基于融合条目词嵌入和注意力机制的自动ICD编码

构建一种基于融合条目词嵌入和注意力机制的深度学习模型,可以充分利用电子病案中的多种非结构化文本数据,对病案首页的主要诊断进行自动ICD编码。该模型首先对含有病案条目的文本进行融合条目的词嵌入,并通过关键词注意力来丰富词级别的类别表示;然后利用词语注意力来突出重点词语的作用,增强文本表示;最后通过全连接神经网络分类器进行分类,输出ICD编码。通过在中文电子病案数据集上的消融实验,验证了融合条目词嵌入、关键词注意力和词语注意力的有效性;与多个基准模型相比,所建模型在对81种疾病的分类中取得最好的分类效果,可以有效地提高自动ICD编码的质量。

SlurmX:基于Slurm使用面向对象设计方法重构的任务调度系统

目前使用较为广泛的Slurm任务调度系统存在代码臃肿、新功能开发效率低和难以维护的问题,在参考目前较为成熟的任务调度系统(如Slurm和HTCondor)的优缺点的基础上,设计了一个性能优异、可扩展性好和维护方便的高性能任务及资源调度系统SlurmX。讨论了通过使用面向对象的手段,对Slurm内部的组件从上至下进行了功能级别的重新抽象和组织,并从系统架构设计和组件内部设计等方面,简述了该调度系统如何在保障性能的情况下,提供高可扩展性和内部模块之间的低耦合性。