我国不同规模肉鸡养殖成本效率和养殖效益的影响因素研究

为了解我国不同规模肉鸡养殖成本效率和养殖效益情况,文章运用超越对数随机前沿成本函数和灰色关联度对2011-2020年不同规模肉鸡养殖成本效率和养殖效益的影响因素进行分析。结果显示:料肉比显著负向影响三种规模养殖成本效率(P<0.05),且对小规模影响程度更大;地区特征显著影响小、中规模养殖成本效率(P<0.05);销售价格显著正向影响小规模成本效率(P<0.01),显著负向影响中规模成本效率(P<0.1);养殖户受教育水平显著负向影响小规模成本效率(P<0.1),显著正向影响大规模成本效率(P<0.05);三种规模成本效率均呈现下降趋势,成本效率与规模水平不完全是正向关系,北方地区成本效率高于南方地区;影响不同规模肉鸡养殖效益的前四位因素均为料肉比、销售价格、养殖户受教育水平以及饲料价格。建议肉鸡养殖户及时把握市场行情,合理调整饲料配方,培育专业养殖队伍。

农村互联网发展对中国玉米全要素生产率的影响

采用DEA-mamlquist指数测算2004—2019年中国17个玉米主产省(区)的全要素生产率,运用联立方程组模型实证检验农村互联网发展对玉米全要素生产率的影响及其作用机理,并分区域探讨其差异性。结果显示:2004—2019年中国玉米全要素生产率年均增长0.2%,主要依靠技术进步的单轨模式驱动。农村互联网的发展显著(P<0.01)提升玉米全要素生产率,主要依靠技术进步和技术效率的协同作用驱动。分区域来看,农村互联网发展对玉米全要素生产率均具有显著(P<0.01)的促进作用,其影响程度由高到低依次为北方春播玉米区>黄淮海平原夏播玉米区>西北灌溉玉米区>西南山地玉米区。建议进一步提高农村互联网的配套设施建设,发挥互联网“连接经济”的优势,应用多元化互联网技术,促进不同生态类型区玉米生产效率的提升。

非农就业对农村家庭商业保险参与的影响研究——来自CFPS数据的实证分析

作为社会保险的有效补充,商业保险在民生改善中具有重要作用。文章基于中国家庭追踪调查2018年的数据,实证检验了非农就业对农村家庭商业保险参与的影响。基准回归结果显示,非农就业的户主比其他群体的家庭商业保险需求显著高出70.7%。异质性分析表明:非农就业对商业保险的拉动作用在不同收入阶层中存在较大差异,具体表现为影响效应随收入水平的提高而不断增强;“创业型”非农就业对商业保险的需求要比“务工型”非农就业高出29.40%。机制检验结果显示,非农就业能够通过增加家庭收入、增强收入的确定性、改变农民的消费偏好等促进农村家庭商业保险的参与。基于此,本文提出激发家庭内生动力、保障农民工合法权益、创造条件发展农村家庭社会网络、提升农民工风险意识和保险素养、创新保险产品等对策建议。