学徒制模式下专业群课程教学设计探索--以物联网技术与应用课程为例

在物联网技术与应用课程中以学徒制为模式,助力相关产业的数字化转型。围绕物联网技术在相关行业的应用,对接“物联网安装调试员”新职业标准,立足职业院校实际学情,以培养学生习得可持续发展的一技之长为育人理念,优化“岗课赛证”融通的课程内容;按生源分析学情,构建基于工程思维培养学生实践能力的教学模式,实行多元化的综合评价方式,培养适应物联网产业发展的高素质高技能人才。

北京数字经济发展对就业质量影响的实证研究

采集北京市代表数字经济、就业质量发展水平的41类指标数据,文章用熵权构建了反映北京市数字经济和就业质量的评估指标系,对数字经济对就业质量的影响进行耦合协调分析。结果发现:北京市数字经济发展和就业质量提升的重点分别是数字化基础和就业环境改善。近十年来,北京市数字经济和就业质量发展各自维度均呈现耦合协调持续优化、相互促进的特征。数字经济发展总指数及其四个分维度指数对就业质量总指数均呈现正向的显著影响,数字经济发展总指数对就业质量指数的从业环境、劳动报酬和劳动保护三个分维度的影响显著为正,但是对就业能力的影响不显著。文章据此提出,未来北京市要加大对数字化基础的投入,改善交通通达度,加快探索数字人才的培育和现有人才的数字化转型培训的政策建议。

X射线数字成像检测中缺陷的自动评判技术

在对目前缺陷自动检测系统所存在问题进行说明的基础上,研究一种通用的缺陷在线自动判定系统,并对其中的各关键技术进行了分析,包括在线系统设计及软件实现定位、定量和定性的技术.提出了基于双目视差法的射线图像缺陷立体定位技术,讨论了缺陷区域的分割、边缘检测、轮廓跟踪以及缺陷特征参数计算等技术,最后利用定位和定量分析得到数据,结合通用标准以及工件的制作工艺、扫查方式等综合判断缺陷的性质.

基于立体视觉的DR图像定位技术

提出基于立体视觉的射线数字图像的实时定位技术,该技术较之胶片法有更高的检测效率,讨论射线数字图像定位中的关键技术,并重点研究了基于旋转视差法的缺陷深度定位技术,该技术比平移法具有更多的优势;详细分析了旋转视差法深度定位中的误差来源,并提出校正的方法.本文技术可以达到很高的定位精度.

制度视角下企业参与校企合作可持续发展初探

自2005年《国务院关于大力发展职业教育的决定》做出"校企合作"的决策后,校企合作已成为高技能人才培养的重要途径。然而,当前校企合作存在难以持续发展的问题。其原因在于我国关于校企合作的相关制度的激励和约束力度不足。今后要加大制度的激励约束力度,强化监督,有效发挥制度的调控作用,最终实现校企合作的可持续发展。

射线图像的对比度增强方法

根据射线图像的特点,介绍进行射线图像对比度增强的常用算法,包括线性和非线性的灰度拉伸、直方图均衡和修正等全局对比度增强方法,以及自适应局部增强方法。此外,针对射线图像的散射噪声,提出用同态滤波的方法实现对比度增强。试验证明,采用不同技术增强后的射线图像细节明显,层次分明,可获得更多的图像识别信息。

一种改进的边界轮廓矢量化算法

在基于断层测量的反向建模中 ,物体断面图像序列的区域边界是实现模型重构的基础 ,如何从边界轮廓精确提取几何特征是实现重构的关键 .本文提出一种改进的矢量化算法 ,该算法的基本思想是首先提取曲率极值点作为初始分段点 ,然后判定每两个相邻初始分段点之间轮廓线的形状 ,并区别直线段与曲线段分别进行拟合和矢量化 .实践表明 ,该算法既能准确提取边界形状的特征关键点 。

发动机箱体内部缺陷的高精度定位技术

缺陷在构件内部所处的位置是产品质量评估的一个重要依据。在基于双目视差法进行缺陷深度定位的技术中,匹配对应点的选取非常关键。一般采用缺陷边缘或缺陷形状中心作为匹配点进行视差计算,实验表明此类方法具有很大误差。因此,文中提出一种基于能量中心匹配的缺陷深度定位技术,并通过设置人工缺陷进行精度分析,结果表明该算法能达到很高的定位精度。

射线图像的立体匹配技术研究

在数字射线成像检测技术中,当物体形状不适宜于旋转扫描时,传统的X射线计算机断层成像技术(CT)难以得到其3维信息,对于这种情况,立体视觉是一种较好的解决方案。立体视觉的关键技术是立体匹配,尽管目前立体匹配技术的研究已取得了很大的进展,然而这类研究主要局限于可见光等反射成像领域,对X射线图像等透射成像领域的研究很少。由于成像原理的不同,透射图像的立体匹配技术与可见光图像存在很大差异。为了对X射线图像进行正确匹配,根据射线图像的特点,首先制定了合理的立体匹配策略,并指出边缘是一种"好"的匹配基元;然后建立了射线图像立体匹配的约束条件,同时分析了射线图像匹配不确定性的原因;最后确定了由粗到精的两步匹配方法,并提出利用多目视觉约束来实现精匹配。利用工业射线像增强器系统对标准样件进行成像的实验结果表明,该技术是可行的,匹配的绝对平均误差在2pixels范围内。

物流业盈利模式分析——以广西A级物流企业为例

盈利模式是对企业经营管理活动的系统研究,本文运用盈利模式的理论框架深入分析广西16家A级第三方物流企业的经营状况,发现当前广西A级物流企业盈利模式的利润屏障源自其资源优势,存在被模仿和超越的风险,需要企业不断提高物流服务能力,加快盈利模式创新。可供选择的措施有实行电子商务物流、加快内部信息化建设以及采取标准化管理等。

基于改进的排序式选举算法的语音情感融合识别

根据情感的连续空间模型,提出一种改进的排序式选举算法,实现多个情感分类器的融合,取得了很好的情感识别效果。首先以隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)为基础,设计了三种分类器;然后用改进的排序式选举算法,实现对三种分类器的融合。分别利用普通话情感语音库和德语情感语音库进行实验,结果表明,与几种传统融合算法相比,改进的排序式选举法能够取得更好的融合效果,其识别性能明显优于单分类器。该算法不仅简单,而且可移植性好,可用于其他任意多个情感分类器的融合。

基于多特征向量的语音情感识别

同一组特征向量对不同的情感,其识别能力不同。以HMM作为语音情感分类器模型,对不同情感状态选择不同的特征向量进行识别。系统分两个阶段完成:首先基于漏识率和误识率最小的决策原则,采用优先选择(PFS)算法分别为每种情感状态选择最优的特征向量,然后用这些特征向量分别建立对应情感状态的HMM模型。利用北航情感语音库(BHUDES)对算法进行验证,将所有实验样本分为训练样本集、特征选择样本集和测试样本集3组,采用交叉实验的方法对本算法进行验证,结果表明,与单特征向量HMM相比,多特征向量HMM可达到更高的识别精度。

用无损检测和静载试验方法联合确定在役桥梁实际承载能力的研究

通过对某实际工程承载能力的确定,介绍了一种利用无损检测和静载试验联合确定资料缺失的在役桥梁实际承载能力的方法．研究表明,无损检测可以确定桥梁的混凝土强度、钢筋数量等技术参数,并可结合标准图进行计算,在计算的基础上进行静载试验确定桥梁实际承载能力,此项研究为今后类似工程提供了参考．

2003～2013年我国收入分配制度改革回顾及启示

自2003年以来，我国基尼系数持续高于0．44的全球平均水平，贫富差距拉大既是市场经济发展过程中的衍生品，同时也成为我国当前及今后发展的障碍。

基于能量中心匹配的立体定位技术

在基于双目视觉的立体定位技术中,匹配对应点的选取非常关键,会直接影响到目标定位的精度。针对X射线成像检测中的缺陷定位问题,提出了一种基于能量中心匹配的对应点选取方法。首先讨论了误匹配对定位精度的影响,然后通过实例将一般定位方法与该方法进行了比较。实验表明:常用的基于边缘匹配或形状中心匹配寻找对应点的定位方法存在很大误差,而该技术则能达到很高的定位精度。

第三方物流企业盈利模式与成本管理分析

十八大提出的新型城镇化战略给我国第三方物流企业带来巨大的机遇,在劳动力成本上升的威胁下,第三方物流企业应该在优化价值链、降低成本的基础上建立新的盈利模式,物流标准化、信息化、机械化三个方面有助于降低物流成本加快第三方物流企业的专业化发展,价值链上的合作也有助于降低第三方物流企业间的交流成本。顺丰速运的案例也支持本文的观点。

“读者权利”概念辨析

读者权利是图书情报理论研究中的核心内容,但也是一个歧义丛生的概念类型。针对读者权利界定上的混乱,本文从"读者"、"权利"、"读者权利"三个维度对之进行了详细辨析。读者并非泛指政治意义上的公民,而是获取读者资格、与图书馆建立法律关系并实际进入图书馆时空之中的个人;读者的权利具有自明性、利益性、自主性、主张性、积极性等多项法律属性,体现了读者为满足自身需求所进行的积极行为。在读者权利概念的理解方面,必须将成为读者的权利与作为读者的权利分开,而以获取、使用信息资源作为读者权利的核心内涵。

基于计算机层析照相的逆向技术

介绍基于计算机层析照相 (CT)的逆向技术 ,并把它们按照不同的应用目标进行归类。同时 ,还提出了基于再设计应用的一套具体的反求技术。

“互联网+”时代认知学徒制实施的新特点

"互联网+教育"是指将互联网思维应用于教育领域,形成新的教学理念,同时利用新一代信息技术来提高教学绩效的一种改革思路。本文在分析"互联网+"时代教学理念的基础上,重点阐述了"互联网+"与认知学徒制融合的实施策略,包括立体化教学模式、虚拟情境设计和教学活动中的技术融合。嵌入了"互联网+"技术的认知学徒制教学,将具有更大的潜力,在可实现性、安全性、灵活性以及教学效果方面,都远胜于传统的认知学徒制模式。

基于经济全球化的国际消费市场发展趋势探讨

本文利用多个管理咨询公司、调查分析公司的年度总结与报告,分析经济全球化视角下国际消费市场的发展趋势。其主要观点包括:中国零售市场增长迅速,并将要成为全球第一大消费国;全球零售商250强增速有所放缓,但以美、德、法、英等为代表的发达国家零售巨头依然保持重要地位;全球网络零售发展迅速,尤以中国网络零售增速最为明显。