深度目标检测与图像分类相结合的棉花发育期自动识别方法

提出了一种深度目标检测与图像分类相结合的棉花发育期自动识别方法,首先观察和分析棉花各个发育期图像存在的不同特征,然后通过基于深度学习的图像分类实现对棉花三真叶期、五真叶期和现蕾期的自动识别,并通过深度目标检测自动检测图像中的花朵和棉絮,最后综合2种算法的结果,实现对棉花完整发育期的自动识别。将所提方法用新疆乌兰乌苏农业气象站提供的2016年部分观察数据进行训练,再用农业气象站提供的2016年的其他数据和2017年的全部数据集进行测试,算法对棉花发育期的识别准确率分别可达80.52%和75.48%,表明所提方法可为棉花作物远程观测提供一种可行的解决方案。

谈建设工程项目决策阶段的成本控制

在建设工程项目决策过程中,通过对成本要素的合理控制,可以有效确定项目各投资方所需投入的比例以及投资的参与方式,找到建设工程项目在实施过程中可能存在哪些风险并合理规避。从而实际投资目标变得更为明确,建设工程的进度目标与质量目标也会在这一过程逐渐清晰。

建筑项目前期造价优化控制的方法与应用研究

近年来我国在经济社会运行发展方面取得了引入瞩目的成就,建筑业作为我国经济社会运行发展的中流砥柱行业,所发挥出的多维度积极作用不容小觑,而建筑工程项目的平稳健康推进有赖于人、财、物等多维度资源的协同配合,更是涉及诸多细致环节,这其中前期造价控制就是非常重要的具体工作模块,需要采取有效措施进一步优化完善建筑工程项目所涉及前期造价控制的方式方法,并在实际应用角度有所建树。本文在对当前“建筑项目前期造价优化控制方法”与“应用存在的主要问题”进行深入剖析的基础上,针对性提出相关优化调整措施建议,着眼于在全方位、多角度强化提升建筑项目前期造价优化控制方法与应用整体成效方面提供些许参考依据。