基于速度变异粒子群算法的列车运行策略优化

为了提高列车在运行过程中的能源利用率,采用速度变异的粒子群算法,对列车运行控制策略进行优化.根据列车运行的机械能理论和能耗理论,建立了以能耗为目标,满足距离、时间和速度约束的列车运行仿真模型,在确定的工况序列条件下,求解列车最优控制策略.改进粒子群算法按照一定的概率,对最小速度进行变异,拓展了粒子有效搜索空间,从而改善优化结果.算例仿真验证了该方法的有效性和合理性.