面向方面级情感分析的交互式图卷积网络

针对现有的基于图网络的情感分析模型在处理方面短语的内部语义和不同方面之间的情感交互关系时准确度不高等局限性,文章提出一种面向方面级情感分析的交互式图卷积网络模型。首先,利用句子中上下文和方面词之间的句法依存关系,在方面短语内部模块中整合各方面短语之间的内部语义相关性,并将不同方面之间的情感交互关联起来,生成4种类型的邻接矩阵图,实现对方面短语内部语义性和句子中不同方面之间情感交互关系的建模。其次,构建一个方面交互图,用于跨方面关系的建模,以解决不同方面之间的情感交互。最后,在图卷积网络中设置一个全局节点,进一步解决句子中存在多个方面词时精度浮动的问题。在4个公开数据集上的结果表明,该模型在准确率和F1值上均有所提升。

数据挖掘技术在软件工程中的应用

面对信息时代的发展背景,计算机技术与各种当代信息技术已经被大面积应用到各种行业中,在改善信息处理水平的同时,便于生活与工作,同时也对数据挖掘技术给出了更高要求。在信息时代之下,数据挖掘拥有更好的应用空间,同时也是处理信息技术的关键。笔者整合数据挖掘技术,根据软件工程应用,给出了建议,希望能对后续工作提供参考。