基于卷积网络的遥感图像建筑物提取技术研究

Mask RCNN是当前最高水平的实例分割算法,本文将该算法应用到高分辨率遥感图像建筑物提取中,提出了一种高效、准确的高分辨率遥感图像建筑物提取方法。首先,利用Tensorflow和Keras深度学习框架搭建Mask RCNN网络模型;然后,通过有监督学习方式在IAILD数据集上进行模型学习。利用训练出的模型对测试集进行建筑物提取实验,通过与基于KNN和SVM等建筑物提取方法对比可以看出,本文方法可以更加完整的、准确的提取出建筑物。采用m AP评价指标对实验结果进行定量评价,本文算法的查全率和查准率均大于对比算法,且多次实验中本文算法的m AP均在81%以上,验证了基于卷积网络的高分辨率遥感图像建筑物提取的有效性和准确性。

抓住规律指导作文

小学作文历来是困扰广大教师和学生的一大难题,不仅学生淡“文”色变,教师对此也颇感头痛。笔者认为,小学生的思想比较单纯,但在他们有意无意的活动中,潜藏着非常可观智力因素,只要我们能抓住他们生理和心理特点,抓住作文教学规律,适时地加以引导启发,一定会取得很好的教学效果。从这一点出发,在作文教学前,教师要想方设法。

《滑轮》课堂教学设计

一、教材说明: 本课继九年义务教育六年制小学教科书<自然>第十一册第十五课<杠杆>之后,目的是指导学生认识滑轮的作用,在能力培养方面,属于"实验能力"和"分析综合能力"系列.……

小学快速作文教学之我见

写作能力是-种重的语文功底,作文就是运用语言文字来反映客观现实、表达思想感情的活动,是进行自我表达和与人交流的重方式,是认识世界、认识自我、进行创造性表述的过程,是生活积累、阅读积淀、认识水平和运用语言文字能力等语文素养的综合体现.小学快速作文教学,主在于培养学生的习作兴趣,有效训练学生进行多读、多练、多积累.这样,小学生在长期有效的训练下逐步形成习作能力,达到快速书写作文.

深度学习在遥感图像目标检测中的应用研究

近年来深度学习在机器视觉领域应用非常成功,在图像的目标检测方面已经超越了人类。随着遥感技术向民用发展,遥感图像数据的研究和应用价值越来越大。文章利用深度学习的SSD卷积神经网络,对遥感图像中感兴趣的目标进行检测。遥感图像有包含信息多、目标较小且背景复杂等特点,针对遥感图像的特点,选取不同尺度的特征图进行融合,并对网络进行微调,提高检测精度。

基于STM32的姿态检测仪设计

动作姿态的识别对于人工智能等方面的应用具有重要的意义。基于STM32单片机和MPU9255姿态检测传感器开发了姿态检测仪,实现了动作姿态检测与分析。由MPU9255传感器采集每个运动点的X、Y、Z三轴的角度和加速度,通过互补滤波技术计算得出Roll角和Pitch角等信息,分析得出具体的动作姿态,并通过无线方式上传人体姿态及动作信息。