基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

遥感图像中包含了丰富的信息,如何有效提取这些信息成为当前的挑战。高光谱遥感图像分类是研究的热点。针对高光谱图像的地物分类问题,本文设计了一个新颖的光谱—空间特征双流密集残差网络。本文在高光谱图像领域的开源数据集Indian Pines上进行了实验,实验结果表明该方法有效地改善了高光谱图像的分类性能。

人工智能技术在煤矿场景的应用探讨

随着人工智能技术的快速发展,其在自动驾驶、智慧医疗等多个领域展现了非凡潜力,在煤矿行业的应用也越来越广泛。文章从煤矿安全监测和预警、煤矿生产管理和优化和煤矿煤层赋存规律研究三个方面详细阐述了人工智能技术在煤矿场景的应用。同时,进一步分析了当前人工智能技术应用于煤矿场景的局限性,展望了人工智能技术在煤矿场景应用的发展方向。

人工智能在冶金工业自动化中的应用与发展分析

人工智能在冶金工业自动化中扮演着重要角色,深入了解人工智能在冶金工业自动化中的应用与发展,可为未来的研究和实践提供指导。文章系统地探讨了人工智能在冶金工业自动化中的应用,包括过程优化与控制、质量检测与故障诊断、资源管理与能源优化几个方面,并从深度学习与神经网络、物联网与云计算、机器人技术几个方面出发,分析了人工智能在冶金工业自动化中的发展趋势,讨论了该领域面临的挑战,以供参考。

Trans-SegNet:一种基于Transformer的脑肿瘤图像分割网络

现有基于Transformer的神经网络在自然图像领域取得了非凡的性能,并全面超越了卷积神经网络的效果。由于其引入了多头自注意力机制,能够很好地建立像素间长距离依赖的全局信息,其在医学图像分割中同样十分重要。因此,文章尝试探索Transformer在医学图像上的表现,并设计了基于Transformer的分割网络Trans-SegNet。Trans-SegNet在编码器与解码器之间插入全局融合模块,捕捉全局依赖和上下文信息,提取强表示能力的特征。其中包括Transformer中的多头注意力机制,建立长距离依赖和频域表示学习模块在频域视角完善全局上下文语义。该算法在脑肿瘤分割数据集BraTS2019上进行实验和评估,结果表明,Trans-SegNet相比卷积神经网络U-Net性能取得较大提升,其中ET提升2.07%、WT提升0.98%和TC提升1.89%,证明了Transformer结构和所设计算法在脑肿瘤图像分割的有效性,为医学图像分割辅助诊断的应用提供了借鉴。

氯乙酸的合成工艺

实验以二氯亚砜为催化剂,同时通氯气和氧气氯化乙酸得到氯乙酸。研究了催化剂种类及用量、反应温度、氯化深度以及助催化剂用量等因素对收率的影响,结果表明该反应最优工艺条件为:反应温度在110℃;乙酸与二氯亚砜摩尔比为10∶1;氯气与氧气通速比为2∶1,按此工艺反应主产物含量99.5%,经处理后产率96.5%。

轻烧粉制备介孔氧化镁及其吸附性能的研究

以轻烧粉和铵盐为初级原料,氨水为沉淀剂,通过化学沉淀法制备氢氧化镁前驱体,采用煅烧法制备具有一定结构材料的MgO.研究煅烧温度对氧化镁活性及比表面积的影响.实验结果表明:经过400℃煅烧后制备的氧化镁具有优异的活性,比表面积为214.6 m^(2)/g,孔容积为0.4 cm^(3)/g,平均孔径为3.5 nm;其吸碘值为227.3 mg/g.并以有机染料甲基橙溶液模拟染料废水,研究介孔材料MgO对模拟染料废水的吸附性能.结果显示MgO对甲基橙具有较强的吸附性能,饱和吸附量为169.2 mg/g.

轻烧粉酸溶法制备氢氧化镁及热分解机理研究

以菱镁矿轻烧粉和盐酸为原料,经过酸溶反应得到酸溶精制液,再以氨气为沉淀剂制备氢氧化镁.研究酸溶过程中Mg^(2+)浸出率随酸矿比(HCl与MgO物质的量的比,以下同)、酸溶时间和盐酸浓度的变化规律;沉镁过程中反应温度、氯化镁初始浓度和氨镁比(氨气与氯化镁中Mg^(2+)物质的量的比,以下同)对Mg^(2+)转化率的影响.采用SEM和XRD对产品表征,利用热重分析对氢氧化镁在不同升温速率下热分解动力学和机理进行研究.结果表明:酸矿比1.9∶1、盐酸浓度2.0 mol/L、酸溶2 h时,镁离子浸出率达到89.4%;氯化镁浓度1.0 mol/L、80℃、氨镁比4∶1时,镁离子转化率达到91.8%.通过Doyle法和Kissinger法计算氢氧化镁热分解活化能,其平均热分解活化能为153.73 kJ·mol^(-1).对热重分析数据进行处理和拟合,判断氢氧化镁热分解反应机理函数为Avrami-Erfeev(n=1.5)的随机成核和随后生长机理.

(R)-和(S)-硝苯洛尔的不对称催化合成

以4-硝基苯乙酮为原料,经溴化、还原和闭环反应生成外消旋的4-硝基环氧苯乙烷,经手性(R,R)-Salen-Co(Ⅲ)催化剂催化水解动力学拆分(HKR)得到(R)-4-硝基环氧苯乙酮和(S)-1-(4-硝基苯基)-1,2-乙二醇。环氧中间体经异丙胺作用生成(R)-硝苯洛尔,所得到的二醇先与氯化亚砜作用生成环状亚硫酸酯,再与异丙胺反应得到(S)-硝苯洛尔。产物结构经1HNMR、IR、MS表征。

白云石制备碳酸钙晶须及其机理的研究

以白云石为原料,采用气液接触法制备碳酸钙晶须。研究了煅烧条件对白云石分解的影响;同时对碳酸钙晶须的制备以及机理进行了研究,采用XRD、SEM等分析手段对产品进行表征。结果表明,白云石在煅烧温度850℃,升温速率10℃/min,煅烧时间4 h的情况下,分解效果最佳;反应温度、通气速率和搅拌速率对碳酸钙晶须的生成具有显著作用,通过对结晶过程以及晶体的生长理论来解释碳酸钙晶须的生成。

氧化镁蒸氨反应的动力学和机理研究

以轻烧粉和氯化铵反应为出发点,研究了氧化镁蒸氨反应过程的动力学和反应机理。结果表明:当反应30 min时,70~90℃条件下溶液中镁离子浓度约为0.14 mol/L,100℃时浓度为0.5 mol/L。XRD结果表明,蒸氨过程中未反应生成Mg2+的氧化镁以氢氧化镁存在于滤渣中。随着煅烧温度的升高,氧化镁水化反应活化能逐渐增加。当煅烧温度为600℃时,反应活化能为64.7899 kJ/mol;当煅烧温度为800℃时,反应活化能为81.3506 kJ/mol。氢氧化镁和氧化镁按不同物质的量比混合进行蒸氨反应时,蒸氨速率随体系中氢氧化镁含量的增加而升高。氧化镁蒸氨体系可分为2个阶段:第一阶段,氧化镁在铵盐体系中进行水化反应生成氢氧化镁,同时部分氧化镁和氢氧化镁进行蒸氨反应生成镁离子;第二阶段,整个体系完全变成氢氧化镁蒸氨体系。

冶金自动化技术现状与发展趋势

我国工业技术的飞速发展,已经在很多领域实现了生产自动化,大大提高了工业生产的产量和质量。冶金行业作为传统行业的表达,也在不断优化和调整产业结构,推动冶金生产的自动化技术发展。本文将着重探究当前冶金自动化技术的现状及发展趋势。

菱镁矿氨法制备氢氧化镁及活性氧化镁水化动力学研究

以菱镁矿轻烧粉和盐酸为原料,采用氨气法制备氢氧化镁,通过煅烧热分解法制备氧化镁晶体。研究了煅烧温度对氧化镁活性的影响;水化时间、水化温度及氧化镁活性对其水化率的影响。采用扫描电镜、X射线衍射和热重(TG-DTG)分析对所得氧化镁产品进行表征,选用柠檬酸法测定氧化镁活性。结果表明:升高煅烧温度,氧化镁的活性降低;氧化镁水化速率与其活性、水化温度及水化时间成正比关系;氧化镁的水化反应符合简单的级数反应,属于化学反应控速机理。

采用药物联合饮食控制法、运动指导法治疗糖尿病的效果分析

目的 :探讨采用药物联合饮食控制法、运动指导法治疗糖尿病的效果。方法 :选取2017年4月至2018年4月期间武警上海总队执勤第四支队卫生队收治的80例糖尿病患者作为研究对象。将这些患者平均分为观察组和对照组。用药物联合饮食控制法、运动指导法对观察组患者进行治疗,对对照组患者进行药物治疗。然后比较两组患者治疗的效果。结果 :治疗后,观察组患者空腹血糖、餐后2h血糖、糖化血红蛋白及血清总胆固醇、血清甘油三酯的水平均低于对照组患者,P <0.05。结论 :采用药物联合饮食控制法、运动指导法治疗糖尿病的效果较为理想,可有效地改善该病患者的各项血糖及血脂指标。

钢铁冶金设备的防腐与维护问题研究

随着改革开放的发展,我国的钢铁冶金业迅速兴起,生产出各种冶金设备,但是在使用的过程中,各种钢铁冶金设备不可避免会出现腐蚀和损坏现象,对企业的运行产生很大的影响。通过归纳钢铁冶金设备腐蚀的原因,探讨相应的防腐和维护措施,以保证企业的正常运行。

新闻故事及新闻细节对舆论氛围的“充值”功能

针对当前公众接收、接受信息的"自主性较强"这一特征,阐述了因"新闻故事"和"新闻细节"容易达成最大范围的情绪感染、情感共鸣和理性共识,而成为新闻传播过程中形成舆论氛围的重要影响因素,又因为其"走心"的传播效果而能够为相应的舆论氛围"充值"。

人工智能在工业大数据智能上的应用

随着大数据时代的到来,工业领域积累了大量数据资源,如何利用这些数据实现智能化决策和优化成为重要的研究方向。通过探讨工业大数据智能化应用中人工智能的重要性和机遇,大数据的特点和挑战、应用过程中的关键技术、实际案例与挑战,提出未来发展方向,揭示人工智能技术在工业大数据智能化中的潜力。

2023年1~5月印度进出口贸易状况

全球贸易观察系统(GTF)数据显示,2023年前5个月,印度进出口总值4568.5亿美元,比去年同期(下同)下降6.1%。其中,出口1841.6亿美元,下降5.8%;进口2726.9亿美元,下降6.3%;贸易逆差885.3亿美元,收窄7.4%。对主要贸易伙伴进出口情况2023年前5个月,欧盟、美国、东盟、中国、阿联酋、俄罗斯。

深度学习在轧钢智能监测系统中的应用探索

轧钢工业作为冶金行业的重要组成部分,在现代工业生产中起着关键的作用。但传统的轧钢监测存在一系列问题,深度学习的出现,为轧钢智能监测带来了新的机遇和挑战。通过总结深度学习的基本原理和方法,分析深度学习在轧钢智能监测系统中的应用现状、面临挑战及未来发展趋势,可为轧钢实现智能化生产提供有益的参考和指导。

节能型加盖钢包钢水热耦合数值模拟研究

以钢厂生产用100 t钢包为研究对象,对静置过程的耦合场进行数值模拟研究,运用Fluent软件对钢包静置过程的温度场进行数值模拟计算,得到钢包加盖前后的温降变化曲线,分析包盖对钢包温度场的影响;设置钢包静置时间分别为10 min和60 min,分析静置过程包衬温度变化曲线。结果表明:钢包在前10 min温降比较快,而随着静置时间的延长,钢包温度下降的趋势变缓。钢包全程加盖技术节能效果显著,转炉出钢温度损失平均减少15℃,每吨钢成本降低0.8元以上。

以轻烧粉制备六方片状氢氧化镁

主要以轻烧粉和硝酸铵为原料,经过蒸氨反应得到蒸氨精制液,不加任何添加剂,再以氨水为沉淀剂,制备高品质的六方片氢氧化镁。研究了蒸氨过程中镁离子浓度随蒸氨温度和蒸氨时间的变化规律以及在沉镁过程中,氨镁比、沉镁温度对氢氧化镁形貌和粒径的影响。结果表明:氨水法制备的氢氧化镁为规整六方片形、粒度在1～2μm之间,(001)面的X射线衍射强度远远大于(101)面,说明其表面极性较低、分散性较好,而且该产品分解温度为335.4℃,具有良好的热稳定性,可以用作工业级阻燃剂。