植被信息提取过程中ETM＋遥感影像的分类方法

遥感图像分类是研究土地利用覆盖变化的基础。本文以南京市为例,采用监督分类与非监督分类相结合的方法,先以ISODATA非监督分类法获得初始训练模板,通过实地调查对模板进行调整,再在此基础上以最大似然法进行监督分类。研究结果表明,用改进的分类法提取植被信息,可以取得良好的分类效果,是进行植被信息调查较为理想的方法。

农作物面积遥感调查中最佳波段的选择研究

以南京周边地区农作物面积遥感调查为例,对遥感图像的特征进行了研究,分析计算了研究区影像的各个波段的OIF指数和基于类内类间距离准则的J值,提出了一种基于OIF指数、类内类间距离准则的最佳波段选择方法,对于遥感图像处理中最佳波段选择具有借鉴价值。