基于目标跟踪的自适应分块编码方法研究

常用的视频图像压缩算法一个共同的特点就是:不管图像的具体内容,为了算法的简便,采用固定的块尺寸进行统一处理,这在一定程度上抹煞了图像的特性。结合目标跟踪技术,提取出图像、视频中人们关注度高的前景区域,对于视频图像中重要的部分应用较小尺寸的块分割,采用优先编解码或较低的压缩比,而对于不重要的部分使用较大尺寸的块分割,后编解码或采用高压缩比,从而实现在保证感兴趣区域质量的前提下,既能提高编码效率又能提高压缩质量,同时使重建图像得到较好的视觉效果,实验结果可以看出本文方法的有效性。

面向自适应码流的渐进编码方法的研究

多媒体信息呈几何级数的爆炸性增长,带来海量信息的同时也带来庞大的数据量,加重了网络的负担,同时不同用户对所要接收图像的质量要求有所不同,如果以相同的标准进行处理势必会造成一定程度上信息的浪费。文章对静止图像的渐进编码作了进一步的研究,对基本层和增强层采用不同的编码策略,更加适应网络复杂多变的带宽条件。文章还通过与用户之间的交互式操作来满足用户不同的需求。实验结果表明,在压缩效果达到JPEG压缩标准的情况下,增强了渐进功能,更加适应网络需要。

图像检索中颜色特征维数的选择算法

颜色特征是图像检索中的重要特征之一，其维数的选择影响了计算复杂度、计算速度、查全率、查准率等诸多方面。本文针对基于颜色特征的图像检索中的维数选择问题，进行深入研究，分析不同维数选择下对各种指标的影响，通过实验数据分析确定合适的维数。实验结果表明：对于Coral图像库，应用HsV直方图特征，在查询返回图像为50幅的情况下，基于LPP算法的图像检索的查准率为67．7％，查全率为57．5％，这在只提取颜色特征，没有其他特征融合的前提下是非常高的检索效果。