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考虑路网和用户满意度的集群电动汽车主从博弈优化调度策略
1
作者
张美霞
王晓晴
+2 位作者
杨秀
张安
付御临
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期1-11,共11页
传统的电动汽车(electric vehicle,EV)集中优化方法在实际应用中面临调度困难、计算量大、缺乏真实数据支撑等问题,无法准确揭示各主体间的交互行为。为此,提出一种考虑路网和用户满意度的集群EV主从博弈优化调度策略。首先基于真实出...
传统的电动汽车(electric vehicle,EV)集中优化方法在实际应用中面临调度困难、计算量大、缺乏真实数据支撑等问题,无法准确揭示各主体间的交互行为。为此,提出一种考虑路网和用户满意度的集群EV主从博弈优化调度策略。首先基于真实出行数据和路网数据模拟用户出行行为。其次,负荷聚合商(load aggregator,LA)整合EV负荷资源,对相似出行特性的EV进行聚类。在双层主从博弈模型中,LA作为上层领导者,聚类后的各EV子群作为下层跟随者。考虑EV用户不同消费偏好,通过优化LA定价策略、新能源及储能系统出力计划、EV集群充放电策略实现纳什均衡,达到各主体共赢,并使用改进遗传算法进行求解。最后,利用仿真验证了所提模型可有效提升LA收益及EV用户消费者剩余,增加新能源消纳,并可为不同消费偏好的用户提供差异化服务。
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关键词
集群电动汽车
主从博弈
负荷聚合商
需求响应
K-means++聚类算法
用户满意度
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职称材料
题名
考虑路网和用户满意度的集群电动汽车主从博弈优化调度策略
1
作者
张美霞
王晓晴
杨秀
张安
付御临
机构
上海电力大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期1-11,共11页
基金
国家自然科学基金项目资助(51725701)
上海电力人工智能工程技术研究中心项目资助(19DZ2252800)。
文摘
传统的电动汽车(electric vehicle,EV)集中优化方法在实际应用中面临调度困难、计算量大、缺乏真实数据支撑等问题,无法准确揭示各主体间的交互行为。为此,提出一种考虑路网和用户满意度的集群EV主从博弈优化调度策略。首先基于真实出行数据和路网数据模拟用户出行行为。其次,负荷聚合商(load aggregator,LA)整合EV负荷资源,对相似出行特性的EV进行聚类。在双层主从博弈模型中,LA作为上层领导者,聚类后的各EV子群作为下层跟随者。考虑EV用户不同消费偏好,通过优化LA定价策略、新能源及储能系统出力计划、EV集群充放电策略实现纳什均衡,达到各主体共赢,并使用改进遗传算法进行求解。最后,利用仿真验证了所提模型可有效提升LA收益及EV用户消费者剩余,增加新能源消纳,并可为不同消费偏好的用户提供差异化服务。
关键词
集群电动汽车
主从博弈
负荷聚合商
需求响应
K-means++聚类算法
用户满意度
Keywords
aggregated electric vehicle
Stackelberg game
load aggregator
demand response
K-means++clustering algorithm
customer satisfaction
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑路网和用户满意度的集群电动汽车主从博弈优化调度策略
张美霞
王晓晴
杨秀
张安
付御临
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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