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题名基于WinPcap的网络协议分析系统的设计与实现
被引量:7
- 1
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作者
鲁晓帆
孙卫佳
付双胜
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机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
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出处
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第4期514-516,共3页
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基金
吉林省科技支撑项目(200800338)
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文摘
概述了WinPcap的组成结构,介绍了以太网数据包捕获原理。基于WinPcap利用多线程技术实现对网络底层数据包的捕获。系统考虑到数据包捕获性能的问题,极大的降低了丢包率,对系统整体进行优化。对数据链路层捕获的数据包进行细致分析(即对以太网帧净载荷的十六进制数据分析)。将捕获的数据包按照各层网络协议格式对数据内容进行分析,为防止黑客攻击、网络安全以及入侵检测技术等提供理论依据。
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关键词
WINPCAP
数据包捕获
多线程
协议分析
净载荷
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Keywords
Winpcap
packet capture
multithreading
protocol analysis
net load
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名3G手机病毒与防火墙模型的研究
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作者
张明军
付双胜
于德海
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机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
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出处
《电脑知识与技术》
2010年第10期7992-7993,共2页
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文摘
该文简要介绍3G手机,以及3G手机操作系统Symbian和手机病毒,分析了3G手机特点和病毒特征和类型。最后是手机防火墙的模型建立。并提供了一些改进和未来的看法。
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关键词
3G手机
防火墙
手机病毒
病毒防护
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Keywords
3G mobile phone
mobile phone firewall
model design Mobile phone virus
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名云时代运营商B2B专线网络发展探讨
被引量:2
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作者
付双胜
谢炜
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机构
湖南省邮电规划设计院有限公司
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出处
《电信技术》
2018年第A01期103-107,共5页
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文摘
首先阐述运营商B2B专线发展面临的机遇和挑战,再对运营商B2B专线发展现状及存在的问题进行分析研究,然后探讨运营商B2B专线网络发展演进的路线,最后对运营商B2B专线业务发展提出建议。
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关键词
B2B专线
企业上云
网络演进
云专线
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分类号
F623
[经济管理—产业经济]
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题名企业上云数据安全策略研究
被引量:1
- 4
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作者
付双胜
罗世雄
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机构
湖南省邮电规划设计院有限公司
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出处
《电信技术》
2018年第7期5-8,共4页
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文摘
先指出数据安全问题是我国企业上云进程中面临的最大障碍,然后研究分析企业上云面临的主要数据安全风险,并针对风险给出相应的数据安全策略,供相关企业参考,最后提出企业上云可先从"容灾备份上云"入手,然后逐步向"核心业务迁移"过渡的建议。
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关键词
企业上云
数据安全
数据安全风险
数据安全策略
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名融合前沿新技术的智能化PAAS平台建设探讨
被引量:1
- 5
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作者
罗世雄
付双胜
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机构
湖南省邮电规划设计院有限公司
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出处
《数字通信世界》
2019年第11期25-26,共2页
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文摘
当前的主流PAAS平台建设均只提供一些通用的组件,服务单一、能力单一。本文主要结合当前的主流人工智能技术、物联网技术及视频智能分析技术,使其为PAAS平台提供更强大、更完善的服务能力,也为智慧城市的建设提供有力支撑。
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关键词
PAAS
智慧城市
人工智能
视频云
物联网
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Keywords
PAAS
Intelligent City
Artifi cial Intelligence
Video Cloud
Internet of Things
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种增强的基于GCA的入侵检测方法
- 6
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作者
付双胜
张明军
刘棣华
鲁晓帆
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机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
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出处
《网络安全技术与应用》
2010年第10期73-75,共3页
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文摘
增强的基于GCA(Gravity-based clustering approach)的入侵检测方法是先对训练集采用GCA进行聚类,然后依据凝聚层次聚类算法的思想,以簇间的差异度和整体相似度作为聚类质量评价标准对GCA聚类产生的簇进行一些合并,合并后能使簇中心更集中,簇内对象更紧密。再根据标记算法标记出哪些簇属于正常簇,哪些属于异常簇,最后用检测算法对测试集数据进行检测。实验表明该方法对未知攻击的检测能力有所增强,特别是能有效降低误报率。
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关键词
聚类
入侵检测
凝聚层次聚类
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Keywords
Clustering
Intrusion detection
Agglomerative hierarchical clustering
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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