2023年7月6日黑龙江五常龙卷天气分析和预报服务思考

分析了2023年7月6日黑龙江五常弱龙卷风的天气形势、环境条件、对流的发生发展。龙卷风出现在东北冷涡东部,中层切变线附近,在长春附近到哈尔滨南部有着较强的动力触发条件,中等到强的垂直风切变,中等水汽含量,中等热力不稳定条件,易于出现有组织性的对流天气,但此次龙卷天气并未出现在综合条件最有利的区域。此次龙卷发生位置处于雷达探测边缘位置,很难探测到龙卷风暴的特征。对于龙卷天气发生的机理,对于复杂地形与特殊下垫面下对流的发生发展认识不足、经验不足,需要强化预报预警能力。

2022年5月14日黑龙江五常龙卷天气分析

采用多种观测资料,分析了2022年5月14日黑龙江五常EF1级龙卷发生的天气形势、环境条件及生成机制。结果表明:五常龙卷发生在东北冷涡中心环流的东北侧,上空均为偏北或西北气流,低层湿度低,垂直风切变小。但在大的CAPE值环境下,对流风暴首先在湿的下垫面产生,经过下山和地面辐合线的加强,移至干线露点梯度最强处,在其上空强上升运动的作用下,近地面的垂直涡度强烈加强,形成龙卷。

2020年11月19-20日哈尔滨市特大暴雪的特征及模式预报结果对比分析

利用常规观测资料、地面自动站资料,对2020年11月19—20日哈尔滨市大范围特大暴雪过程的特征及模式预报结果进行对比分析,结果表明:本次降雪过程受江淮气旋影响,降雪时间长达25个小时,6个主城区平均降雪量高达37.7 mm,降雪量存在两个峰值区,前一个峰值区最大小时雪强在3.7 mm/h,后一个峰值区最大小时雪强在5.3 mm/h,属特大暴雪量级。本次降雪条件水汽条件充沛,整层大气处于饱和状态,低空的东北偏东气流为暴雪区提供了水汽来源。EC模式温度预报中,临近时间起报的结果较好,模式预报温度平均偏高2-3℃,较强转折性的倒温度天气,EC模式预报效果较差;降雪预报中,较长时间起报的降雪量级较为准确,但开始、结束时段较临近时间起报的预报误差较大;临近的降雪总量预报骤然减少,大大影响预报员对降雪量的判断,所以在专业气象服务中,先前的预报结论和量级不要轻易地降低或减少,可参考较长时间起报的降雪量级、参考临近时间起报的开始、结束时段。

2014年哈尔滨市中央台精细化指导预报检验报告

对中央气象台2014年1-9月下发的精细化温度指导预报产品,各市(地)上传的县级以上城市24 h晴雨预报、高温、低温TS评分相对中央气象台指导预报订正技巧进行了检验分析,结果发现:总体上最高温度预报好于最低温度预报,中部偏西北地区好于其他部地区。预报最大误差出现在2-3月份的温度转折期间。预报质量最好的月份为7月。经过简单订正后,此精细预报可以作为哈尔滨市温度预报的主要参考依据。

一次冷涡暴雪的天气过程分析

此次过程主要影响系统是蒙古气旋,冷空气源地为中西伯利亚,经贝湖、蒙古发展加深形成蒙古低压并从西南开始影响黑龙江省。过程从2015年2月20日夜间开始至23日结束。黑龙江省共有40个观测点过程量达到暴雪级别,南部部分地区经历了比较明显的降水相态转换。分析最终得出:(1)锋区强弱以及位置是产生强降雪的关键,暖锋强于冷锋时易产生强降雪,冷锋强于暖锋时则降雪量级一般不大。(2)急流是大范围强降雪产生的必要条件,急流不仅提供了动力条件,与水汽源地联通后更成为重要的水汽条件。(3)中低层正涡度、中高层负涡度结构的稳定维持,使低层气旋性涡度环流增强,为强降雪天气提供了动力条件。

哈尔滨市空气质量变化特征与气象条件的相关性分析

通过哈尔滨市2013-2016年的空气质量指数资料、常规气象资料以及NECP/NCAR再分析资料,对哈尔滨市空气质量变化特征及其与气象要素的关系进行了分析,并从气象因素探讨了哈尔滨市典型污染日发生的天气形势及特点。结果表明近4 a哈尔滨市的空气质量状况总体有所改善,其中8、9月空气质量最好,12月空气质量状况最差;首要污染物主要为PM10和PM2.5,且在冬季PM10和PM2.5最重;冬季哈尔滨市逆温厚度与污染物浓度呈正相关;逆温强度与污染物浓度呈负相关,重污染的典型地面形势主要有高压南部型、高低压过渡型、高压中心型、高压南部型、燃煤供暖型和秸秆燃烧型5类。

哈尔滨雷暴大风天气分型和特征参数分析

使用MICAPS天气资料和探空资料,对哈尔滨市2016-2020年5-9月产生的雷暴大风天气以500 hPa天气系统为主进行分型,并统计低层影响系统和地面天气系统出现的比率。然后利用NCEP资料计算各个雷暴大风天气发生前的环境参量,并采用百分位数法统计各型发生时的物理量,以25%分位数为阈值给出临界值。结果表明:(1)哈尔滨市雷暴大风天气分为冷涡型、槽前型和西北气流型。(2)850 hPa与500 hPa温度差≥24℃,CAPE值≥310 J/kg,0-6 km垂直风切变≥10 m/s,地面露点温度≥12℃对于哈尔滨市雷暴大风天气有良好的指示意义。(3)槽前型雷暴大风天气的850 hPa与500 hPa温度差最小,西北气流型个例中高CAPE值并不多;水汽条件并不是制约冷涡型雷暴大风天气发生的重要因素。