基于机器学习的4G手机上网质差小区定位研究与实现

本文论述了基于机器学习的4G手机上网质差小区的识别与定位,通过机器学习的方法确定了质差业务阈值,实现了质差业务、质差用户和质差小区的识别,并定位了质差小区根因,并将整个流程设计、整合成了一套面向用户体验质量提升的质差下区预警系统,能够先于用户发现、解决网络问题,提升用户网络体验。