紧急状态下基于邻域空间的人群模拟

人群的行为决策不仅由其自身特性决定,而且还受到邻域内人群的影响。当人群处于紧急状态下,诸如地震、火灾、爆炸、恐怖袭击等突发事件时,人群根据从外部环境中获取的知识选择符合自身情况的疏散方案紧急疏散。由于没有考虑人群行为的一致性,之前的方法无法真实地模拟处于紧急状态下的人群的运动特点。通过提出邻域空间和倾向速度的概念构建人群在紧急状态下的行为决策模型,并为紧急状态下的人群模拟提出新的模拟算法。

基于紧急状态下信息不对称性的人群模拟

人群模拟技术在模拟灾难发生时人群的疏散、预测突发事件等方面都有广泛的应用.本文基于智能体的人群模拟模型,针对紧急状态下室内空间提出了一种新的模型.由于室内空间内的不同群体对其结构的熟悉程度存在差异,这使得人群在选择疏散路径时存在多样性.基于该差异性本文提出了信息不对称性的概念.人群个体受到周围邻域内群体的影响而参考邻域内群体的运动趋势并结合自身属性形成倾向速度.倾向速度代表人群个体的运动趋势.求解倾向速度的过程由主观影响因子和客观影响因子控制.邻域群体构成了客观影响因子,而人群个体的属性则构成了主观影响因子.本文引入有限状态机逻辑来体现人群决策的改变.通过本文实验的模拟效果,证明了考虑信息不对称性在紧急状态下人群模拟中的必要性.