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题名克拉2气田完井射孔工艺技术
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作者
付多辰
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机构
大庆油田有限责任公司试油试采分公司
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出处
《科技创新导报》
2010年第17期77-77,共1页
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文摘
本文介绍了西气东输上游产能建设项目中塔里木油田克拉2气田一期工程四口气源井的两套射孔方案的设计。
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关键词
克拉2气田
射孔方案
悬挂/丢枪射孔
模块枪射孔
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分类号
TE9
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名相关频谱法高分辨率提取多极阵列声波测井纵波时差
被引量:4
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作者
李鹏举
宋延杰
孙永涛
王念庆
付多辰
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机构
大庆石油学院地球科学学院
大庆油田有限责任公司测试技术分公司
大庆油田有限责任公司试油试采分公司
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出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2005年第4期118-120,共3页
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文摘
为提取高分辨率的多极阵列声波测井单极纵波时差以满足薄层勘探开发的需要,提出了相关频谱结合多炮点的处理方法.即采用相关频谱法提取多极阵列声波测井的最短共发射和共接收子阵列的单极纵波时差,然后把跨同一深度地层的所有最短共发射或共接收子阵列的纵波时差平均,分别得到共发射纵波时差或共接收纵波时差.用该方法处理了大庆油田8口井的多极阵列声波测井资料,并将提取的纵波时差与用Atlas公司eXpress软件提取的纵波时差及国产高分辨率声波时差曲线对比分析.结果表明,该方法能够可靠地、高分辨率提取多极阵列声波测井纵波时差.
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关键词
多极阵列声波测井
纵波时差
相关频谱法
高分辨率
多炮点
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Keywords
multipole array acoustic logging
compressional wave slowness
method of correlation frequency spectrum
high resolution
multiple-shot
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分类号
P631.814
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名高压深井射孔工艺关键因素分析
被引量:3
- 3
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作者
康健利
付多辰
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机构
中国石油勘探开发研究院廊坊分院
大庆油田试油试采分公司
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出处
《油气井测试》
2004年第6期31-33,共3页
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文摘
分析了高压深井射孔工艺中的压力、温度、泥浆等多项因素对射孔作业的影响。针对这些因素,提出可操作性的解决方案,并在现场施工中得到了验证和实施;开发研制了系列化的高压深井射孔井下器材和仪器,摆脱了高压射孔器材依赖进口的局面,基本实现了高压深井射孔器材的国产化。
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关键词
深井
射孔工艺
射孔器材
高压
射孔作业
现场施工
压力
关键因素
进口
依赖
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Keywords
tarim oilfield,a deep well with high pressure,perforation,key factor, made in china
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分类号
TE257.1
[石油与天然气工程—油气井工程]
TE925.3
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名XMAC纵波时差高分辨率处理方法
- 4
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作者
李鹏举
宋延杰
付多辰
仲从存
田宏娟
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机构
大庆石油学院地球科学学院
大庆油田有限责任公司试油试采分公司
中国石油大庆石油管理局测井公司
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出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期55-56,共2页
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文摘
在充分调研阵列声波测井分波提取方法的基础上,针对阿特拉斯公司的交叉多极子阵列声波测井(XMACⅡ)提供的单极波形信息,研究纵波时差提取及高分辨率处理方法。首先利用相关—互功谱法高精度地提取纵波时差,然后针对XMACⅡ仪器的接收阵列,研究组合子阵列的方法,形成共发射子阵列和共接收子阵列,最后利用子阵列对提取的纵波时差做高分辨率处理。处理现场实际测井资料,并将高分辨率处理成果与引进的eX-press软件处理成果、实测的国产高分辨率声波(纵波)测井曲线及岩心纵波时差对比分析,表明该方法提取的纵波时差曲线的纵向分辨率有很大提高,时差计算准确可靠,提取的单极纵波时差与国产高分辨率声波时差及岩心纵波时差的平均相对误差均小于7%。该方法具有较高的实用价值和广阔的应用前景。
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关键词
声波测井
纵波
时差
高分辨率
共发射点
共接收子点
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Keywords
sonic logging, P-wave, slowness-time, high resolution, common-source point, common receiver point
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分类号
P631.84
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名常规声波时差曲线高分辨率处理方法
- 5
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作者
李鹏举
宋延杰
付多辰
孙永涛
王念庆
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机构
大庆石油学院地球科学学院
大庆油田有限责任公司试油试采分公司
大庆油田有限责任公司测试技术分公司
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出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2005年第4期115-117,共3页
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文摘
分析了常规声波测井的纵向响应特征,研究了低分辨率声波时差曲线和高分辨率声波时差曲线间非线性映射关系.在此基础上,将关键井的高、低分辨率声波时差曲线作为学习样本,构建学习样本集;以人工神经网络技术为手段,建立反演预测模型,进而生成其它井的高分辨率声波时差曲线.选择了大庆油田某区块8口井作为建模和预测对象,实际应用表明:预测的高分辨率时差曲线的平均相对误差为6.80%,最大相对误差在1.631 km处,为24.80%,最小相对误差在1.629 km处,为0.06%.
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关键词
常规声波时差曲线
人工神经网络
高分辨率处理
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Keywords
conventional acoustic slowness log,artificial neural networks,high resolution processing
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分类号
P631.814
[天文地球—地质矿产勘探]
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