遥感影像并行处理中基于优先级的任务分配策略

对集群环境下大规模遥感影像并行计算中任务分配效率低、负载不均衡的问题进行分析讨论,在此基础上建立多机任务分配模型,提出一种基于计算节点优先级的任务分配算法。该算法综合考虑计算节点的负载和性能,在任务分配时实时地收集各个节点的信息,计算出各个计算节点的优先级,按照优先级的高低分配任务,保证在满足集群间负载均衡的前提下能合理地将任务分配到计算节点。实验结果表明,该算法能快速实时地进行任务分配,任务的分布更加合理和均匀,并且当任务个数增多时,算法的执行效率要比轮转调度算法高出约2倍。

基于Agent的遥感应用网络硬件监控

在遥感领域多行业遥感信息产品生产系统中,通过分布式计算对遥感数据进行加工处理,需要对各遥感数据的生产处理节点加以监控和管理。针对该问题,提出以监控客户端、监控服务器、监控代理3个独立运行部件为基础的网络硬件监控系统,采用视窗管理规范技术与Log4net技术相结合的方法,以及改善通信方式和增加心跳检测的方法,对系统中各数据加工服务器进行监控。通过对该网络硬件监控系统的实现,证明该方案能够实时有效地获得各生产节点的监控信息,运用图形界面直观地向管理者展示监控结果,并确保各部件之间能够主动发现异常。

通用简报生成技术在遥感监测系统中的应用

在卫星遥感监测业务化运行系统中,简报是结果信息的重要载体.然而传统的简报生成工具存在强依赖于事先制定好的模板以及书签、不能重用等问题.在充分利用XML内容与形式分离这一特性的基础上,利用简报自动生成技术,设计并实现了从模板定制到简报生成的通用简报生成技术,为今后进行业务化运行提供技术支持.在卫星遥感监测业务化运行系统中的应用表明该技术是可行有效的.

遥感影像数据监控系统在遥感产品生产中的应用

针对遥感产品生产系统中遥感影像数据入库后动态变化的监控问题,提出一种数据监控设计方案。该方案能够确保系统实时掌握库中遥感影像数据的动态信息,为遥感产品生产提供原始数据,实现对遥感影像数据的加工处理,保证了遥感影像产品的有效性。

遥感产品生产动态监控模块的设计与实现

针对遥感产品并行生产中动态监控不能满足用户实时监控与人机交互需求的现状,设计并研发一种基于SOA架构和双工通信的动态监控系统,实现在遥感产品并行生产过程中对遥感数据并行处理过程的图形化人机交互显示与客户端及集群生产服务器实时状态的动态监控,使得用户能够实时地控制遥感产品的生产过程。

基于神经认知计算模型的高分辨率遥感图像场景分类

通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存储和边缘系统的情绪控制环路等大脑基本的神经结构和认知功能。在此基础上,构建基于MNCC的高分辨率遥感图像场景分类算法。首先,图像经仿射变换后切分为若干图块,通过深度神经网络提取图块的稀疏激活特征,采用概率主题模型获取图块初始场景类别,并利用图块分类错误信息反馈控制场景显著区特征的提取;其次,根据图块的上下文获取场景语义的时空特征,并在此基础上进行图块分类和场景预分类;最后,用场景预分类误差构造奖惩函数,控制和选择深度神经网络中场景区分度较大的稀疏激活特征,并通过增量式强化集成学习,获得最后的场景分类。在两个标准的高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,MNCC算法具备较好场景分类结果。

网络时代大学生思想教育工作的挑战与对策

信息技术的飞速发展特别是互联网的日益普及,使现代社会进入到了"网络时代",网上丰富多彩的内容使充满好奇的青年一代对因特网情有独钟,但也有一批年轻人在网络中沉沦,甚至走上犯罪的道路.这些为当代青年学生的思想教育工作提出了严峻的挑战.

珠海冬季鸟类多样性研究

冬季,在珠海东北部地区所观察到的鸟类70种,隶属于13目,27科.多样性指数H′=1.61,均匀度J=0.87.通过对本地区的气候、地理、植被、人为影响等情况的调研,揭示了珠海冬季鸟类多样性的成因,并提出了具体保护措施.

HENU汉语自动分词系统中歧义字段消除算法

先用基于词典的最大匹配法匹配出最长词和次长词,再用检测跨越的方法发现切分歧义,判断出切分歧义是交集型切分歧义还是组合型切分歧义,根据切分歧义类型的不同分别进行切分歧义的消除.交集型切分歧义的消除方法主要是混合使用基于规则的方法和基于统计的方法,组合型歧义的消除方法主要是使用基于规则的方法,找到正确的切分位置.

《普通生物学》课程教学中的反思与探索

《普通生物学》是生物专业的通论性课程,根据《普通生物学》的课程特点,结合生物工程专业的培养要求,综合多年教学实践经验,本文从教学内容整合、课堂教学方式多元化及过程性考核方式等方面进行了一些探索,提出了未来《普通生物学》课程教学的改革思路。

基于XML的遥感专题图自动制作技术研究

在卫星遥感监测业务化运行系统中,遥感专题图是监测结果的重要呈现形式,然而传统的制作方式是利用MapInfo、ArcMap、SuperMap等GIS软件人工制作,不能满足业务化系统对大范围监测的处理要求。为此,采用XML文件保存自动化制作专题图的参数信息,提取制图文档(即mxd文档,ArcMap支持的一种文件类型)中的共有信息(如指北针、区域边界、文本标注、经纬网格、比例尺等)作为制图模板文件,自动化专题图制作模块加载制图模板文件,并从参数XML文件中读取渲染图像需要使用的参数,对遥感算法反演结果进行渲染和导出专题图,从而实现了非人工干预的遥感专题图自动制作,满足了对大范围区域监测的需求,提高了系统自动化处理能力。

基于RIA的遥感信息系统的压力测试实现

遥感信息系统相对于传统的软件系统有自己的特点,随着遥感信息系统的广泛应用,它的性能也越来越引起人们的广泛关注。Silverlight是极为热门的一种RIA开发技术,一个使用Silverlight技术的遥感信息系统通常是由大量终端用户同时使用的,传统的手工测试已经不能快速有效地解决问题。提出了一种借助自动化测试工具Load Runner11.00进行压力测试的方法,对某个使用Silverlight技术的遥感信息系统进行自动化压力测试,并通过分析测试结果数据来调整和优化软件系统的性能。

一种基于社区的机会网络路由算法

针对机会网络中传统的路由协议未考虑到节点社会性的问题,提出一种基于节点社会特性的算法。该算法根据节点成功接触频次和累积接触时间两个因素确定节点之间的关系度,并根据节点之间的关系强度对节点进行社区划分,充分利用节点和目的社区的关系转发信息。仿真结果表明,该协议能够提高消息投递成功率和相对较低的传输时延,降低网络的资源消耗。

基于GDAL的ESRI Shapefile格式文件处理

随着遥感应用技术的不断发展,对ESRI Shapefile格式图像文件的处理需求变得日益紧迫。目前能对它进行处理的软件有很多,但是这些软件运行时占用大量系统资源,而直接将商业软件嵌入到自主开发的软件中也是不可取的。因此,能够在自主开发的遥感图像处理软件中实现对ESRI Shapefile格式文件的操作已经变得非常重要。通过对ESRI Shapefile格式的影像数据结构特征分析,提出基于GDAL实现ESRI Shapefile格式文件到png文件格式的转换和处理方法,包括地理信息获取、坐标系统转换和文件格式转换。通过试验验证了该方法的可行性。

高分辨率遥感影像目标分类与识别研究进展

高分辨率遥感影像的目标分类与识别,是对地观测系统进行图像分析理解,以及自动目标识别系统提取目标信息的重要手段。本文综述了当前国内外在可见光、红外、合成孔径雷达和合成孔径声纳等遥感影像的目标分类与识别的关键技术和最新研究进展。首先,讨论了高分辨率遥感影像的目标分类与识别问题的主要研究层次和内容;其次,深入分析了高分辨率遥感影像目标分类与识别,在滤波降噪、特征提取、目标检测、场景分类、目标分类和目标识别的关键技术及其所存在的问题;最后,结合并行计算、神经计算和认知计算等技术,讨论了目标分类与识别的可行性方案。具体包括:(1)高性能并行计算在高分辨率遥感图像处理的主流技术,并给出了基于Hadoop+Open MP+CUDA的高分辨率遥感影像混合并行处理架构;(2)深度学习对于提升目标分类和识别精度的应用前景,以及基于深度神经网络的多层次遥感影像目标识别方法;(3)认知计算在解决遥感影像大数据不确定性分析的模型与算法,并讨论了层次主题模型的多尺度遥感影像场景描述方案。此外,根据媒体神经认知计算的相关研究,探讨了遥感影像大数据的目标分类和识别的发展趋势和研究方向。