超声引导下经会阴前列腺穿刺活检阳性风险预测模型的建立和验证

目的建立超声引导下经会阴前列腺穿刺活检阳性风险预测模型,并验证模型的预测效能。方法回顾性分析2019年1月至2021年8月于皖南医学院弋矶山医院接受超声引导下经会阴前列腺穿刺活检的475例患者的临床病理资料。其中2019年1月至2020年12月的367例为开发队列,2021年1月至2021年8月的108例为验证队列。开发队列年龄(68.86±9.00)岁,总前列腺特异性抗原(tPSA)13.6(8.6,23.3)ng/ml,前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分4(3,4)分。验证队列年龄(68.89±8.67)岁,tPSA 13.1(8.7,25.6)ng/ml,PI-RADS评分4(3,5)分。采用单因素和多因素logistic回归分析开发队列中前列腺穿刺阳性的危险因素,根据危险因素建立列线图预测模型。在验证队列中验证模型的性能。在开发队列中采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准图和决策曲线分析评估预测模型的性能。在验证队列中利用ROC曲线评估该模型对前列腺癌的诊断价值。结果本研究开发队列中前列腺癌180例(49.05%),非前列腺癌187例(50.95%);验证队列中前列腺癌53例(49.07%),非前列腺癌55例(50.93%)。基于开发队列的单因素和多因素logistic回归分析结果示,前列腺穿刺阳性的危险因素包括年龄(OR=1.059,P=0.003)、血小板与单核细胞比值(PMR)(OR=0.002,P=0.011)、f/t PSA(OR=0.009,P=0.020)及PI-RADS评分(OR=3.376,P<0.001)。基于上述危险因素构建的列线图模型具有良好的预测能力,其在开发队列的ROC曲线下面积(AUC)为0.845(95%CI 0.794~0.895),霍斯默-莱梅肖拟合优度检验结果提示该模型校准良好(χ^(2)=1.476,P=0.224)。决策曲线分析结果表明,在预测模型的阈概率为10%~90%时,有较高的临床应用价值。验证队列的ROC曲线示AUC为0.869(95%CI 0.797~0.941)。结论通过患者年龄、PMR、f/t PSA和PI-RADS评分指标构建的列线图模型,对前列腺癌有较高的预测效能,具有一定的临床应用价值。