基于分类样本和贝叶斯动态预测的异常入侵检测

在大规模网络环境中,入侵检测系统得到的警报数据具有一定的规律。据此提出了一种基于警报事件强度的异常检测方法,采用分类样本空间和贝叶斯动态预测方法,解决了警报数据的时间效应问题。实验数据分析表明,该方法对于大规模入侵行为具有较好的检测效果。

新红星苹果早果早丰栽培试验

为了探索新红星苹果提早结果、早期丰产的技术,于1987～1991年选择了白庄子村新红星苹果密植园进行了丰产栽培试验,取得了预期效果。栽后3年见果,第4年虽遭冰雹危害,总产仍达5000公斤,1991年即定植后5年,全园总产达4.1万公斤,平均亩产918.8公斤,最高株产新红星18.8公斤,栽后第5年收回全部投资,并有盈余,经济效益显著,为指导新红星苹果生产提供了科学依据。