径向基神经网络在股市预测中的应用

本文从非线性时间序列预测的角度出发，将径向基（ＲＢＦ）神经网络应用于股票预测。

相空间重构在股票短期预测中的应用

选择了两种基于相空间重构理论的预测方法进行股票数据的短期预测，其结果与实际值吻合较好，证明了方法和程序的有效性．

基于计算机视觉的无创性食管曲张静脉测压仪

无创性食管曲张静脉测压是当前的一个研究热点,我们提出了一种基于计算机视觉的食管曲张静脉测压方法,实验表明该方法能准确快速的测量食管曲张静脉压力。

大规模网络中多传播源的重叠影响力问题研究

计算机和Internet的快速发展推动了网络科学的研究.信息传播是网络研究领域的热点,信息传播的一个关键问题是初始信息源的选择,传统的方法通过衡量节点重要性的指标(节点度、介数、邻居节点的重要性等),然后根据单一节点的重要性从大到小排序,依次选择重要节点.针对单一节点的传播能力,传统的方法具有很好的效果,但是在多传播源选择时效果并不好.本文首先分析了传统方法的不足,并指出多节点的综合影响力没有提高是由于节点影响力的重叠效应.在此基础上,本文提出了一个衡量多节点综合影响力的指标,然后通过贪婪算法选择多个传播源节点.实际网络上的仿真实验表明,针对传染病模型(SIR),本文提出的方法能够选择更优的多传播源节点.进一步研究发现这些驱动节点间的平均距离更大,稀疏性更高,表明增加传播源节点的稀疏性能够降低节点的重叠影响力,因此综合影响力得到提高.

内镜下病灶面积计算机视觉测量技术的设计与研究

内镜下病灶大小的测量在科学研究和临床实践中有重要意义,如何解决内镜下病灶的桶形畸变,并且进行病灶面积计算机视觉测量数字化是本研究重点。本研究基于原有胃镜系统,以获取病灶准确物理面积为最终目的,运用数字图像处理技术,校正胃镜镜头桶形畸变,计算其面积,借助于Qt库,开发出胃镜图像处理软件Endoscope Assistant(EAS)。体外试验显示其良好的准确性,并应用该软件对45例患者的胃溃疡面积进行测量,并与传统测量方法比较,证明该技术可以安全简便并准确地测量病灶面积。

食管曲张静脉测压数字图像系统的研究

目的观察食管曲张静脉测压数字图像系统的可靠性。方法制备食管及食管内曲张静脉模型,采用食管曲张静脉测压数字图像系统对5例肝硬化食管静脉曲张患者进行测压。食管曲张静脉测压数字图像系统由测压仪、压力传感器、视频采集卡及专用计算机程序组成。结果不同直径(3、6、8mm)模拟食管曲张静脉测压值与实际压力值间均呈良好相关性(r>0.975,P<0.01),未发现明显的测压值偏差(偏差的95%可信区间上下限介于-2.1～0.3cmH2O)。5例患者的食管曲张静脉压力的气囊测压值与该系统测得的压力值有较好的相关性(r=0.999,P<0.01)。结论食管曲张静脉测压数字图像系统能准确地测量食管曲张静脉压力。

计算机视觉食管曲张静脉压力检测技术的初步研究

目的 在体内外实验中验证计算机视觉食管曲张静脉压力检测技术的可行性与可靠性.方法 采用计算机视觉食管曲张静脉压力检测技术,对仿真食管曲张静脉（直径3 mm,6 mm,8 mm）进行压力（压力范围在8～36 mm Hg）测量.比较计算机视觉食管曲张静脉压力检测技术检测仿真曲张静脉压力与实际压力值.另外,采用相同技术检测23例门脉高压患者食管曲张静脉压力,同时检测肝静脉压力梯度及其他与曲张静脉出血相关指标,并进行相关性分析.结果 体外实验发现,仿真曲张静脉的测压值与实际压力值具有良好相关性（r≥0.993,P＜0.001）,测压值偏差小（95%CI：-0.13 cm H2O～0.33 cm H2O）.临床研究23例患者食管曲张静脉压力检测均获得成功,可重复性好,变异系数小（r≥0.998）.食管曲张静脉压力与肝静脉压力梯度间具有良好的相关性（r=0.858,P＜0.001）,食管曲张静脉压力与既往出血史、血管直径及红色征相关,而与Child-Pugh分级无相关性（t=0.31,P=0.76）.结论 计算机视觉食管曲张静脉压力检测技术检测食管曲张静脉压力具有较好的可行性与可靠性.