基于遗传算法的基坑多指标变化量动态预测研究

针对现有机器学习预测模型训练效率低、算法单一、可能带来陷入局部极值、无法收敛等问题,结合反向传播(BP)人工神经网络、遗传算法和残差网络建立了深基坑多指标变化量的遗传算法-残差网络混合模型(GA-ResNN动态预测模型)和施工风险评价方法,研发了基坑施工风险智能预警平台。研究表明:提出的GA-ResNN动态预测模型较BP神经网络模型和GA-BP网络模型具有更好的预测精度,风险评估模型可实现定量预测和定性风险等级的评价。基坑施工风险智能预警平台通过输出预测曲线和预警阈值,可提升基坑工程的智能化管理和风险管控水平。

谈课外实践活动在小学思品课中的应用

思想品德课是一门实践性很强的课程，也是一门生活课程，其教育的目的是实现有道德的生活。学生所学的道德知识必须在日常生活的真实环境中去感受和体验，才能得到巩固、深化，变成自己的精神财富。只有当思想品德教育牢牢地植根于社会这个大课堂，植根与生活这个大舞台时，教育才能让学生感到可信、可亲、可爱。