直接互惠下量子囚徒困境的演化稳定分析

为深入探讨直接互惠和量子纠缠如何影响合作的演化,运用演化博弈理论的方法建立了直接互惠下量子囚徒困境模型,计算博弈动态的均衡点并对均衡点进行稳定性分析,讨论直接互惠参数和纠缠对均衡点的影响。分析结果表明,当直接互惠参数、量子纠缠在不同条件下,合作策略和背叛策略为演化稳定策略,并且当纠缠大于临界值时直接互惠行为促进合作;纠缠小于临界值时直接互惠行为抑制合作。最后通过数值仿真验证了理论的正确性。

亲缘选择下间接互惠的量子鹰鸽博弈模型合作演化稳定性

针对鹰鸽博弈困境,将合作机制和量子博弈结合,建立亲缘选择下间接互惠的量子鹰鸽博弈模型。然后依据复制动态方程及其雅可比矩阵,计算博弈均衡点的稳定条件。结果表明:当纠缠度、辨别度小于临界值时,演化稳定策略为(背叛,合作)和(合作,背叛);当纠缠度大于临界值时,演化稳定策略为(合作,合作)。最后通过理论分析和数值仿真得到纠缠度、相关度和辨别度均可正向促进博弈合作,为使博弈系统稳定合作,应增大三参数的数值。

间接互惠下亲缘选择量子囚徒困境的合作行为演化

运用演化博弈理论,构建间接互惠机制下亲缘选择的量子囚徒困境动态模型,分析策略的演化稳定性,并探讨纠缠度、亲缘选择和间接互惠共同对合作行为演化的影响.研究表明:当纠缠度大于一阈值时,合作成为演化稳定策略;当知道对方声誉的概率较小时,纠缠度越大,双方越容易实现合作,演化系统越稳定;在不同条件下,亲缘关系对合作行为分别有促进或抑制作用;充分了解对方的声誉将有利于促进合作的产生和演化.