智慧课堂让学习更高效--以《铁及其化合物》教学为例

当前,大数据、人工智能等信息技术与学科教学的深度融合成为教师研究的热点。如何借助信息技术更好地提升学生自主学习能力呢?本文以付圣韬老师执教的高一化学必修一第三章第一节《铁及其化合物》为例,诠释智慧课堂的实践呈现。这节课的主要内容是"铁的氢氧化物;铁离子与亚铁离子的检验"。

基于大数据和人工智能的中学化学智慧课堂示范课评析

文章通过对湖北省阳新县第一中学一节化学示范课的评析,从五个方面阐述了大数据和人工智能助力智慧课堂的基本操作过程。学生课前自学是在教师指导下进行的,线下自学务实高效,线上自学利用大量的信息资源库有选择地布置微课视频和检测内容,为学生自学做了有效引导,为解决疑难设置了关卡。课前教师将学生自学情况进行反馈,在按照要求开展充分的小组讨论的基础上进行全班分享,然后进行归纳,解答疑难。课堂活动主要设置实验操作环节,首先让学生运用平板电脑进行AR演示,然后让被抽查的学生上讲台做实验,并在班级里进行直播。这种可视化学习非常直观,达到了本节课的高潮。最后进行课堂检测,反馈检测结果后圆满结束教学。