基于OBE理念的网络安全与执法专业人才培养路径优化研究

面对公安工作的新变化、新挑战和新使命,网络安全与执法专业人才培养存在不能完全满足公安工作实际需求的问题。OBE教育理念是一种先进的教育理念,该教育理念能够从产出的角度转变高校的人才培养模式,对推动网络安全与执法专业人才培养路径优化具有重要意义。因此,针对当前网络安全与执法专业人才培养存在的问题,基于OBE教育理念提出优化课程体系、推进实践化教学、完善评价体系的策略,助力公安院校人才培养的高质量发展。

基于农业土地利用多目标协同优化的流域管理决策研究

流域多目标管理有助于合理开发流域资源,同时保障经济的可持续发展。本文从国内外入手系统梳理流域多目标管理研究现状,结合我国流域农业面源污染现状,分析我国流域农业面源污染多目标优化管理的研究实践。现有研究多集中于流域管理的某一方面问题,较少从“陆-水-经济”的角度进行综合管理。今后可开展多模型耦合的流域多目标管理决策研究,为解决我国流域农业土地利用与水资源保护的冲突提供支持。

基于OBE理念的公安院校实践教学模式探究

面对新时代公安工作提出的新使命、新挑战、新要求,公安院校需积极探究适应新时代公安工作的实践教学模式。作为一种先进的教育理念,OBE理念对于推动公安院校实践教学质量提升具有重要的借鉴意义。基于OBE理念内涵,从培养目标设计、评价模式优化、反馈机制构建等方面,分析公安院校实践教学模式的优化路径。通过树立科学培养理念、打造实践教学团队、整合实践教学资源、创新教学模式和建立持续改进机制的方式,探索构建“五维一核”实践教学模式,促进公安院校专业警务人才培养能力的提升。

“三全育人”视域下公安院校学生毕业实习期思想政治教育研究

一、“三全育人”理念的基本内涵“三全育人”理念在中共中央、国务院印发的《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》(中发〔2004〕16号)中被首次提出,在2005年1月召开的全国加强和改进大学生思想政治教育工作会议中得到完整表述。“三全育人”是中国首创的教育理念,蕴藏着丰富的思想内涵,是全面系统的理念在高校思想政治教育领域内的体现。

基于颜色对立空间的运动目标的阴影检测

利用背景差分法检测运动目标,目标阴影和目标本身均会被当作前景检测出来。针对上述问题,提出了基于颜色对立空间的运动目标阴影的检测方法。该方法首先将提取的前景图像由常见的RGB格式转换成CIELAB颜色对立空间格式,再分别对其L*、a*和b*三个通道进行边缘检测。由于CIELAB颜色对立空间所具有的接近人类视觉的特性,用上述检测出的边缘进行相关的数学形态学的处理,便可检测出阴影。实验结果表明该方法便捷快速,能够有效检测出运动目标的阴影。

基于小波域和活动轮廓模型的纹理图像分割

提出一种双树复小波域局部二值模式和活动轮廓模型的纹理图像分割方法。该方法首先使用双树复合小波分解纹理图像,然后使用局部二值模式提取纹理特征。利用最大熵准则对纹理特征图像进行选择,活动轮廓模型用于最后的分割。实验结果表明提出的方法对于合成纹理和自然场景数据集,达到了较高的分割精度。

基于Hadoop的改进apriori算法应用

随着信息技术的不断发展,数据呈现几何数量级式增长。因数据变得内容多、范围广、数据量大,传统的数据分析算法在大数据背景下,不能满足海量数据的高效关联分析。针对这一问题,对经典的Apriori算法进行了改进,设计并实现了基于hadoop的改进apripri算法的应用。