项目提供相应的数据采集和分析支持。

全国碳市场下电网企业潜在碳资产研究

我国2017年正式启动全国碳市场。在未来全国碳市场阶段,省网公司既可以作为控排企业参与其中,也可以项目业主身份开发拥有电动汽车充电站桩项目中的潜在碳资产。

铜川电网输电线路杆塔图档综合信息管理系统

文章介绍了铜川电网输电线路杆塔图档综合信息管理系统的应用，阐述了系统的设计原则和结构，系统基于Delphi7和Access2003软件开发平台，采用结构化的功能分析和设计方法。实现了信息查询、数据管理以及网络发布等功能。

含分布式光伏的低压台区三相线损理论计算方法研究及其应用

为引导能源产业低碳、绿色发展,碳达峰、碳中和战略有序推进,户用分布式光伏容量大幅增长,低压台区线损理论计算变得日益复杂。针对现有含高密度分布式光伏的低压台区线损理论计算方法在快速性、准确性上不能满足台区线损降损要求,提出一种新的基于改进潮流计算的低压台区三相线损理论计算方法。首先,根据逆变器类型对两类分布式光伏电源进行建模,确立PI、PV型光伏节点向PQ节点转化的方案。然后,采用前推回代法计算牛顿-拉夫逊法(简称牛拉法)初始值,并通过梯度下降法修正牛拉法迭代的雅可比矩阵,有效提高计算的精度与速度。最后,以某省实际低压台区所采集的数据为例,验证所提方法在提升台区三相线损理论计算上的正确性与有效性,并应用计算结果指导台区线损精益化管理工作。