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题名智能监测与数据预测技术在地铁隧道中的应用
被引量:7
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作者
巩森
王赟
葛素刚
付博学
张东明
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机构
重庆大学资源与安全学院
中铁二十三局集团第六工程公司
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出处
《铁道建筑技术》
2022年第6期156-160,共5页
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基金
国家科技重大专项资助项目(2016ZX05045-004)。
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文摘
现阶段,依托计算机设备与技术的智能化监测和数据预测技术得到广泛应用。在地铁施工中应用智能化监测技术可以获得较为详细准确的相关数据,对监测点进行智能监测,并结合施工现场和预警风险值识别异常监测数据;采用灰色系统理论建立GM(1,1)数据预测模型,以重庆轨道交通九号线二期中央公园东站-丛岩寺站区间地铁隧道为依托,对地铁项目地表及拱顶沉降和净空收敛量进行监测。采用智能自动化监测技术,可以及时发现数据的异常,也可以预测数据发展方向,从而保障隧道施工正常进行和人与财产的安全。
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关键词
智能监测
地铁隧道岩石形变监测
灰色线性回归组合模型
加权灰色线性回归组合模型
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Keywords
intelligent monitoring
subway tunnel rock deformation monitoring
gray linear regression combined model
weighted gray linear regression combined model
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分类号
U456.3
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
TU12
[建筑科学—建筑理论]
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