Bezier函数和混合控制的光伏模拟器优化设计

对当前光伏电池模拟器存在的误差、纹波和响应时间难以兼顾的问题,从I-U曲线建模、硬件参数优化和控制策略改进3个关键环节入手,提出了一种新的光伏电池模拟器设计方法。首先,利用两条平滑连接二阶Bezier曲线拟合光伏电池的输出特性;其次,采用正态分布配置特性曲线不同点的权重,构建了基于Buck变换器电压输出纹波和阻尼系数的多目标函数,借助粒子群算法求解出整个电压域内电感和电容的优化结果;再次,设计了以最大功率点为分界点的电压和电流混合控制策略。最后,搭建了硬件试验平台。结果表明,所设计的光伏模拟器响应时间小于7 ms,电压和电流的误差均不超过1.7%,有效地兼顾了精度与响应时间,减少了输出电压纹波。

成人心理求助污名与专业心理求助态度的关系

目的了解成人心理求助污名和专业心理求助态度的现状,探讨两者的关系。方法通过社区和网络招募的形式,选取245名成人被试,采用寻求专业性心理帮助的污名问卷(SSPPH)和寻求专业性心理帮助的态度问卷(ATSPPH)进行调查。结果①不同性别、年龄、受教育程度和是否有接受过专业心理帮助的成人SSPPH评分差异有统计学意义(P均<0.05);②不同性别、年龄、受教育程度、月收入和是否有过专业心理帮助的成人ATSPPH评分差异有统计学意义(P均<0.05);③成人心理求助污名与专业心理求助态度呈负相关(r=-0.675,P<0.01)。结论男性、年龄50岁以上、初中以下受教育程度和未接受过专业心理帮助的成人,有着更高的心理求助污名和更为消极的心理求助态度,心理求助污名与专业心理求助态度密切相关。

基于改进自适应粒子群算法的光伏电池参数识别

为解决传统粒子群算法辨识光伏电池参数易陷入局部极值及辨识准确性低的问题,通过分析单二极管光伏电池电路拓扑,提出一种改进自适应粒子群优化算法的参数辨识模型,采用自适应策略调节传统粒子群算法中的惯性权重因子,引入异步学习因子平衡全局极值和局部极值之间的搜索关系,利用所构建的自适应粒子群优化模型,识别三种不同类型光伏电池的参数,与传统粒子群参数辨识方法进行对比分析。结果表明,所提改进自适应粒子群算法在参数辨识中具有更高的精度,平均相对误差为1.109%~2.505%,总体误差均在3%以下,验证了所提自适应粒子群算法在光伏电池参数辨识中的可行性和有效性。

公交驾驶员安全心智量表的编制

采用文献梳理、公交驾驶员访谈、专家访谈和评定以及问卷调查等多种方法编制了可以准确评估公交驾驶员心理健康水平的公交驾驶员安全心智量表,量表包括驾驶态度、职业价值观、驾驶情绪、生活事件、感知觉和人格特点6个分量表,共计22个子维度。采用公交驾驶员安全心智量表对186名公交驾驶员进行初步施测,结果发现:各分量表整体内部一致性系数为0.692~0.968,分半信度为0.493~0.896;内容效度为0.75~1.00。该施测结果表明公交驾驶员安全心智量表具有良好的信效度,其各项指标符合心理学测量标准,可以作为评估和研究公交驾驶员心理健康水平的可靠工具,为公交驾驶员的心理健康改善和干预提供依据。

采用自动按比例分流控制的降压电路

首先基于小信号模型理论,建立了降压电路的小信号模型。接着采用自动按比例分流控制在该降压电路占空比D<0.5的情况下进行稳态分析和突变分析,通过电压外环、电流内环的双闭环控制系统,根据反馈信号和电流分配比例对PWM信号进行调整,系统输出电压稳定、电流控制精准。最后通过仿真和试验验证了小信号模型理论的正确性和控制算法的可行性。