AI智能视频识别技术在煤矿智慧矿山中的应用

为提升煤矿安全生产治理能力和治理水平,推动煤炭行业安全高质量发展。在分析AI智能技术应用基础上,提出了AI智能识别系统总体框架和实现目标,建立了智慧矿山AI智能识别整体解决方案,设计了AI智能分析平台。该平台以AI技术为核心,以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑,通过机器视觉算法实时解析煤矿井上下多作业场景的人员行为、设备状态、环境状态、非标准作业、高风险作业等,形成了软件+服务器智能视觉应用模式,通过机器视觉分析+人工辅助校对实现异常事件的精准分析、智能预警、实时追踪、现场制止、联锁联动,实现了人防到技防的变革,对提高煤矿安全生产保障能力,探索建设可视化、智慧化的远程安全管理模式具有指导意义。

宁夏煤业公司智能化建设现状分析及对策建议

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。从煤炭生产智能化、运营管理数字化以及安全管理智慧化3个方面分析了宁夏煤业公司智能化建设的探索与实践,并详细介绍了宁夏煤业公司智能化建设过程中形成的10个方面的创新成果;经过深入分析公司智能化建设现状,发现还存在煤矿智能化建设智能技术应用与关键环节融合度不够、高端技术人才储备不足、数据共享率低等问题及瓶颈制约,从强化战略引领、强化科技创新、强化“六大”融合、强化内部协调4个方面提出进一步加强公司智能化建设的对策建议。

直喷发动机喷油器深入缸内长度对CVO功能影响的分析

EU6b开始对直喷式(GDI)汽油机的颗粒物排放数量(PN)进行限制,采用全生成电磁阀控制功能(CVO),实现对喷油器非线性区间的精确控制是一个有效降低颗粒物的手段。通过对某客户售后市场喷油器CVO故障调查,得出以下结论:喷油器深入缸内过长、喷油器阀座温度过高,会产生积聚在密封面的大量积碳颗粒,影响喷油器的非线性区域开启响应,最终影响CVO功能。研究结果为GDI喷嘴内部积碳形成过程提供了一种新的解释,也阐明了影响CVO功能的一个原因。