长期酒精摄入对大鼠胰岛的影响及与氧化应激关系的探讨

目的 探讨了活性氧和一氧化氮 (NO)在其中的可能作用 ,以研究长期酒精摄入对胰岛影响的机制。方法 对照组灌以 6ml kgBW的蒸馏水 ,低、中、高各剂量组的无水乙醇剂量分别为 0 4 8、1 4 4及 2 4 0g kgBW ,时间为 1 3周。实验结束时检测了血糖和血胰岛素 ,用免疫组化及图象分析法分析了大鼠的胰岛结构参数 (从各组随机选 1 0只 ) ,并检测了其余大鼠血清和胰腺组织中的自由基反应水平。结果 (1 )与对照组相比 ,高剂量组雌雄大鼠的血糖升高 ,血胰岛素下降 ,胰岛素免疫反应阳性物面积与胰腺组织面积百分比(Ins+ panc)及胰岛素免疫反应阳性物面积与胰岛组织面积百分比 (Ins+ Isl)均降低 (P <0 0 5 )。 (2 )与对照组相比 ,高剂量组雌雄大鼠血清和胰腺组织中的总超氧化物歧化酶 (T SOD)降低 ,NO、活性氧及丙二醛 (MDA)含量升高 ;而低剂量组雌雄大鼠血清中的T SOD和谷胱甘肽过氧化物酶 (GSH Px)升高 ,NO、活性氧及MDA含量下降 (P <0 0 5 )。结论 长期过量饮酒可通过引起胰腺氧化损伤而使胰岛功能受损 ,这可能是酒精引起患糖尿病危险性增高的原因之一。而长期适量饮酒可使抗氧化能力增强 。

小波阈值函数旋转机械振动信号去噪方法研究

从强背景噪声中提取出微弱的旋转机械振动故障特征信号一直是技术性难题。针对传统全局阈值函数去噪在阈值处不连续和存在恒定偏差的问题,提出一种改进的小波阈值函数分层去噪方法。首先对旋转机械故障信号去噪中的小波参数进行了筛选,然后采用改进的阈值函数,利用最优小波参数对振动信号进行分层阈值降噪处理。理论仿真和实测结果表明,对比传统阈值去噪方法,该方法能有效去除背景噪声,保留振动信号原貌特征信息,提高信噪比和减小均方根误差,适合非平稳振动信号去噪,为旋转机械故障诊断奠定了信号预处理的基础。

大豆异黄酮对模拟失重雌性大鼠骨丢失的影响

目的研究大豆异黄酮对模拟失重雌性大鼠骨丢失的影响。方法24只雌性SD大鼠随机分为3组(每组8只),FC组:自由活动对照组(饲普通饲料);SC组:模拟失重对照组(饲普通饲料);SS组:模拟失重大豆异黄酮组(饲普通饲料+大豆异黄酮),实验期为21d。结果1)SC组大鼠股骨的骨密度(BMD)与生物力学参数最大载荷、弹性载荷、弹性能量吸收、最大应力及弹性应力的水平均显著低于FC组大鼠(P<0.05);而SS组大鼠股骨的BMD与生物力学参数最大载荷、弹性载荷、弹性能量吸收、最大应力及弹性应力的水平均显著高于SC组大鼠(P<0.05)。2)SC组大鼠血清中的碱性磷酸酶(AKP)、骨钙素(BGP)、雌二醇(E2)的水平均显著低于FC组,而血钙水平显著高于FC组(P<0.05);SS组大鼠血清中的AKP、BGP、E2的水平均显著高于SC组,而血钙显著低于SC组(P<0.05)。结论大豆异黄酮可以促进模拟失重雌性大鼠的骨形成,减少骨丢失,改善骨质量,这可能是大豆异黄酮的类雌激素作用所致。

小波包样本熵灰色关联度轴承故障诊断

从振动信号中提取故障特征一直是技术性难题,针对机械故障信号的非线性、非平稳性问题,提出一种小波包样本熵灰色关联度故障诊断方法。该方法首先对振动信号进行小波包分解,再计算重构信号中能量较大的前3个子代信号的非线性动力学参数样本熵作为特征参数。通过计算待识别信号小波包样本熵与标准故障特征向量判别矩阵中各元素之间的灰色关联度来判断轴承的工作状态和故障类型。对多组振动信号的实验结果表明:轴承不同状态的小波包样本熵不同,且受轴承负荷影响小,可作为表征故障的有效参数,并验证了所提方法用于故障识别的有效性。

近红外光谱法快速测定植物油中脂肪酸含量

应用近红外光谱技术建立了快速测定植物油中4种脂肪酸含量的方法。应用气相色谱法测定52个植物油样品中棕榈酸(C16∶0)、硬脂酸(C18∶0)、油酸(C18∶1)和亚油酸(C18∶2)的含量作为其化学值(真值)。建模集样品数为41,检验集样品数为11,通过对模型的优化,结果表明建模样品集脂肪酸的化学值(真值)与近红外预测值的相关系数r分别为:r(C16∶0)=0.891,r(C18∶0)=0.837,r(C18∶1)=0.982,r(C18∶2)=0.971。检验样品集脂肪酸的化学值与近红外预测值的相关系数分别为0.921,0.891,0.946和0.949。实验结果表明气相色谱法测得的植物油中四种脂肪酸含量与近红外预测值之间存在较好的线性关系。应用近红外光谱法测定植物油中主要脂肪酸的含量是可行的。该方法既快速、方便,又可进行同一样品的多组分分析,有很好的应用前景。

低聚木糖对模拟失重大鼠肠道微生态的影响

目的研究低聚木糖对模拟失重大鼠肠道微生态的影响。方法采用大鼠尾部悬吊法模拟失重。32只雄性SD大鼠随机分为4组,每组8只:FC组(地面对照组,饲喂基础饲料),FS组(地面处理组,饲喂添加低聚木糖的饲料),SC组(尾吊对照组,饲喂基础饲料),SS组(尾吊处理组,饲喂添加低聚木糖的饲料),实验21d,SC和SS组解除尾吊继续观察,实验21d。采用选择性培养基对大鼠粪便肠杆菌、肠球菌、类杆菌、双歧杆菌以及乳杆菌进行定量测定。结果SC组与FC组相比,双歧杆菌数量减少,肠杆菌和肠球菌数量增加;FS组比FC组双歧杆菌数量增加显著,肠杆菌和肠球菌有不同程度的减少,SS组比SC组双歧杆菌数量增加显著,肠杆菌和肠球菌也有不同程度的减少。类杆菌和乳杆菌变化不明显。尾吊解除期,SS组双歧杆菌数量比SC组更快恢复到正常水平。结论低聚木糖可促进尾吊大鼠肠道益生菌主要是双歧杆菌的增殖,一定程度上促进由于模拟失重造成肠道微生态失调的平衡,并对条件致病菌具有一定的抑制作用。

小波和能量特征提取的旋转机械故障诊断方法

转子系统和轴承是旋转机械中的关键零部件,其长期处于高速、满负荷运行极易出现故障。基于振动信号处理的诊断方法具有可在线、实时诊断的特点,针对频谱分析对非线性振动信号故障特征提取的不足,研究小波包对振动信号进行特征提取。由于传统软、硬阈值量化方法在阈值处分别存在恒定偏差和不连续的问题,设计了一种参数可调的改进连续函数对阈值进行量化。系统首先对振动信号进行小波包分解与去噪,然后采用小波包能量特征提取方法完成对旋转机械的转子不平衡故障、不对中故障、转子动静碰摩故障进行有效诊断。测试结果表明,轴承出现不同故障时,通过小波包分解后不同子带能量的不同,可用模式识别方法有效进行故障识别。

旋转机械故障诊断理论与实现

故障诊断对旋转机械的安全运行有十分重要的意义。针对小波分析在机械故障诊断应用中对信号高频部分的频率分辨率较弱的问题,提出利用小波包分析提取振动信号频带的能量特征,建立起振动信号各频带能量到旋转机械各故障状态间的映射关系。对待检信号进行小波包重构,利用待检状态的特征向量与典型故障特征表,提出采用贴近度来进行模糊模式识别的方法进行旋转机械故障诊断。实际诊断结果表明:该方法能够有效诊断出旋转机械与对应频率相关的早期微弱故障征兆。该诊断方法可用于高速旋转机械故障诊断场合。

空间站航天员出舱活动验证方法与项目

为保证出舱活动任务成功和航天员安全,需对空间站出舱活动所涉及的人、机和环境要素进行充分试验验证。由于在地面难以创造出失重和真空的复合环境,需利用各种验证方法,分阶段、分现场验证出舱活动剖面。剖析航天员出舱活动验证的复杂性,归纳提炼验证方法思路;以出舱活动程序为牵引,系统分析了出舱活动中所涉及的人、机和环境要素,识别各要素之间接口验证需求;确定验证方法和试验现场,整合构建了覆盖出舱活动全任务剖面的验证项目,并应用于空间站出舱活动试验验证。验证试验覆盖全面,提高了研制效益,可推广应用于空间站后续舱段研制。

基于单片机的旋转机械振动监测系统

为实现旋转机械振动监测的低成本、低功耗、无线监测,由MSP430F2619单片机作为主控制器完成数据采集,以nRF905为核心器件的无线模块互传数据,采用Labview开发平台,研制了一套全新的转子振动监测分析系统;在以输出功率为240 W的直流电机作为动力源,6kg质量转子为负载,电机转速1080r/min的实验台上进行测试;结果表明,该系统实现了对振动信号的接收与显示、时域指标提取、平滑滤波、FFT分析所得振动信号频率18Hz,并具有数据的存储和历史数据查询管理功能;系统性能良好,完全能实现对振动信号的监测和分析。

过量酒精摄入对大鼠细胞因子及胰岛的影响

目的 研究长期酒精摄入对大鼠胰岛功能的影响 ,以及白细胞介素Iβ(IL - 1β)、肿瘤坏死因子α(TNF -α)、白细胞介素 6 (IL - 6 )在其中的作用。方法 清洁级Wistar大鼠 80只 (雌雄各半 )给予不同浓度的酒精溶液(10 % ,30 % ,5 0 % )灌胃。于实验第 13周末 ,断头处死大鼠 ,分离血清和胰腺分别检测血清中血糖、胰岛素、IL - 1β、TNF -α和IL - 6以及胰腺组织中IL - 1β、TNF -α和IL - 6水平。 结果 5 0 %酒精雌雄大鼠组血清胰岛素水平降低 ,空腹血糖升高 ,血清IL - 1β、TNF -α、IL - 6水平升高 ,与正常对照组相比均有显著性差异 (P <0 0 5 ) ;胰腺组织中 ,5 0 %酒精雌性大鼠组IL - 1β、TNF -α、IL - 6和雄性大鼠IL - 1β、TNF -α水平升高。雄性大鼠IL - 6在各组间无显著性差异。结论 IL - 1β、TNF -α、IL - 6可能参与了长期过量酒精摄入而引起的胰岛 β细胞功能障碍。

协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计

针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD, Bhattacharyya distance)为性能准则,构建量化器的优化数学模型,采用粒子群优化算法求解得出最优量化阈值。根据融合中心接收的各感知节点的量化数据,构造对数似然比检测器,对是否存在主用户信号做出决策,最后推导了未量化条件下能量检测器的性能上界。仿真实验结果与已有方法对比,所提出的3 bit量化方法的性能接近能量检测器的性能上界,在获得类似检测性能的前提下降低了对通信带宽的需求。

无线充电无人机路径规划和通信资源管控算法

无人机因其低成本、部署灵活等优点而被广泛应用在无线通信系统中,有望在未来6 G通信网络中扮演重要角色,但无人机受尺寸和重量的限制导致其系统安全信息容量有限。此外,无人机与地面用户之间的无线信道的广播和视距传输特性导致空地通信极易被地面非法用户窃听。因此,本文基于无线能量传输和物理层安全技术提出一种无线充电无人机路径规划和通信资源管控算法,该算法通过联合优化无人机的无线充电时间、飞行轨迹和发射功率使系统安全信息容量最大化。具体地,首先提出如何让电池容量受限的无人机在飞行周期内使系统安全信息容量最大化的问题;为了求解此非凸优化问题,将其转化为具有光滑目标函数的等价问题;然后,利用交替优化和连续凸近似技术求解此等价问题,并提出一种低复杂度的无人机路径规划和通信资源管控算法。仿真表明,与传统固定无人机路径、发射功率和充电时间的算法相比,本文所提算法能明显提高系统安全信息容量。

对小学数学课堂教学“数学化”的思考

数学是一门讲求实践与理论相结合的学科,理论联系实际是教学改革的重要方向,就小学数学教学来说,如何实现课堂教学的数学化将是提升自身教学有效性的关键。文章就小学数学课堂教学的“数学化”问题进行分析探究,以期为其教学的完善提供一定的参考。