集装箱港口泊位与堆场分配的联合优化研究

泊位与堆场是集装箱港口的核心资源。为了降低集装箱港口的拥堵率,提升其运营效率,综合考虑了泊位与堆场分配之间的联系,提出了两者的联合优化方法。首先,建立了一个混合整数规划模型;其次,设计了一种基于遗传算法的启发式算法,有效求解了该问题;最后,设计了算例实验,对比了此联合优化方法与传统优化方法的相关数据。实验结果表明,联合优化方法较传统优化方法有相当程度的成本优势,证实了此优化方法的有效性。

集装箱港口泊位与堆场分配的联合优化研究

泊位与堆场是集装箱港口的核心资源,合理的泊位、堆场分配可以降低港口拥堵率,提高运营效率。传统的优化方法分别从泊位分配和堆场分配两个方面单独进行优化,提出了各自的分配方案。本文考虑了泊位与堆场分配之间的联系,提出了两者的联合优化方法。本文建立了一个混合整数规划模型,针对该模型,设计了一种基于遗传算法的启发式算法,有效求解了该问题。最后,本文设计了算例实验,对比了此联合优化方法与传统优化方法的相关数据。实验结果表明,联合优化方法较传统的单独优化方法有相当程度的成本优势,证实了此优化方法对于提高港口运营效率的有效性。