在线平台竞争功能组合对创作者内容采纳的影响研究——来自视频弹幕类平台的实证检验

[目的/意义]为在线平台创作者生成内容优化,以及在线平台内容采纳率提升提供新思路。[研究设计/方法]将传统应用于企业竞争策略组合研究的竞争组合理论,拓展到在线平台个人信息情境。以视频弹幕类在线平台“哔哩哔哩”为例,基于二手数据抓取,分析在线平台竞争功能组合的数量、复杂度与异质性对创作者内容采纳的影响。[结论/发现]在线平台情境下,竞争功能组合的数量与异质性会显著正向影响创作者的内容采纳,而竞争功能组合的复杂度会显著负向影响创作者的内容采纳。同时,竞争功能组合数量、复杂度与异质性的影响作用存在交互性。[创新/价值]为视频弹幕类平台的内容生态优化以及创作者的内容采纳率提升提供借鉴,丰富用户行为与信息服务研究的理论和实践体系。

承诺理论视角下辟谣短视频分享意愿的驱动因素

短视频平台已成为公众获取与利用健康信息的重要渠道。新冠等病毒近年不断流行,涉疫谣言通过短视频平台传播并被用户采纳,为此,分析辟谣短视频分享意愿的驱动因素,有助于公众参与谣言治理,深化网络生态治理。文章采用问卷调查法,收集321份不同年龄层的有效样本,基于承诺理论对情感承诺、持续承诺、规范承诺等构念进行短视频平台下的情境化,以探究情感承诺、持续承诺、规范承诺的前置要素及其对辟谣短视频分享意愿的影响。研究发现:社交圈群认同、平台卷入度显著正向影响情感承诺;时间成本、社交网络形象显著正向影响持续承诺;集体主义、利他主义显著正向影响规范承诺;情感承诺、规范承诺显著正向影响辟谣短视频分享意愿,而持续承诺的影响不显著。

基于启发-系统式模型的辟谣短视频传播效果影响因素研究

短视频辟谣的关键在于提升辟谣信息传播力。为此,分析辟谣短视频的内容设计与发布技巧对传播效果的影响,可以提升辟谣短视频传播效果,深化网络信息生态治理。本研究对抖音短视频平台上965条有效官方辟谣短视频进行人工编码,基于启发-系统式模型(heuristic-systematicmodel,HSM),将启发式线索(辟谣短视频发布技巧)和系统式线索(辟谣短视频中枢内容、边缘内容)进行短视频平台内的情景化,以点赞数、评论数、收藏数以及分享数作为衡量传播效果的指标,分析启发-系统式线索对辟谣短视频传播效果的影响。回归分析结果表明,对于点赞数,启发式线索中的主题类型,以及系统式线索中的信息完整度、信息独特性、标题符号与模态多样性具有显著影响;对于收藏数,启发式线索中的时长、发布时间段、主题类型与背景音乐波动性,以及系统式线索中的信息完整度、信息独特性、标题样式与标题符号具有显著影响;对于评论数,启发式线索中的发布时间段与背景音乐波动性,以及系统式线索中的信息独特性与标题符号具有显著影响;对于分享数,启发式线索中的发布时间段与联动性,以及系统式线索中的信息独特性与信息陈述方式具有显著影响。本研究延展了辟谣短视频的研究角度,拓展了启发-系统式模型的研究情境,明晰了辟谣短视频传播效果的影响因素。

兼收并蓄:信息资源管理学科建设背景下的数据管理

原“图书情报与档案管理”一级学科正式更名为“信息资源管理”,开启了学科改革部署与战略布局的新篇章。新的学科名称内涵更为丰富,学界同仁可以此为契机,开辟发展新领域新赛道,主动回应新时代的学科发展需求,构建中国信息资源管理学科的特色话语体系。为塑造学科建设的新动能新优势,学界开始广泛探讨设立“数据管理”作为新的二级学科之一。为此,笔者深入阐释数据管理的学科范畴、数据管理与图情档间关系,明确了数据管理的“融合拓新”学科定位;探究新文科建设下的数据管理,分析面向经济主战场的数据管理,指明了数据管理的“交叉创新”发展趋势;梳理了数据管理的学位教育与人才培养模式。基于此,笔者认为,面向新征程,数据管理可释放原有图情档研究体系中的数据红利,助力学科交叉创新,更好地面向产学研一体化,兼收并蓄以开创学科建设的新局面。

数据流通与安全:标准与保障体系

为高效联通数据资源,畅通数据资源大循环,推动数据经济发展,需要统筹数据流通与安全。其中,数据标准化是数据流通的前提,数据安全是数据经济的基石,保障体系是数据市场的核心。面向数据流通中的数据安全问题,论述数据流通与数据安全的关系,梳理基于安全的数据流通指导性规范建设。围绕数据标准体系建设,数据流通中元数据标准的统一、数据分类分级制度的健全、数据流通与保护标准的确立,以及可流通数据安全标准的构建是关键议题。从数据流通与安全的保障体系来看,数字安全基础设施智能升级、数据要素供给质量强化与数据流通服务优化是重要着力点。

错误信息(Misinformation)的成因、负面影响及管控:基于国外研究的综述

鉴于国外对错误信息研究的关注日益增长而国内缺乏其相关研究综述,文章从错误信息的成因、负面影响及管控等维度系统性地回顾了国外相关研究。首先,从用户与机器角度述评了错误信息生成研究,从信息源、易感宿主、信息环境视角述评了错误信息传播研究。其次,从用户错误认知发展、错误信息决策制定、用户行为改变方面述评了错误信息负面影响。最后,从信息平台与用户角度述评了错误信息管控研究。文章发现国外现有研究在研究情境、研究视角、研究方法与数据等方面存在局限性。为此,建议未来错误信息研究可进一步细分研究对象、分析技术的综合影响、拓展数据收集和分析方法。

跨区域视角下高校科学数据管理政策的对比研究及启示

随着数据密集型研究的重要性不断增长,不同地区的大学和研究机构已经相继实施或改进了其研究数据管理策略。而我国大部分高校科学数据管理仍处于发展阶段,尚未形成有效的管理体系。为此,对比分析不同区域下代表性高校的科学数据管理政策,有利于我国科学数据管理政策的完善与创新,优化相关管理体系。采用文献调研法和网络分析法,收集整理了2022年与2023年QS世界大学排名前100高校的科学数据管理政策。从跨区域的角度出发,基于数据生命周期模型建立了研究数据管理策略的分类体系,包括4个一级类目、14个二级类目并进行对比研究,为我国高校科学数据管理实践提供借鉴。研究发现,不同区域高校的科学数据管理政策完善程度不尽相同。北美洲高校在科学数据组织层面表现突出;欧洲高校注重数据存储与发布;大洋洲高校重视科学数据的创建规范;在亚洲的大学中,新加坡和中国香港的大学比其他大学拥有更为全面的研究数据管理策略。结合各区域高校政策的优秀实践,建议我国内地高校推广科学数据管理一站式服务,分部门管理科学数据支持端,开发多功能科学数据管理软件。

数智时代的算法素养:内涵、范畴及未来展望

[目的/意义]算法社会的来临对个人发展提出了新的目标要求,而算法素养则有助于增强个人与算法交互的能力,为个体提升算法认知和技能、应对算法社会风险、强化算法源头治理开辟了新的路径。鉴于现有研究中的概念局限,算法素养的内涵及要素有待进一步剖析。[研究设计/方法]基于“以人为核心AI”思想和当今聚焦个人发展的核心素养框架,立足多元主体视角界定算法素养的内涵及要素构成。[结论/发现]算法素养包括个体与算法交互的思维层面、态度层面和知识层面三个维度,且不同维度的构成要素因算法生产者、算法使用者和算法监管者等目标主体的改变而存在差异。未来可从理论研究、素养培育与算法治理三个方向深化算法素养的相关研究。[创新/价值]立足多元主体视角初步探索了算法素养的内涵,并针对算法生产者、算法使用者和算法监管者等多元主体提出了由思维、态度和知识层面组成的算法素养要素框架,为未来开展算法素养相关研究、加快全民算法素养提升、助力算法治理提供了清晰指引。

MOA视角下在线视频社区用户自我披露行为研究——以bilibili为例

探究在线视频社区用户自我披露行为的影响因素,有助于在线视频社区改善对用户个人信息披露的管理,提高用户活跃度和粘性。文章以MOA为理论基础,以bilibili为研究情境,通过二手客观数据抓取1,453,652名有效用户数据,从动机(M)、机会(O)、能力(A)三个维度探究在线视频社区用户自我披露行为的影响因素。研究发现:经济奖励、社会支持以及用户地位均对用户自我披露行为具有显著的正向影响,而同侪认可对于用户自我披露行为具有显著的负向影响。在科技区、运动区和知识区等独立分区下,同侪认可对于用户自我披露行为具有显著的正向影响。研究可为在线视频社区的隐私政策制定以及精准推送提供借鉴。

小剂量氯胺酮复合舒芬太尼在顽固性癌痛中的临床应用

目的观察小剂量氯胺酮复合舒芬太尼治疗顽固性癌痛的效果及可行性。方法对36例顽固性癌痛患者随机均分为观察组和对照组。两组镇痛液容量均为300ml，均采用PCIA方式给药。观察组药物组成：舒芬太尼200μg＋咪达唑仑5mg＋氯胺酮200mg＋托烷司琼5mg＋生理盐水。对照组药物组成：舒芬太尼300μg＋咪达唑仑5mg＋托烷司琼5mg＋生理盐水。两组均在给药前、给药后2h和给药后1、2、3、4d采用VAS评分评估疼痛程度。记录舒芬太尼日用量、镇痛泵按压次数，比较两组恶心呕吐、尿潴留、呼吸抑制、幻觉、皮肤瘙痒等不良反应发生率。结果29例（观察组17例，对照组12例）患者完成本研究。给药时间观察组5～62d，对照组7～35d。给药后1、2、3、4d两组VAS评分均明显低于给药前（P〈0．05）。观察组舒芬太尼日用量、镇痛泵按压次数显著少于对照组（P〈0．05）；观察组发生恶心呕吐、尿潴留、皮肤瘙痒等不良反应的发生率明显低于对照组（P〈0．05）。结论对顽固性癌痛患者，采用小剂量氯胺酮复合舒芬太尼PCIA具有镇痛效果好、不良反应少的优点。

社会化问答社区用户信息行为的转化研究——从信息采纳到持续性信息搜寻的理论模型构建

社会化问答社区用户信息行为是网络用户信息行为研究中的一个重要部分。当前的相关研究大多是分析用户的某一种信息行为,而缺乏研究用户不同类别信息行为之间的转化。本文将信息采纳行为和持续信息搜寻作为信息行为转化的研究对象,从行为科学的角度归纳和分析影响社会化问答社区用户从信息采纳转化到持续信息搜寻的影响因素,并构建从信息采纳行为到持续性信息搜寻行为的转化模型。通过对转化模型进行理论分析发现,社会化问答社区用户的信息采纳对持续信息搜寻是一种双路径的影响:信息采纳既可以直接影响用户的持续搜寻信息,也可以间接地通过满意度来影响持续信息搜寻。用户的批判性思维效能在信息采纳对持续信息搜寻的正向影响过程中起到了负向的调节作用。为帮助理解社会化问答社区用户从信息采纳行为到持续信息搜寻行为之间的转化过程,本文还对理论模型的启示作用进行了阐述。最后,本文还分析了该研究的不足之处,并对未来相关的实证研究提供了建议。

新加坡高校的科学数据管理实践体系

新加坡高校通过现代科学数据管理实践体系的构建,促进了高校科学数据的共享与利用。文章通过实地考察与网络调研,从科学数据管理模式、管理政策、管理平台、管理宣传四方面分析新加坡高校科学数据管理的实践体系,对我国高校科学数据管理实践提出建议。

大学生体质健康对网络健康信息搜寻的影响分析——以武汉大学本科生为例

本文以大学生群体为研究对象,通过网络问卷收集了500大学生的数据,利用方差分析与回归分析,对大学生群体的健康信息搜寻行为进行分析,探讨大学生体质健康对网络健康信息搜寻的影响。研究发现:大学生体质健康对网络健康信息搜寻具有显著影响,体质越健康的大学生网络健康信息搜寻频率越低;大学生的健康状况随着年级的增长总体趋势是变好的,但是健康搜寻频次随着年级的增长总体趋势是减少的;大学生群体中男性的网络健康信息搜寻频次要高于女性。本文研究成果能够改善大学生的认知态度和优化健康信息搜寻行为,为大学生提供有针对性的健康信息支持。

公众健康信息素养促进中的图书馆参与:驱动因素、国外实践及思考

现代图书馆为实现与社会的同步发展,必须以用户需求为导向,拓展生存空间,加快发展转型。包括公共图书馆、大学图书馆等在内的现代图书馆应不再局限于为公众提供阅读的场所,应更加强调信息素养培养的重要性。健康信息素养是信息素养的一种,图书馆参与到公众健康信息素养促进中,已经得到国外图书馆的实践检验,被证明是行之有效的,然而国内图书馆还较少参与到公众健康信息素养促进中。为加快国内图书馆的发展转型,本文从国内图书馆参与的驱动因素、国外参与实践、对我国的思考三个方面,集中论述了健康信息素养促进中国内图书馆参与的必要性及可行性,以期为国内图书馆开拓服务领域,提升服务质量提供新的思路。

需求驱动下的大数据与智能服务——第二届信息获取与知识服务国际学术会议暨第七届搜索行为与用户认知研讨会纪要

1会议概况为了在国际视野的学术交流平台上，探索信息化与信息资源管理发展中的信息搜索、信息获取与服务组织的理论、方法与关键技术，创新与丰富信息资源管理领域的科学成果，支撑学科发展与社会进步，在延续北京、南京、成都、武汉、广州等地召开的六届“搜索行为与用户认知研究学术研讨会”的基础上，武汉大学信息资源研究中心、北京大学信息管理系、南京理工大学经济管理学院、美国匹兹堡大学信息科学学院、南京大学信息管理学院于2016年10月21日-10月23日在武汉大学联合召开第二届信息获取与知识服务国际学术会议暨第七届搜索行为与用户认知研讨会。

定性比较分析(QCA)在图书情报学中的应用——以网络社区健康信息搜寻影响因素研究为例

[目的/意义]文章将定性比较分析(QCA)引入到国内图书情报领域,对于创新图书情报领域的实证研究方法,提升学科水平都是大有裨益的。[方法/过程]对QCA的概念及原理进行详细阐述,运用QCA方法与相关性分析研究了网络社区健康信息搜寻影响因素,对比了QCA方法与相关性分析的差异性。[结果/结论]结果显示,作为一种社会科学研究工具,QCA方法结合定量与定性分析的优势,打破了传统图书情报领域实证分析中对案例孤立化的研究,有利于探索同类案例中的潜在机制与问题成因。[局限]文章作为研究方法的引入,以网络健康社区健康信息搜寻影响因素研究为例,并未探究QCA在图情领域其他主题的运用。

素养教育的新拓展:从信息素养到多元素养

基于LIS领域发展的需要与切实的社会需求,本文指出了素养教育从信息素养向多元素养转型的必要性,系统阐释了多元素养的定义,将多元素养划分为核心素养与拓展素养,全面论述了LIS领域多元素养教育的目标。通过对社会需求、政策规划、行业发展与实践探索4个方面的分析,指明了多元素养教育的驱动因素。同时,本文对国外数据素养、健康素养、环保素养与金融素养教育实践进行介绍,然后分析了国内LIS领域多元素养培养的举措,以期优化LIS领域的人才培养,实现LIS素养教育与社会需求的同步发展。

数字生活情境下的数据、信息和知识——第十九届“亚太数字图书馆国际会议”综述

"亚太数字图书馆国际会议"(ICADL)是亚太地区图书馆领域著名的学术会议,也是国际传播和展示数字图书馆研究及应用发展趋势的重要平台。2017年11月,第19届ICADL(ICADL2017)以"数字生活情境下的数据、信息和知识"为主题,探讨数字生活情境下的自动分类与推荐、数据共享与检索、词汇与语篇分析、移动应用、搜寻结果呈现与可视化、社交媒体、用户行为、文化遗产与原住民知识共8个主题的研究。文章以ICADL 2017收录的26篇研究论文为综述对象,从研究方法、研究对象和研究主题三个角度进行评述,以揭示数字图书馆研究领域的现状与趋势。

美国图书馆的健康信息服务实践及启示

本文调查了美国图书馆的健康信息服务现状,对美国图书馆健康信息服务机构、健康信息服务项目与奖励机制、健康信息服务内容、健康信息服务对象进行系统分析。根据美国图书馆开展健康信息服务的先进经验,结合我国图书馆健康信息服务现状,有针对性地给出建议,以期拓展我国图书馆服务领域,优化我国健康信息服务。

基于自我差异理论的社交网络用户自我披露行为研究

[目的/意义]在现有社交网络用户自我披露领域的研究中,出现了大量混合性的实验结论。同时,当前学界针对用户披露内容的挖掘尚浅,存在角度单一、划分离散且不全面、社交网络媒介特性缺失等问题。[方法/过程]通过引入自我差异理论,挖掘社交网络用户自我披露的内容特征。以社交网络用户群体为研究对象,通过问卷调查法,基于筛选获得的344份问卷,采用多元逻辑回归等方法进行分析。[结果/结论]隐私、信任、社会资本因素对用户社交网络披露不同自我维度的频率及偏好均存在不同程度的影响。新角度的引入加深了对社交网络用户自我披露的理解,也为后续研究的展开提供新的思路。