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汽车B柱加强板软硬部过渡特性的磁巴克豪森噪声检测方法
被引量:
1
1
作者
董海江
郑婷婷
+5 位作者
于进涛
付正家
刘秀成
邢智翔
闫正祥
何存富
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期10-17,共8页
汽车B柱加强板软硬部过渡特性评价的常规方法是通过破坏性取样对局部硬度进行检测,无法直接面向零部件进行便捷、快速的无损测试,且耗时、耗费成本。为克服传统方法的不足,研究利用磁巴克豪森噪声检测方法实现过渡特性的无损评价。利用...
汽车B柱加强板软硬部过渡特性评价的常规方法是通过破坏性取样对局部硬度进行检测,无法直接面向零部件进行便捷、快速的无损测试,且耗时、耗费成本。为克服传统方法的不足,研究利用磁巴克豪森噪声检测方法实现过渡特性的无损评价。利用自主研发的多功能微磁检测仪器开展标定试验,提出过渡区域起止位置及长度范围的估算方法,并建立过渡区域的表面硬度定量预测模型。研究结果表明,磁巴克豪森噪声、切向磁场强度信号的大部分特征参量可以有效评估软、硬部过渡范围,参量x_(1)、x_(5)和x_(17)对起始点的估计误差范围处于±14 mm,长度估算的相对误差小于10%。利用单一参量x_(17)建立的线性表征模型对硬度的预测RMSE值为12.38 HV10,融合多项磁参量建立的BP神经网络模型的预测精度更高,RMSE值小于6 HV10。提出一种汽车关键部件软硬部过渡特性的微磁评估方法,研究磁巴克豪森噪声特征参量与硬度的关系,实现汽车B柱软硬区表面硬度和软硬部过渡范围的定量表征,具有重要的工程应用前景。
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关键词
B柱加强板
过渡特性
表面硬度
磁巴克豪森噪声
BP神经网络
原文传递
题名
汽车B柱加强板软硬部过渡特性的磁巴克豪森噪声检测方法
被引量:
1
1
作者
董海江
郑婷婷
于进涛
付正家
刘秀成
邢智翔
闫正祥
何存富
机构
北京工业大学材料与制造学部
国合通用测试评价认证股份公司
一汽—大众汽车有限公司天津分公司
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期10-17,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFF01012300)
国家自然科学基金(11527801,11872081)资助项目
文摘
汽车B柱加强板软硬部过渡特性评价的常规方法是通过破坏性取样对局部硬度进行检测,无法直接面向零部件进行便捷、快速的无损测试,且耗时、耗费成本。为克服传统方法的不足,研究利用磁巴克豪森噪声检测方法实现过渡特性的无损评价。利用自主研发的多功能微磁检测仪器开展标定试验,提出过渡区域起止位置及长度范围的估算方法,并建立过渡区域的表面硬度定量预测模型。研究结果表明,磁巴克豪森噪声、切向磁场强度信号的大部分特征参量可以有效评估软、硬部过渡范围,参量x_(1)、x_(5)和x_(17)对起始点的估计误差范围处于±14 mm,长度估算的相对误差小于10%。利用单一参量x_(17)建立的线性表征模型对硬度的预测RMSE值为12.38 HV10,融合多项磁参量建立的BP神经网络模型的预测精度更高,RMSE值小于6 HV10。提出一种汽车关键部件软硬部过渡特性的微磁评估方法,研究磁巴克豪森噪声特征参量与硬度的关系,实现汽车B柱软硬区表面硬度和软硬部过渡范围的定量表征,具有重要的工程应用前景。
关键词
B柱加强板
过渡特性
表面硬度
磁巴克豪森噪声
BP神经网络
Keywords
B-pillar
transition characteristics
surface hardness
magnetic Barkhausen noise
BP neural network
分类号
TG115 [金属学及工艺—物理冶金]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汽车B柱加强板软硬部过渡特性的磁巴克豪森噪声检测方法
董海江
郑婷婷
于进涛
付正家
刘秀成
邢智翔
闫正祥
何存富
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
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