基于不可交换的密码体制研究

从乘积密码体制入手,对可交换与不可交换的乘积密码体制进行实例分析,用不可交换密码体制构造非幂等的密码体制以增加密码体制的安全性。

具有前向安全特性和强盲性的电子现金系统

首次将前向安全特性和强盲性同时引入到电子现金系统当中。前向安全特性能有效地减少因密钥泄露而带来的损失;强盲性在实际应用中起着保护消息发送方或消费者隐私权的重要作用。这两个性质的同时引入将在很大程度上提高电子现金系统的安全性,方案的安全性基于离散对数难解问题。

视频序列中基于多尺度时空局部方向角模式直方图映射的表情识别

针对局部二元模式在概念上是无方向性的,不能充分捕捉详细信息的问题,提出局部方向角模式(LOP)方法.该方法通过比较2个近邻点上2个方向角的差值来标注图像中的像素点,对邻域内方向角差值的变化进行编码;将LOP扩展到三维空间,提出时空局部方向角模式(SLOP),将从3个正交平面上提取到的特征串接成一个向量;最后采用多尺度SLOP直方图作为人脸表征,并将其投影到保局映射空间以获取低维特征.在Cohn-Kanade与MMI人脸表情数据库上的实验结果表明,文中方法在识别准确率和识别速度方面都优于已有方法.

点粘接双圈图的Hosoya指标的最大值序列

点粘接双圈图是指两个圈有一个公共的顶点的图.根据已有的结果,通过对Hosoya指标的理论和性质的研究,给出了点粘接双圈图Hosoya指标的最大值序列及其最大值的图.

具有前向安全特性的地理目标强盲签名方案

面对地理空间数据安全性存在的隐患问题,常规空间数据加密方法已经难以确保有效的安全性。现提出同时具有前向安全特性和强盲性的数字签名方案,并对给定的地理目标进行加密,通过实验验证效果俱佳。本方案中,实现了用大数分解难问题和基于求解离散对数困难性问题的有机结合来保证方案的体制安全性和强盲性,同时用主密钥机制保证方案的前向安全特性,使得安全机制更加健壮,应用范围更广。

深度可分离CNN在表情识别中的应用研究

目前,表情识别的研究主要集中在提高准确率、速率及鲁棒性上。对此,该方法提出一种新型网络结构,将传统卷积和深度可分离卷积相结合。在传统网络提取的二维特征基础上,对不同深度进行特征提取,实现二维特征向三维特征的转变,有效提高识别准确率和网络鲁棒性。同时,由于深度可分离卷积的特点,所提新型网络结构可大大减少网络参数,有效降低训练计算量并提高识别速率。实验结果表明,该模型在FER-2013数据集上拥有79.3%的准确率,在识别640*480的视频时,可达103帧/秒的识别速度。在现实场景的实时人脸表情识别中,也有较高的准确率和识别速率。

具有前向安全特性的数字签名方案

引入主密钥机制提出一个新的真正的前向安全签名方案.方案中不仅签名密钥是前向安全的,而且签名方案本身也是前向安全的,这样大大提高了方案的安全性,同时也提高了整个签名体制的效率.方案的安全性基于大整数分解难问题.

高职院校密码学课程教学研究

为进一步深化高职院校的课程改革,从分析密码学课程教学中存在的问题出发,对该课程的教学内容、课程考核等方面的设计进行研究探讨.

高职院校高等数学课教学改革浅谈

在当前的高压力就业环境下,高职教育如何走出困境成为全社会关心讨论的热点话题.高职教育是区别于普通教育的,是培养高技能型人才的,高等数学是高职教育中的基础学科,其工作结果的好坏直接影响整个高职教育的改革进程。通过分析高职院校高等数学教学改革的基本原则及存在的问题,提出了有效的措施以推进高职院校高等数学课改革的进程。

凸函数的性质及其应用

给出了凸函数的不同形式的等价定义,凸函数的几何意义;研究了凸函数的性质及其常用的一些判别方法;探讨了凸函数在证明不等式当中的应用。

基于人脸识别和活体检测的养殖场考勤系统

随着人工智能的全面普及,养殖场也越来越智能化,然而智能化养殖场在人员管理方面还相对欠缺。提出了一种针对养殖场工作人员的身份识别系统,所提方法与传统人脸识别相比新增了活体检测、识别陌生人和养殖场数据库等技术,而且识别准确率高、识别速度快。通过MTCNN找出人脸部分,然后将截取的人脸加入后台数据库中,当有人脸出现在摄像头中时,FaceNet和MobileNet会判断是否为真实的人脸,并判断是否为已经录入过的人脸,最终确定是否签到成功。若成功,人脸对应的身份信息就会被记录到相应的MySQL数据库中。经实验验证,该系统可以有效管理工作人员,并防止代签、漏签和作假等情况的发生,能够满足养殖场人脸识别考勤的需求。

浅谈图论在高职院校专业中的应用

图论作为应用数学的一个分支，在职业院校的某些专业中还是很有必要讲授的，它起着服务性作用．在教学过程中将枯燥的数学能与相关专业相结合，有利于提高学生学习数学的积极性。文章主要列举了图论在物流管理和计算机专业中的应用。