颜色不变量与AKAZE特征相结合的无人机影像匹配算法

基于特征的影像匹配方法是无人机影像匹配中较为实用的一类方法。针对传统特征匹配方法主要以灰度影像作为输入量,难以利用颜色特征高效区分同名点这一问题,本文结合颜色不变量,设计了一种运用AKAZE特征的匹配算法,克服了传统无人机影像匹配忽略彩色信息的缺点;然后通过灰度级变换,使特征点数目大量减少而又不失其可靠性。试验表明,该方法不仅能够准确识别同名点,而且还提高了运行效率。

面向无人机遥感影像融合的改进的P范数法

针对无人机遥感影像因重叠度高、数据量大等因素导致影像融合难以兼顾高效性和擦除多度重叠区域的拼接痕迹等问题，提出了一种改进的P范数融合方法。该方法首先将待融合图像按中心距离法计算初始权值；然后根据像素坐标位置自动计算指数，统计初始权值的指数得到最终的权值，进一步扩大了像素权值的相对差异；最后对源影像进行加权融合。实验表明：改进算法不仅能改善无人机影像多度重叠引发的重影，还能有效抑制局部模糊现象。