基于灰色模糊理论的信息系统安全风险评估研究

针对信息系统安全风险中信息不完全性和概念不明确性的特点,运用灰色模糊理论探索信息系统的评估问题,在分析信息系统风险因素的基础上,建立一套较为全面的指标体系对其进行综合评估。以灰色系统理论和模糊集理论为依据,将隶属度和灰度综合到评估过程中,构建信息系统安全风险的灰色模糊综合评价模型,计算信息系统的风险等级。通过实例分析证明该模型在其应用中的可行性与有效性。

模糊层次分析法在信息安全领域中的研究探索

针对信息系统的安全风险评估问题，提出一种基于模糊层次分析法（FAHP）的信息系统安全风险评估方法。在该方法中，引入模糊一致矩阵来表示信息系统各层次风险因素的相对重要性，以求得各安全风险因素的权重。在此基础上运用模糊综合评判法对信息系统的安全风险进行综合评估，由此得出模糊综合评判结果。实例分析表明，该方法针对性强且具备良好的可行性和有效性，对于设计实现信息系统安全风险评估支持系统有着较强的指导意义。

基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法

针对关联规则中Apriori算法的不足之处,提出两种基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法,改进算法充分利用矩阵并对其进行压缩,以大幅度减少扫描数据库的次数,并提高频繁项集的生成效率,从而有效提升算法的运算效率,同时,.,通过实例应用和算法性能兮析证明所提出的两种改进算法部是有效的关联规则挖掘方法。且比Apri算法具有最好的性能.

一种区间数多属性决策的VIKOR扩展方法

针对备选方案中属性值及各属性权重为区间数的多属性决策问题,运用区间数对VIKOR方法进行改进,提出一种基于区间数的多属性决策方法。该方法以最接近理想解为基本思想,在决策过程中采用线性规范策略,利用心态指标对区间数进行排序,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对备选方案择优。采用该方法,能够更全面地分解决策者的不同心态指标,计算决策者处于各种不同心态下的备选方案折衷解,通过排序分析可进一步得出多属性决策的最优解,所得结果合理有效,更符合多属性决策问题的实际情况。通过一个代表性实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。

基于AHP和模糊综合评判的信息安全风险评估方法

通过对省属高校校园网络系统进行信息安全风险的研究,针对校园网络系统潜在发生的安全问题,构建其评估指标体系并详细分析基本要素,提出了一种基于AHP和模糊综合评判的信息安全风险评估方法,可有效解决风险评估中定性指标的定量评估问题。结合实例的分析证明了该方法有较强的科学性和实效性,比较适宜应用于信息安全风险评估领域。

关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进

针对传统Apriori算法的不足之处,提出两种Apriori改进算法,分别基于构造辅助表和项集求交集策略.改进算法大幅度减少扫描数据库的次数,缩减对不必要事务的扫描时间,显著提高频繁项集的生成效率,从而使算法达到更高的运算效率.实验结果表明,两种改进算法都是有效的关联规则挖掘方法,且比Apriori算法性能更优,亦为关联规则挖掘研究提供了一些科学可行的新思路.

基于信息熵多属性决策的统计信息综合评价研究

针对当前权重确定方法单一、传统熵权计算方式不足等问题,构建一种基于信息熵多属性决策的综合评价模型。该模型运用改进层次分析法确定全体决策者对各指标的主观权重,以信息熵理论确定各指标的客观权重,并结合主观与客观权重作为最终评价的综合权重。在此基础上依据多属性决策模型提出多属性决策评价方法,该方法将主、客观分析相结合,既考虑权重的现实性,又以数据作为评价基础,能有效解决选择评价中的不确定多属性决策问题。论文通过对湖南统计年鉴中数据的分析,验证了所提方法的可行性与有效性。

一种信息系统风险评估的灰色多层次综合评估方法

针对信息系统安全风险因素的灰色性和模糊性,以及信息安全风险评估过程中所存在的主观性问题,结合模糊数学理论、灰色系统理论和层次分析法,提出一种信息系统风险评估的灰色多层次综合评估方法,一定程度上能克服信息不完全以及主观性的影响,进一步提高评估的科学合理性。论文通过构建一种信息系统灰色多层次综合评估模型,描述了信息系统风险的灰色综合评估过程,并通过实例验证该方法的可行性与有效性。

区间直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析方法

针对评价信息以区间直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法。首先给出区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则及距离公式,然后通过灰色关联分析得出关于区间直觉梯形模糊数的灰色关联系数;运用灰色关联系数确定各属性权重,并依据其计算得到各备选方案的关联度,最终根据该值的大小对所有方案排序以获得最优方案。进一步通过最佳信息系统决策的实例分析,验证所提方法的可行性与有效性。

基于矩阵的Apriori改进算法研究

针对关联规则中Apriori算法的不足之处,提出两种基于矩阵的Apriori改进算法.改进算法充分利用矩阵这一工具,以大幅度减少扫描数据库的次数和计算成本,进而有效提高算法的运算效率.同时,通过实例应用和算法性能分析证明所提出的两种改进算法都是有效的关联规则挖掘方法,且比Apriori算法具有更好的性能.

一种基于熵权和模糊集理论的信息系统风险评估方法

针对信息系统安全风险评估的准确性问题,提出一种熵权理论与模糊集理论相结合的信息系统安全风险评估方法。该方法通过模糊集理论对信息系统所涉及的风险因素进行分析,构造各因素所对应评判集的隶属度矩阵;然后采用熵权系数法确定风险因素权重以减少主观偏差并输出信息系统安全风险等级。通过实例分析,证明该方法能较准确地量化评估信息系统风险,是一种有效、可行的评估方法。

区间直觉模糊多属性决策方法在数字图书馆馆藏中的应用

针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。

基于心态指标的动态三角模糊数型多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数的多属性决策问题,提出一种基于心态指标的动态三角模糊数型多属性决策方法。该方法依据传统VIKOR的基本思想,结合三角模糊数的运算规则计算各时段各方案的评价值;然后利用动态三角模糊加权平均算子集成各时段的评价值,以获取各方案的综合评价值;最后计算各方案在不同心态指标下的评价值并进行排序,进而选出最优方案。最后,论文通过一个代表性实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。

基于心态指标的梯形模糊数多属性群决策方法

文章针对评价信息以梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出一种基于心态指标的梯形模糊数群决策方法。在各属性权重未知、决策者权重信息不完全的情况下,给出关于梯形模糊数互补判断矩阵的权重确定方法,并依此求解各属性权重信息;然后引入心态指标,将各决策者的梯形模糊数决策矩阵转化为带有心态指标的决策矩阵;利用决策者的不完全信息构建目标规划模型,以获得满足目标函数的决策者权重。最后,将群体风险态度与方案的群体评价值集成后得到各方案的综合排序情况。通过算例分析验证了所提出方法的可行性与有效性。

基于SSL协议的安全网络通信的理论和实现

SSL协议是一种用于在客户端和服务器之间建立安全网络通信的协议,它通过身份认证、数据加密传输、信息完整性校验等安全功能保证信息不会被窃听、篡改和伪造。本文介绍了SSL协议的工作原理,并着重阐述了基于SSL协议的安全网络通信的实现过程。

风险矩阵法在校园网络系统风险评估中的应用

针对日益严重的校园网络系统安全问题,基于对某高校校园网络系统风险及其影响因素的分析,提出了运用风险矩阵法对校园网络系统七大风险要素进行评价,并构建了应用于校园网络系统风险评估的风险矩阵,设计了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程.结果表明,该评估方法的决策过程规范可行,能较好地综合了群体的意见,增加了评估结果的客观性.

系统工程课程教学改革的研究与探讨

系统工程课程兼具理论与实践双重特征,对培养学生运用系统思想解决实际问题的能力具有重要的指导作用。针对教学过程中存在的问题,本文首先阐述了系统工程课程的三大核心教学模块,然后从课程教学体系、教学方式方法、教学模式、学术研讨交流、考核方式等方面入手,深入分析研究系统工程课程的教学建设与改革。按照系统工程的基本思路整合教学内容,形成以学生为中心的方法论,培养学生的综合素质和实践创新能力,并在建设过程中逐步形成课程特色。

基于粗糙集理论的高校教师评价体系研究

针对当前高校发展的需求,充分考虑影响高校教师评价结果的因素,构建一个合理、高效的评价体系。在评价阶段中引入粗糙集理论与信息熵,建立基于粗糙集和信息熵的综合评价模型,最大程度上呈现专家的经验、知识对指标重要性的倾向。针对该体系中获取指标权重的问题,对决策表进行分块解构,通过层次式计算获得属性客观权重,结合基于知识熵的主观权重确定方法,对高校教师教学、科研和社会服务等工作进行综合评价研究。通过实例分析,验证了该评价体系的合理性以及粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。

高校毕业生就业困难的原因与对策探析

高校毕业生就业问题的解决与构建和谐社会有着极其密切的联系,在当前形势下解决好高校毕业生就业困难的问题已刻不容缓。文章通过对高校毕业生就业困难的原因进行分析与探讨,提出了突破毕业生就业＂困境＂的对策和思路。

基于SSL协议的客户端安全代理的研究与实现

对基于SSL协议的客户端安全代理进行了深入的理论研究,并给出了具体的实现方法。该客户端安全代理以Web通讯代理的形式,为浏览器提供128位以上高强度的数据加密传输能力以及身份认证功能等,提高了数据传输的安全性。