面向低碳的供应链节点最优库存控制策略

文章通过分析库存控制过程中碳排放的要素,构建出基于碳排放成本的库存控制模型,对低碳供应链中的库存控制的要素进行了分析,并给出了具体的实现方案。该模型有利于进一步提升供应链的核心竞争力,推动低碳供应链管理的深入研究。

蚁群算法求解非等同并行机调度问题的研究

针对非等同并行机服务调度问题,以机场除冰调度服务为背景并以最小化旅客延误数为目标,提出了一种改进的蚁群算法。该算法根据调度模型的特点,充分考虑模型的约束条件并运用了一种改进的信息素更新策略求解并行机调度问题。仿真结果表明,改进的蚁群算法收敛速度快且结果较优,明显优于FIFO算法,适合求解非等同并行机调度问题。

基于蚁群算法的云计算并行机资源调度研究

研究在云计算中服务资源优化管理背景下,基于时间窗口的非等同并行机服务资源调度问题.为达到最大任务处理数,选取任务延误时间作为目标函数建立数学模型,并利用蚁群算法为模型求解.设计了该算法的各项参数,并通过仿真算例证实了该算法的可行性及合理性.结果表明:本算法能够较好地用于解决云计算中的并行机资源调度问题,以较快的收敛速度找到满足约束条件的较优解.

兼顾公平与效率的云计算并行机资源调度研究

研究在云计算中服务资源优化管理背景下,基于时间窗口的非等同并行机服务资源调度问题.为达到最大任务处理数,选取任务延误时间作为目标函数建立数学模型,并利用蚁群算法为模型求解.设计了算法的各项参数,而且进一步探讨了如何将资源分配的公平性引入到算法中来.还通过仿真算例对比了考虑公平性要素前后的调度结果.从结果来看,提出的模型和算法能够较好的用于解决云计算中的并行机资源调度问题,并以较快的收敛速度找到满足约束条件的较优解.