配电网中分布式电源的选址定容和电流保护策略

反时限过电流保护常用于配电网的线路保护,而不同容量的分布式电源接入配电网的不同馈线不同区段时,会对原有配电网的继电保护及安全运行产生很大的影响。文中分析了逆变型分布式电源对传统反时限过电流保护的配合特性和动作行为的影响,给出了基于反时限过电流保护的选址定容方法并指出其局限性。在此基础上,研究了故障限流器在电网故障时呈现的高阻抗特性,提出了一种基于故障限流器的含分布式电源的配电网保护策略,并结合福建省湄洲岛储能电站实例,建立PSCAD仿真模型,进行计算验证。仿真结果表明,所述方法能够有效降低逆变型分布式电源对反时限过电流保护的影响,使配电网线路的保护具有良好的协调性,保证配电网的稳定运行。

SVG在双馈风力发电系统电压无功控制中的应用

双馈风力发电机在国内外的风力发电实际应用中逐渐取代同步发电机和笼型异步发电机,由于风力发电并网时出力的随机波动性,给配电系统的电压无功带来了很大的影响。考虑双馈风力发电机自身的无功输出特点,研究了SVG在其电压无功控制时的应用,详细探讨了SVG并网时的关键技术点,包括控制结构模型、容量的选取以及主要参数的确定。通过IEEE9节点的配电网络数据,在PSCAD中进行实例仿真,验证了所提出方法的有效可行性,为SVG在双馈风力发电系统电压无功控制中的应用提供了依据。

EZW图像编码算法的改进及仿真实现

在分析嵌入式零树小波(EZW:EmbeddedZerotreeWavelet)编码算法的理论基础上,针对几年来出现的对EZW的改进,包括改变能量排序算法、引入频率优先性原则、修改嵌入式编码等具有代表性的算法进行了理论上的剖析,同时通过实验验证了改进算法的性能和特点。力图以较全的视角审视零树小波编码技术,以便更好地利用零树小波技术对视频图像进行压缩编码。

结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩

针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点,提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法。将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量,根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化。使基于标量的SPIHT算法能够方便的处理矢量,有效去除数据间各类相关。实验表明,该方法对多波段遥感图像的压缩可以收到良好的效果,且算法具有良好的实时性,对单幅图像的压缩比和峰值信噪比(PSNR)均优于普通的二维SPIHT算法。

基于强化学习的新型列控系统区间行车间隔控制方法

列车间隔控制是保证列车运行安全和提高列车行车密度的关键.基于车-车通信的新型列控系统能够感知更多的列车运行环境信息,缩小列车行车间隔,提升列车运行效率.本文将列车速度控制视为一个决策过程,采用强化学习算法来实现新型列控系统中列车区间速度的实时控制.首先,结合车-车通信获得所处环境的列车状态信息,采用蒙特卡洛树搜索算法实时生成列车动态速度调整序列;然后,通过动态规划算法对序列进行分析处理,并在此基础上,确定列车当前时刻所应采取的速度控制策略;最后,仿真模拟了多车在不同初始条件下的列车间隔控制运行场景.仿真结果表明,在相同场景下强化学习算法对比模糊控制算法在行车间隔控制的响应速度、调节时间、总体波动以及超调量上具有一定的优势.

结合零树的分形运动补偿编码算法的研究

当前的视频编码算法无论是使用小波变换、分形理论还是运动补偿技术,使用单一的编码算法总是存在着压缩效率与实时视觉的矛盾。至今为止:已提出的小波分形混合编码方法也没能很好地利用小波变换后系数的统计特性,压缩的效果不论是在压缩比PSNR或是可伸缩性上并不理想,为此,本文提出了一种小波域内基于零树特点的分形运动补偿混合编码算法。实验证明,该算法具有良好的压缩性能,并且在重建图像和拥有逼真的视觉特性,获得了可伸缩的能够渐进的传输的编码码流。

基于MBF的RFID冗余数据清洗

RFID无线射频识别技术在铁路物流中的应用明显提高了管理效率。为了防止漏读数据,实际应用中通常一个区域会部署多个阅读器,这就导致数据的冗余。由于RFID数据是以流的形式快速、自动地产生,是一种动态数据集,很难一次以有限的内存清除冗余数据。本文提出基于矩阵型Bloom滤波器MBF(Matrix Bloom Fil-ter)的清洗方法TIMBF(Time Interval MBF)。因为基于MBF,它可以用来表示动态集合,并且不会产生消极错误,能以较小的内存获得很高的正确率。TIMBF保存了标签数据的读取时间,为了进一步减少内存空间的使用,提出了空间优化措施。实验结果证实,本文算法能以较小的内存有效地清除冗余数据。

基于自适应耦合模型的运动目标跟踪方法

在跟踪目标快速运动和外形显著变化的任务中,现有跟踪方法经常存在目标跟踪丢失、误差较大等问题.为此本文提出一种新的跟踪方法,该方法采用的是基于改进码本模型的背景相减法检测运动目标,对检测出的目标构建耦合模型进行实时跟踪.另外,本文还讨论了模型中参数改变对跟踪失败次数的影响.实验结果表明:该方法在处理目标上述情景下的跟踪效果比较理想,并且一定范围内的参数改变对该方法的稳定性影响不大.

基于四叉树分割视频对象的可伸缩编码算法

提出一种利用多级树集合分裂算法(SPIHT:Set Partition In Hierarchical Trees)作为基于四又树分割视频对象(Video object)的编码和解码的核心技术,从而实现了基于对象渐进传输、可伸缩性编码方法。实验结果表明,该算法在相同的比特率下,可以得到比SPIHT更好的主观恢复图像,提高了基于ROI编码的效率。

基于LSTM的列车测速测距设备故障诊断

列车测速测距设备是列车运行控制系统的重要组成部分,也是故障率较高的设备之一.针对测速测距设备故障诊断自动化程度低的问题,提出一种基于LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络的列车测速测距设备故障诊断方法,利用自适应最小支持度的加权Apriori算法从测速测距设备的时间序列中提取与故障分类关联度高的时间序列,构建故障数据集;利用LSTM神经网络对故障进行分类对比,测试结果表明:在以时间序列为故障特征的条件下,LSTM分类效果优于全卷积神经网络(Fully Convolutional Neural Networks,FCNN)与循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN).

基于FLARToolkit的多标识增强现实系统的实现

针对传统增强现实系统采取单个标识识别影响其在PC端开发效率的问题.选择新兴的基于Flash的跟踪类库FLARToolkit,结合3D引擎Papervision 3D,开发实现了具有多个模板标识的增强现实系统原型,附上了底层代码和系统结果,并针对其中的光学畸变问题采用棋盘法进行改善,成功将摄像头标定误差降低到0.093.提高增强现实系统的稳定性的同时,也为进一步开发提供了良好的基础.

基于边缘组合算法的似物性采样研究

利用图像中的边缘信息对似物性窗口进行定性分析,设计了一种采用边缘组合算法的采样,降低了采样数量的同时保证了窗口精度,并用一种基于边缘的似物性估计为这些窗口排序,在较短的时间内为物体检测算法提供高精度的建议窗口.在VOC2007测试集中该算法在性能上达到了真正的平衡,限定每张图片输出1 000个窗口时,不仅达到了0.2s的计算速度,而且在0.7的重叠率条件下命中率高达79%,与其他似物性采样相比,该算法具有更强的通用性和适用性.

基于PSO-SVM的车载ATC设备故障诊断

地铁列车车载自动控制系统(Automatic Train Control,ATC)设备的故障排查诊断大多依赖人工经验,存在效率低下问题.针对车载ATC设备的故障诊断问题,采用一种基于粒子群算法优化支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,PSO-SVM)的地铁列车车载ATC设备故障诊断方法 .根据历史故障数据记录表得到故障特征词汇集,引入粗糙集理论的知识对故障特征词汇集进行属性约简.利用PSO-SVM算法对约减后的故障特征词汇集进行分类对比,实验结果表明:在相同训练测试集下,PSO-SVM算法相对于SVM、神经网络算法具有更高的故障诊断准确率,并且更具稳定性.

探究现代畜牧业发展的意义和对策

现代工业、现代科学技术和现代经济管理方法的引入促进了畜牧业发展。提高畜牧业生产效率和市场竞争力,是以产业化理念谋划畜牧业发展,以市场化理念促进畜产品生产、加工和销售。畜牧业生产、加工、销售要以市场需求和经济效益为导向,推动规模化、标准化、产业化、品牌化发展。

棉纤维制得的碳微球结构及吸附性能研究

探讨棉纤维制得碳微球的制备工艺、结构特点和吸附性能。采用水热碳化法,以棉纤维为原料制备碳微球,对碳化温度做了系列研究,并测试了所制得碳微球的形貌、红外光谱、X射线衍射图、粒径分布和吸附性能。结果表明:当催化剂浓度一定、碳化温度为150℃时,纤维开始碳化,并随着温度的升高,碳化程度逐渐增强,在210℃时即得到较为良好的碳化状态,结晶区大部分被破坏,生成丰富的官能团,平均颗粒直径在530.6nm左右,其吸附量达到了145.420mg/g。认为废旧棉织物制备出的碳微球具有较好的吸附性能。

基于果蝇优化算法的水轮发电机组PID参数优化

水轮机组的稳定运行关系着整个电网的稳定与安全,运行中随着各个参数的不断变化,水轮机组工况也随之不同。现在的水电厂普遍采用的是固定参数PID控制,无法适应参数的变化带来的影响。因此,对水轮发电机组PID参数进行优化是十分必要的。果蝇优化算法源于对果蝇觅食行为的模拟,是一类新的全局优化进化算法。本文针对水头对水电机组带来的工况变化,采用果蝇优化算法对PID控制器的参数进行优化,通过在simulink中进行动态仿真验证了此方法的可行性。

余热发电并网关键技术研究

工业企业生产中会产生大量的余热,利用其进行发电既清洁环保,又节能经济。余热发电并网技术关系到企业的系统运作和企业成本及管理,更关系到并网区域大电网的经济安全运行。船舶行业中利用余热发电逐渐得到认可,机组的并网运行策略不断投入使用。文章从余热发电并列条件、容量分配、接入系统选择保护自动化装置等方面对余热发电并网关键技术进行了分析,具有一定实用价值。

金属掺杂对碳纳米纤维结构及导电性能的研究

以DMF为溶剂,利用静电纺丝法制备了PAN/Ni(OAc)_2、PAN/Co(OAc)_2和PAN/Cu(OAc)_2复合纳米纤维,在250℃对复合纳米纤维进行预氧化处理,然后在800℃下进行碳化处理得到碳基复合纳米纤维。利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电镜(TEM)和比表面与孔径分析仪(ASAP 2020)等对复合纳米纤维表面形貌和结构进行了表征,用四探针测试仪测试碳基复合纳米纤维的电导率。研究结果表明:高温处理后C/Co、C/Ni和C/Cu复合纳米纤维的直径比前驱体复合纳米纤维有所下降,部分纤维发生断裂,金属Co、Ni和Cu较均匀地分散在碳纤维内部。碳基复合纤维的比表面积和孔体积大大增加,分别为597m^2·g^(-1)和0.297cm^3·g^(-1),C/Cu复合纳米纤维的导电率最高可达8.75S/m。

电容三点式振荡电路的研究与SPICE仿真

在对电流负反馈电容三点式振荡电路进行理论分析的基础上 ,结合 SPICE程序对振荡电路的时域仿真和傅立叶分析 ,讨论了反馈电阻和回路 Q值变化对振荡电路起振特性的影响以及晶体管的非线性和电感、反馈电阻等因素变化 ,对稳定谐振频率、改善谐波失真所起的作用 ,进一步验证了电路理论设计的合理性。应用 SPICE程序的仿真 ,可以通过改变电路参数和元件值 ,直接调测电路输出波形的起振点、稳幅点和振荡频率 。

压控电抗元件的SPICE仿真

基于对应用 SPICE程序模拟压控电抗元件方法的讨论 ,针对 SPICE程序没有提供压控电抗元件库模型的问题 ,给出了用数据表格形式和多项式描述非线性压控电容的方法 ;研究了变容二极管的工作特性 ,提出了建立变容二极管 SPICE宏模型的可行方法。将变容二极管的模型插入压控振荡器电路中 ,可以对压控振荡器进行较精确的分析。设计方法简便易懂 ,在压控振荡电路的设计与仿真中有良好的应用价值。