浅谈数据包络算法在创新绩效评估中的应用与优化

数据包络算法(DEA)作为一种非参数前沿法,因其无须事先假设生产函数的优势,在多投入、多产出的创新效率评价中应用广泛,本文探讨了其在创新绩效评估中的应用。首先,文章详细介绍CCR、BCC、SE-DEA和SBM-DEA等几种常见的DEA模型的特点和适用场景。其次,以16个创新主体为对象,构建投入产出指标体系,包括3个投入指标、2个期望产出指标和1个非期望产出指标;分别使用CCR模型、BCC模型、SE-DEA模型和SBM-DEA模型进行评估并分析各模型的优缺点和适用场景。最后,文章指出DEA在创新绩效评估中的局限性,例如指标体系构建的不足和指标个数与DMU个数的关系等。针对这些问题,提出改进方法,例如对非线性指标进行预处理、构建多阶段DEA模型和优化指标体系等。

基于生物信息分析的IFITM1与结直肠癌的研究

结直肠癌(Colorectal cancer)是胃肠道中常见的恶性肿瘤。IFITM1是干扰素诱导的跨膜蛋白家族(IFITMs)的重要组成成分,在多种癌组织中高表达,同时也因能够通过促进肿瘤发展过程而牵扯进来。但是人们对IFITM1的了解仅限于其参与机体对抗病毒过程。方法:这项研究通过使用Oncomine(https://www.oncomine.org),基因表达谱互动分析(GEPIA),Kaplan-Meier绘图仪、cBioPortal、GeneMANIA和TIMER这些工具,分析结直肠癌癌患者中的IFITM1的差异表达、预后价值、基因改变和免疫细胞浸润。结果:IFITM1在结直肠癌组织中的表达水平明显升高,IFITM1与患者的临床癌症分期和短无病生存期(OS)有关。其可能是结直肠癌患者生存的潜在预后生物标志物。此外,IFITM1的功能主要与免疫应答、细胞对刺激的反应、免疫效应器过程、生物体之间的物种间相互作用以及细胞表面受体信号通路有关。在结肠癌和直肠癌中,IFITM1的表达与多种免疫细胞和浸润明显相关,包括六种类型的CD4+T细胞、巨噬细胞、中性粒细胞、B细胞、CD8+T细胞和树突状细胞。结论:这项研究可能为选择IFITM1作为结直肠癌预后生物标志物提供新的见解。